Bayes-päättely perustuu ajatukseen, että sekä havaintojen tilastollista vaihtelua että tilastollisen mallin parametreja koskevaa epävarmuutta voidaan kuvata todennäköisyyksien avulla. Kurssin käytyään opiskelija tietää, miten mallin tuntemattomia suureita koskeva päättely perustetaan niiden ns. posteriorijakaumaan, jossa havaintojen ja malliparametrien yhteisjakauma on ehdollistettu havaittujen muuttujien arvoihin. Opiskelija osaa arvioida jakaumamuotoisen ennakkotiedon merkitystä tilastollisen analyysin tuloksiin. Kurssin käynyt ymmärtää, kuinka Bayes-mallinnusta voidaan käyttää hierarkkisten mallien rakentamiseen, ongelmiin, joissa on paljon puuttuvia havaintoja, sekä ennustamisongelmiin.