Turun yliopiston Moodle

The training is aimed at those who have recently started guidance work, whether your duties are defined as a teacher tutor, mentor or e.g. a HOPS/PSP instructor.

Even if you already have some experience, you can still participate and review your guidance skills or share your experiences with others.

The training includes two face-to-face meetings, which are enriched by partly independent, partly interactive working on the Moodle platform.

The goal of teacher tutor training is to provide participants with information, tools and peer support to develop teacher tutoring / HOPS/PSP guidance.

The training is aimed at those who have recently started guidance work, whether your duties are defined as a teacher tutor, mentor or e.g. a HOPS/PSP instructor.

Even if you already have some experience, you can still participate and review your guidance skills or share your experiences with others.

The training includes two face-to-face meetings and three online meetings, which are enriched by partly independent, partly interactive working on the Moodle platform.

The goal of teacher tutor training is to provide participants with information, tools and peer support to develop teacher tutoring / HOPS/PSP guidance.

BIOT3012 Tekoäly lääkekehityksessä, lääketieteellisessä diagnostiikassa ja kuvantamisessa

Osaamistavoitteet 

Kurssin aikana opiskelija tutustuu tekoälyn avaamiin mahdollisuuksiin modernissa lääketieteellisessä tutkimuksessa, kuvantamisesta, lääkekehityksessä ja diagnostiikassa. Hän ymmärtää, miten tekoälyn avulla voidaan yhdistää erityyppisistä lähteistä tulevia aineistoja (esim. kuvantaminen, potilaskertomukset, laboratoriotutkimukset) ja löytää syväoppimisen keinoin kokonaan uusia vastaavuussuhteita. Opiskelija osaa soveltaa tekoälystä aiemmin oppimaansa tietoa ymmärtääkseen, miten tekoäly mahdollistaa tutkimuksissa syntyvien suurten tietomäärien sujuvan hallinnan ja hyödyntämisen. Hän hahmottaa, miten tekoälyä hyödynnetään biolääketieteessä ja osaa keskustella rakentavasti aihepiiristä muiden kuin oman tieteenalan edustajien kanssa.

Sisältö 

Kurssilla perehdytään muun muassa digitaalisen patologian ja lääketieteellisen kuvantamisen aineistojen käsittelyyn liittyviin tekoälysovelluksiin. Lisäksi tutustutaan omiikkadataan ja miten tekoälyä hyödynnetään sen analysoinnissa. Kurssilla myös perehdytään biopankkitoimintaan ja siihen liittyvään dataan, datanhallintaan ja tutkimukseen. Lisäksi tutustutaan tekoälyn käyttöön uusien lääkeaineiden kehitystyössä.

Suoritustavat 

Itsenäinen työskentely verkossa sekä seminaari, jossa pakollinen osallistuminen. Läsnäoloa vaativilla osuuksilla mahdollisuus osallistua etänä.

Toteutustavat 

Materiaalit, luentotallenteet, etukäteistehtävät ja oppimispäiväkirja verkossa. Itsenäistä työskentelyä yhteensä noin 50h. Läsnäoloa vaativa pakollinen seminaari ja vapaaehtoinen yritysvierailu yhteensä noin 4h.

Lisätiedot 

Opintojaksolle ilmoittaudutaan etukäteen Pepissä.

Jos kurssilla ei ole kiintiötä, ilmoittautuminen päättyy samana päivänä, kun kurssi alkaa. Mikäli kurssilla on kiintiö, ilmoittautuminen päättyy viikkoa ennen opintojen alkua. Tällöin etusijalla ovat Tekoälyakatemian opiskelijoiksi valitut sekä ne opiskelijat, joille kurssi on merkitty henkilökohtaisessa opintosuunnitelmassa pakolliseksi. Kiintiöiden salliessa mukaan otetaan muita opiskelijoita.

Läsnäoloa vaativilla osuuksilla mahdollisuus osallistua etänä.

Opintojakso on sisällöiltään vastaava kuin aikaisempi opintojakso BIOT3009 Tekoäly diagnostiikan, lääkekehityksen ja kuvantamisen palveluksessa. Samansisältöisiä opintojaksoja ei voi suorittaa useasti.

Avoin yliopisto-opetus:

Avoimen yliopiston kautta opintojaksolle osallistuvat ilmoittautuvat mukaan avoimen yliopiston ilmoittautumispalvelussa.

Oppimateriaalit 

Verkkomateriaali Moodlessa.

Esitietovaatimukset 

Johdatus tekoälyyn/Tekoälyn perusteet -kurssi suoritettuna tai vastaavat tiedot.

The function should be matching the UTUgradu purposes and basically be similar to:

Thesis Turnitin EdLearn OKL Koen Veermans

https://moodle.utu.fi/course/view.php?id=14074

Espoon työväenopisto Omnian luovan kirjoittamisen aineopintojen tietokirjoittaminen 2 opintojakson Moodle-alue.

Logopedian kliininen jakso C-kurssilla ja psykologian interventioklinikalla tehdään yhteistyötä Varhan kanssa. Opiskelijat tekevät työohjattua potilastyötä Varhan asiakkailla, mikä vaatii Varhan tietoturvakoulutuksen suorittamista. Tämä Moodle-alue on tätä Varhan tietoturvakoulutusta varten.

Materiaalitekniikan TkK-tutkielman ja seminaarin Moodlealusta vuodelle 2025-2026.

Tämä Moodle-alue on tarkoitettu TSE:lle suoraan maisteriopintoihin valituille uusille opiskelijoille.

This is a Moodle course platform for evaluating MSc thesis of Mr. Abhinav Anand.

Turnitin-tehtävien lisääminen: UTUKandi (alemman korkeakoulututkinnon lopputyö)

Tämä on KKL:n Kieliä ja kontakteja -verkoston Moodle-alue. Tervetuloa mukaan, kielikontakti- tai monikielisyysilmiöistä kiinnostunut tutkija tai opettaja! 

Tytti's cannibalizable materials.

This Moodle space has been set up following a teacher's wish to give back to her mentors. Please feel free to modify and canniballize all materials and use the Import function to import activities into your Moodle space. Whatever is added here may be used and modified freely. Sharing is caring!

The research proposal and research proposal workshop are designed to prepare students for completing a PhD in DPInvest. The proposal will be a living document and should provide the groundwork for the theoretical foundation of the dissertation. Additionally, the proposal is to be structured in a similar way to funding proposals providing practice for funding applications in a future research career. 

Students are expected to provide feedback to one another on their project proposals (literal comments/questions to one peer via Moodle; direct comments during the seminar) as well as to present their topic in the research proposal workshop. This builds valuable skills in peer review and practical experience in presenting own research at conferences.

This is the Moodle page for EAST0053 Upper-intermediate Korean 1 and EAST0054 Upper-intermediate Korean 2.

Gradulle Moodle alue PDF validiointia ja Turnittia varten

UTUchoicelab tutkijoiden Moodle-alue

Moodle area for thesis Turnitin checking, supervisor Seppo Virtanen

Moodle-alue LuK-tutkielmien plagiaatintunnistukseen

Kandityön palautus-Moodle

Kieli- ja käännöstieteiden tohtoriohjelma Utulingin moodlealue keskusteluun ja seminaaripapereiden jakamiseen

Tämä moodlealue sisältää valtio-opin oppiaineen yleisiä opiskeluohjeita, apumateriaaleja sekä kuvauksia erilaisista opintokohdista.

Moodlealue Visible Body 3D-ohjelmalle