- Opettaja
Mohsen Amraei
Kategoria: VALITSE KATEGORIA
Turun yliopiston Moodle
Hakutulokset
Materiaalitekniikan TkK-tutkielman ja seminaarin Moodlealusta vuodelle 2024-2025.
- Opettaja
Emilia Palo
Kategoria: Kone- ja materiaalitekniikan laitos
Materiaalitekniikan TkK-tutkielman ja seminaarin Moodlealusta vuodelle 2025-2026.
- Opettaja
Emilia Palo
Kategoria: Kone- ja materiaalitekniikan laitos
Tavoitteet
Tavoitteena on perehdyttää opiskelija tekoälyn ja koneoppimisen menetelmiin tilastollisen ohjelmiston avulla
Tavoitteena on perehdyttää opiskelija tekoälyn ja koneoppimisen menetelmiin tilastollisen ohjelmiston avulla
- Opettaja
Janne Engblom
Kategoria: Taloustieteiden kvantitatiiviset menetelmät
Tavoitteet
Tutustuttaa opiskelija yrityksissä ja muissa tulosyksiköissä esiintyvien optimointiongelmien mallintamiseen sekä operaatioanalyysin keskeisiin menetelmiin.
Opintojakson osaamistavoitteina on:
- Tutustua käsitteistöä (kuten mitä tarkoitetaan lineaarisella optimoinnilla ja simplex-algoritmilla)
- Osata tunnistaa tilanteita, joihin kurssilla käsiteltäviä malleja ja menetelmiä voidaan soveltaa. Lisäksi osata muotoilla ongelma matemaattiseen muotoon ja ratkaista se käyttämällä kurssilla esiteltyjä ratkaisualgoritmeja sekä Excelin Solver-työkalua.
- Osata tutkia herkkyysanalyysin keinoin alkuarvoissa tapahtuvien muutoksien vaikutusta ratkaisuun.
Tutustuttaa opiskelija yrityksissä ja muissa tulosyksiköissä esiintyvien optimointiongelmien mallintamiseen sekä operaatioanalyysin keskeisiin menetelmiin.
Opintojakson osaamistavoitteina on:
- Tutustua käsitteistöä (kuten mitä tarkoitetaan lineaarisella optimoinnilla ja simplex-algoritmilla)
- Osata tunnistaa tilanteita, joihin kurssilla käsiteltäviä malleja ja menetelmiä voidaan soveltaa. Lisäksi osata muotoilla ongelma matemaattiseen muotoon ja ratkaista se käyttämällä kurssilla esiteltyjä ratkaisualgoritmeja sekä Excelin Solver-työkalua.
- Osata tutkia herkkyysanalyysin keinoin alkuarvoissa tapahtuvien muutoksien vaikutusta ratkaisuun.
- Opettaja
Marko Voutilainen
Kategoria: Taloustieteiden kvantitatiiviset menetelmät
Tavoitteet
Opintojakson tavoitteena on tutustua empiirisessä taloustutkimuksessa käytettäviin menetelmiin.
Opintojakson tavoitteena on tutustua empiirisessä taloustutkimuksessa käytettäviin menetelmiin.
- Opettaja
Satu-Päivi Kantola
Kategoria: Taloustieteiden kvantitatiiviset menetelmät
Tavoitteet
Opintojakson tavoitteena on antaa riittävät perustiedot taloustieteissä tarvittavasta matematiikasta.
Osaamistavoitteina on:
- vahvistaa aiemmin hankittua matematiikan osaamista.
- tutustua keskeisiin (talous)matemaattisiin käsitteisiin (esim. käänteismatriisi, determinantti, diskonttaaminen, nettonykyarvo, sisäinen korko, tuotanto- ja kustannusfunktiot sekä ääriarvoteoria)
- osata ratkaista lineaarisia yhtälöryhmiä, tehdä korkoihin liittyviä laskelmia (liittyen esim. pankkitalletuksiin, lainoihin, eläkesäästötileihin ja vaihtoehtoisten projektien vertailuun), löytää differentioituvien funktioiden ääriarvot ja tarkastella niiden luonnetta sekä soveltaa tätä taloudessa keskeisten tuotantoon liittyvien funktioiden optimointiin.
- Opettaja
Marko Voutilainen
Kategoria: Taloustieteiden kvantitatiiviset menetelmät
The introspection course of the Sustainable Information Technology Engineering thematic module.
- Opettaja
Tomi Suovuo
Kategoria: Tietotekniikan laitos
Objectives
This course discusses the development of political institutions and economic systems in major Latin America and the Caribbean countries. It utilizes interdisciplinary approaches, drawing on economics and political science. Topics covered include domestic politics, economic policies, international relations, security, international trade, and economic integration in Latin America and the Caribbean context.
- Opettaja
Ayu Pratiwi
Kategoria: Talousmaantiede
Global partnerships between companies and other actors is important and necessary. Corporate (social) responsibility (CSR or CR) is the main framework for companies to respond to the global challenges and uneven development. The course follows the United Nation’s Millennium Development Goals (MDGs). These themes are further discussed in TM21, TM22 and TMS2. Further information on course web site : http://edu.tse.fi/aineet/tm/TMe2/default.asp.
The course is part of the Finnish universities’ Partnership for International Development (UniPid) co-operation. The maximum size of the study group is 70, priority is given to students majoring in economic geography.
- Opettaja
Ayu Pratiwi
Kategoria: Markkinointi