Osaamistavoitteet: Perehdyttää klassisen tilastollisen päättelyn (piste-estimointi, luottamusjoukot, tilastolliset testit) yleisiin periaatteisiin. Opintojakson suorittanut osaa kriittisesti arvioida erilaisten päättelymenetelmien ominaisuuksia ja toimivuutta.
Kurssisisältö: Koetulos ja siihen liittyvä tilastollinen malli. Yksi- ja moniulotteiset jakaumat ja niiden ominaisuudet. Suurten lukujen laki ja keskeinen raja-arvolause. Otostunnusluku, tyhjentävyys ja täydellisyys. Tyhjentävyysperiaate, ehdollisuusperiaate ja uskottavuusperiaate. Tekijöihinjakolause ja eksponentiaalinen perhe. Estimaattorin harhattomuus, Raon-Blackwellin lause, paras harhaton estimaatti, Fisherin informaatioluku, Cramerin-Raon alaraja. Estimaattorin tarkentuvuus, asymptoottinen normaalisuus, asymptoottinen tehokkuus, robustisuus. Suurimman uskottavuuden estimointi, M-estimointi, muita yleisiä estimointimenetelmiä. Luottamusvälit ja -joukot ja niiden hyvyyden arviointi. Tilastollinen testi, voimakkuus, Neymanin-Pearsonin lemma, tasaisesti voimakkain testi, uskottavuusosamäärätesti. Merkitsevyystestit.
- Teacher: Joni Virta