Aineettomat oikeudet -perusteet 2025 opintojakson Moodle-sivut.
- Lärare
Tuomas Mylly
Aineettomat oikeudet -perusteet 2025 opintojakson Moodle-sivut.
Tunneilla tehtävät itsenäiset ja kollaboratiiviset tekstit
Tekstin/dokumentin uudelleen kirjoittaminen ja sen jalostaminen uusien ohjeiden pohjalta:
- tekstin tuottaminen peräkkäisinä versioina (etäisyyden ottaminen tekstiin)
- tekstin tuottamisen eteneminen eri vaiheiden kautta (suunnittelu, tekstin tuottaminen, tarkistus/uudelleen muokkaaminen)
Aikuiskasvatustieteen aineopinnoissa syvennetään perusopinnoissa hankittua kasvatustieteellistä ajattelu- ja lukutaitoa perehtymällä keskeisiin teoriasuuntauksiin, teorioihin, menetelmiin ja tutkimuksen tekemiseen. Opinnoissa rakennetaan käsitystä opetuksesta, oppimisesta sekä kasvatuksen ja koulutuksen historiallisista ja yhteiskunnallisista yhteyksistä.
Aineopinnot järjestetään verkko-opintoina. Opintokokonaisuudesta voi opiskella myös yksittäisiä jaksoja.
Opintokokonaisuus sisältää seuraavat opintojaksot
Oppiminen läpi elämän 4 op, voi opiskella myös yksittäisenä jaksona.
Laadulliset tutkimusmenetelmät 5 op
Määrällisen tutkimuksen perustaidot 6 op
Proseminaari 8 op
ja valinnaisia opintojaksoja kasvatustieteen ja erityispedagogiikan aineopinnoista.
Aikuiskasvatustieteen aineopinnoissa syvennetään perusopinnoissa hankittua kasvatustieteellistä ajattelu- ja lukutaitoa perehtymällä keskeisiin teoriasuuntauksiin, teorioihin, menetelmiin ja tutkimuksen tekemiseen. Opinnoissa rakennetaan käsitystä opetuksesta, oppimisesta sekä kasvatuksen ja koulutuksen historiallisista ja yhteiskunnallisista yhteyksistä.
Aineopinnot järjestetään verkko-opintoina. Opintokokonaisuudesta voi opiskella myös yksittäisiä jaksoja.
Opintokokonaisuus sisältää seuraavat opintojaksot
Oppiminen läpi elämän 4 op, voi opiskella myös yksittäisenä jaksona.
Laadulliset tutkimusmenetelmät 5 op
Määrällisen tutkimuksen perustaidot 6 op
Proseminaari 8 op
Akuuttilääketieteen erikoislääkäritutkinnon aikana tehtävät erikoistuvan lääkärin osaamista mittaavat tentit.
The course covers the core algorithms and design principles of autonomous systems, particularly from the perspective of autonomous robots and AI systems. Attention will be paid to key elements of mobile robotic solutions and the foundations of real-world autonomy.
The implementation of the algorithms will be done mostly in Python and within the Robot Operating System (ROS) middleware. Different types of simulations will be used to test the algorithms, from basic Python scripts to Gazebo + ROS simulations.