Tavoitteet

Kurssilla on kaksi osaa; tietokantaohjelman opettelua, sekä julkaisun lukemisen harjoittelua

REDCap:
- Opiskelija oppii tekemään kolmeen erilaiseen tutkimukseen sähköiset tiedonkeruulomakkeet, josta muodostuvat näiden tutkimusten tietokannat (kliininen prospektiivinen tutkimus, kyselytutkimus ja niiden yhdistelmätutkimus). Opiskelija ymmärtää testauksen merkityksen lomakkeiden luonnin jälkeen.Tämän jälkeen opiskelija osaa itsenäisesti rakentaa uuteen tutkimukseen lomakkeet..

Artikkelinlukuharjoitus verkossa
- Opiskelija oppii käyttämään Consort-tarkistuslistaa satunnaistetun tutkimuksen laadun ja luotettavuuden arvioimiseen. Opiskelija myös harjoittelee tutkimuksen asetelman ja tulosten tiivistämistä.

  • Opettaja
    Eliisa Löyttyniemi

Osaamistavoitteet
  • Opettaa tilastollisen päättelyn periaatteet monen selittävän muuttujan malleissa
  • Tilastollisten analyysien toteutus SPSS-ohjelmistolla
  • Tulosten raportointi julkaisuissa
Sisältö
  • Monen selittävän muuttujan mallit
  • Sekoittavat ja vaikutusta muovaavat tekijät ja yhdysvaikutusten testaus
  • Varianssianalyysi
  • Lineaarinen regressio
  • Kovarianssianalyysi
  • Lineaariset mallit
  • Binäärinen, multinominen ja kumulatiivinen logistinen regressio
  • Poisson regressio

  • Opettaja
    Tero Vahlberg