Biologian pakollisia opintoja
- Lärare
Harri Savilahti
Kategori: Department of Biology
Turun yliopiston Moodle
Sökresultat
Genetiikan LuK vaiheen opintoja, soveltuu myös sivuaineopiskelijoille
- Lärare
Harri Savilahti
Kategori: Department of Biology
- Lärare
Hui Shi
Kategori: Kieli- ja käännöstieteiden laitos
- Lärare
Hanna Thoren
Kategori: Suu- ja leukakirurgia
The course introduces methods and algorithms for extracting information and knowledge from data sets. This includes techniques for data pre-processing, visualizing high-dimensional data, basic machine learning methods for supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, association rule analysis), model selection and validating how well a learned model predicts on new data (holdout, cross-validation). The CRISP-DM process model is introduced as a tool for analysing and implementing data science projects.
Prerequisites: Python programming skills. Basic knowledge of probability, statistics and linear algebra is beneficial. Taking the course TKO_7093 Statistical Data Analysis before this course is recommended.
- Lärare
Antti Airola
Kategori: Department of Computing
Osaamistavoitteet
· Opiskelija tietää mitä design ajattelu on
· Opiskelija ymmärtää design ajattelun perusteita ja niiden käyttöä terveyden- ja sosiaalihuollossa
· Opiskelija soveltaa design ajattelun prosessia ja menetelmiä terveyden- ja sosiaalihuollon haasteiden ratkomisessa
· Opiskelija kykenee arvioimaan design ajattelun käytettävyyttä myös muissa opinnoissa ja työelämässä
· Opiskelija saa tietoa yrityksen perustamisesta ja idean kaupallistamisesta
- Lärare
Eriikka Siirala
Kategori: Department of Nursing Science
- Ajankohtaisia tiedotteita jatko-opiskelijoille
- Jatko-opiskelijoiden seminaaritöiden palautusalusta
- News for postgraduate students
- Returning seminar works
- Lärare
Riitta Suhonen
Kategori: Department of Nursing Science
- Lärare
Mika Teräs
Kategori: Jatkotutkinto-opinnot
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa
- arvioida ja suunnitella ohjelmiston alkeiskomponenttien (funktiot, luokat) määrittelyjä
- analysoida ja testata komponenttien poikkeustilanteita ja käyttöä ohjaavia sopimusehtoja
- rakentaa ja analysoida periytymiseen pohjautuvia olioratkaisuja
- arvioida ja kehittää dynaamiseen sidontaan ja polymorfismiin perustuvia järjestelmiä
- yleistää erikoistapauksien olioratkaisuja geneerisiksi
- soveltaa tietotyyppien yhteensopivuuden matemaattisia periaatteita periytymisessä sekä alityyppien ja parametrisessa polymorfismissa
- tunnistaa, luokitella ja soveltaa olioiden perusominaisuuksia (ekvivalenssi, verrattavuus)
- käyttää ja laajentaa geneerisiä kokoelmarakenteita
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa
- arvioida ja suunnitella ohjelmiston alkeiskomponenttien (funktiot, luokat) määrittelyjä
- analysoida ja testata komponenttien poikkeustilanteita ja käyttöä ohjaavia sopimusehtoja
- rakentaa ja analysoida periytymiseen pohjautuvia olioratkaisuja
- arvioida ja kehittää dynaamiseen sidontaan ja polymorfismiin perustuvia järjestelmiä
- yleistää erikoistapauksien olioratkaisuja geneerisiksi
- soveltaa tietotyyppien yhteensopivuuden matemaattisia periaatteita periytymisessä sekä alityyppien ja parametrisessa polymorfismissa
- tunnistaa, luokitella ja soveltaa olioiden perusominaisuuksia (ekvivalenssi, verrattavuus)
- käyttää ja laajentaa geneerisiä kokoelmarakenteita
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Jari-Matti Mäkelä
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Tavoitteena on harjaannuttaa opiskelija tekemään itsenäisesti käytännöllisiä ja teoreettisia selvityksiä tieteenalansa tutkimusmenetelmien ja tieteellisen kirjallisuuden avulla sekä esittämään tulokset kirjallisessa muodossa. Diplomityön tavoitteena on tuottaa konstruktiivinen ratkaisuehdotus pääasiallisesti ulkoisen tahon (yrityksen / organisaation / tutkimusryhmän) tutkimukselliseen haasteeseen / ongelmaan. Edelleen tavoitteena on syventää opiskelijan tietoa diplomityössä käsiteltävästä aiheesta ja luoda pohja jatko-opintojen suorittamiseen. Diplomityöhön liittyy osallistumisen diplomityöseminaariin.
Tavoitteena on harjaannuttaa opiskelija tekemään itsenäisesti käytännöllisiä ja teoreettisia selvityksiä tieteenalansa tutkimusmenetelmien ja tieteellisen kirjallisuuden avulla sekä esittämään tulokset kirjallisessa muodossa. Diplomityön tavoitteena on tuottaa konstruktiivinen ratkaisuehdotus pääasiallisesti ulkoisen tahon (yrityksen / organisaation / tutkimusryhmän) tutkimukselliseen haasteeseen / ongelmaan. Edelleen tavoitteena on syventää opiskelijan tietoa diplomityössä käsiteltävästä aiheesta ja luoda pohja jatko-opintojen suorittamiseen. Diplomityöhön liittyy osallistumisen diplomityöseminaariin.
- Lärare
Pasi Liljeberg
Kategori: Faculty of Medicine
Tavallisissa populaatiomalleissa oletetaan, että lajin asuinalue on suuri yhtenäinen alue, jossa elinolosuhteet ovat kaikille yksilöille samanlaiset. Metapopulaatio taas koostuu useista paikallisista populaatioista, joiden välillä on muuttoliikettä. Kurssilla käsitellään dynaamista peliteoriaa erilaisissa metapopulaatiomalleissa, sovelluksena muun muassa muuttoliikkeen evoluutio.
Kurssiavain: peliteoria
- Lärare
Kalle Parvinen
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, miten materian sosiaaliset, kulttuuriset ja aineelliset merkitykset muodostuvat sekä osana ajallisia jatkumoita että arkisissa käytännöissä ja hetkellisissä katkoksissa. Lisäksi hän osaa hahmottaa, miten materia kietoutuu sosiaalisiin suhteisiin ja kulttuurisiin ilmiöihin. Erityistä huomiota kiinnitetään tuotantoprosessin, esineen ja käytön suhteeseen sekä esineen elinkaareen kestävän kehityksen näkökulmasta. Opiskelija pystyy hyödyntämään opintojaksolla oppimaansa käytännön työelämässä, kuten museotyössä tai esineiden ja teknologioiden suunnittelutyössä.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, miten materian sosiaaliset, kulttuuriset ja aineelliset merkitykset muodostuvat sekä osana ajallisia jatkumoita että arkisissa käytännöissä ja hetkellisissä katkoksissa. Lisäksi hän osaa hahmottaa, miten materia kietoutuu sosiaalisiin suhteisiin ja kulttuurisiin ilmiöihin. Erityistä huomiota kiinnitetään tuotantoprosessin, esineen ja käytön suhteeseen sekä esineen elinkaareen kestävän kehityksen näkökulmasta. Opiskelija pystyy hyödyntämään opintojaksolla oppimaansa käytännön työelämässä, kuten museotyössä tai esineiden ja teknologioiden suunnittelutyössä.
- Lärare
Tiina-Riitta Lappi
Kategori: Museologia
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, miten materian sosiaaliset, kulttuuriset ja aineelliset merkitykset muodostuvat sekä osana ajallisia jatkumoita että arkisissa käytännöissä ja hetkellisissä katkoksissa. Lisäksi hän osaa hahmottaa, miten materia kietoutuu sosiaalisiin suhteisiin ja kulttuurisiin ilmiöihin. Erityistä huomiota kiinnitetään tuotantoprosessin, esineen ja käytön suhteeseen sekä esineen elinkaareen kestävän kehityksen näkökulmasta. Opiskelija pystyy hyödyntämään opintojaksolla oppimaansa käytännön työelämässä, kuten museotyössä tai esineiden ja teknologioiden suunnittelutyössä.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, miten materian sosiaaliset, kulttuuriset ja aineelliset merkitykset muodostuvat sekä osana ajallisia jatkumoita että arkisissa käytännöissä ja hetkellisissä katkoksissa. Lisäksi hän osaa hahmottaa, miten materia kietoutuu sosiaalisiin suhteisiin ja kulttuurisiin ilmiöihin. Erityistä huomiota kiinnitetään tuotantoprosessin, esineen ja käytön suhteeseen sekä esineen elinkaareen kestävän kehityksen näkökulmasta. Opiskelija pystyy hyödyntämään opintojaksolla oppimaansa käytännön työelämässä, kuten museotyössä tai esineiden ja teknologioiden suunnittelutyössä.
- Lärare
Tiina-Riitta Lappi
Kategori: Etnologia
Tavoitteet
Tavoitteena on syventää opiskelijan tietämystä genetiikasta, erityisesti molekyylitasolla, sekä antaa opiskelijalle hyvä käsitys genetiikan eri osa-alueista.
Tavoitteena on syventää opiskelijan tietämystä genetiikasta, erityisesti molekyylitasolla, sekä antaa opiskelijalle hyvä käsitys genetiikan eri osa-alueista.
- Lärare
Heidi Viitaniemi
Kategori: Department of Biology
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää tutkimusmenetelmien peruskäsitteet.
Opiskelija tuntee erilaisia aineiston keruu- ja analyysimenetelmiä ja ymmärtää minkälaiset metodiset ratkaisut soveltuvat eri tutkimusasetelmissa ratkottaviin tutkimusongelmiin.
Opiskelija tunnistaa aineiston analysoinnin perusmenetelmiä.
Opiskelija osaa arvioida tutkimuksen luotettavuutta ja eettisyyttä.
Opiskelija osaa sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa analysoida kriittisesti, soveltaa ja arvioida hoitotieteellisen tutkimuksen metodisia ratkaisuja.
Opiskelija ymmärtää tutkimusmenetelmien peruskäsitteet.
Opiskelija tuntee erilaisia aineiston keruu- ja analyysimenetelmiä ja ymmärtää minkälaiset metodiset ratkaisut soveltuvat eri tutkimusasetelmissa ratkottaviin tutkimusongelmiin.
Opiskelija tunnistaa aineiston analysoinnin perusmenetelmiä.
Opiskelija osaa arvioida tutkimuksen luotettavuutta ja eettisyyttä.
Opiskelija osaa sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa analysoida kriittisesti, soveltaa ja arvioida hoitotieteellisen tutkimuksen metodisia ratkaisuja.
- Lärare
Anna Axelin
Kategori: Department of Nursing Science
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää tutkimusmenetelmien peruskäsitteet.
Opiskelija tuntee erilaisia aineiston keruu- ja analyysimenetelmiä ja ymmärtää minkälaiset metodiset ratkaisut soveltuvat eri tutkimusasetelmissa ratkottaviin tutkimusongelmiin.
Opiskelija tunnistaa aineiston analysoinnin perusmenetelmiä.
Opiskelija osaa arvioida tutkimuksen luotettavuutta ja eettisyyttä.
Opiskelija osaa sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa analysoida kriittisesti, soveltaa ja arvioida hoitotieteellisen tutkimuksen metodisia ratkaisuja.
Opiskelija ymmärtää tutkimusmenetelmien peruskäsitteet.
Opiskelija tuntee erilaisia aineiston keruu- ja analyysimenetelmiä ja ymmärtää minkälaiset metodiset ratkaisut soveltuvat eri tutkimusasetelmissa ratkottaviin tutkimusongelmiin.
Opiskelija tunnistaa aineiston analysoinnin perusmenetelmiä.
Opiskelija osaa arvioida tutkimuksen luotettavuutta ja eettisyyttä.
Opiskelija osaa sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa analysoida kriittisesti, soveltaa ja arvioida hoitotieteellisen tutkimuksen metodisia ratkaisuja.
- Lärare
Anna Axelin
Kategori: Department of Nursing Science
Tavoitteet
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
- Lärare
Meri Heinonen
Kategori: Courses from Peppi
Tavoitteet
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
- Lärare
Meri Heinonen
Kategori: Jatkokoulutus
Tavoitteet
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
- Lärare
Meri Heinonen
Kategori: Courses from Peppi
Tavoitteet
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
- Lärare
Meri Heinonen
Kategori: Courses from Peppi
Tämä metakurssialue sisältää Bella vista II -kirjan äänitemateriaalit.
HUOM! Materiaalia ei saa siirtää muille alueille, vaan sitä saa käyttää ainoastaan tällä alueella kieli- ja viestintäopintojen keskuksen järjestämillä italian kielen kursseilla!
- Lärare
Veera Scotto di Marco
Kategori: Italian
- Lärare
Ulla Hytti
Kategori: Yrittäjyys
Väitöskirjojen artikkeleleiden ja väitöskirjan käsikirjoituksen tarkistamiseen tarkoitettu kurssialue
- Lärare
Maarit Mutta
Kategori: Ranska
- Lärare
Johanna Kallio
Kategori: Sosiaalityö
- Lärare
Suvi Salmenniemi
Kategori: Sosiologia
- Lärare
Sari Katajala-Peltomaa
Kategori: Kulttuurihistoria
- Lärare
Jaana Tähtinen
Kategori: Markkinointi
- Lärare
Anne-Maarit Majanoja
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Anne-Maarit Majanoja
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Pre-Delete
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Spanish
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Spanish
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Pre-Delete
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Pre-Delete
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Spanish
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Spanish
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy seuraamaan yhteiseen kokemukseen tai yleistietoon perustuvaa puhetta. Hän ymmärtää pääajatukset ja keskeisiä yksityiskohtia puheesta, joka käsittelee opinnoissa, työssä tai vapaa-aikana säännöllisesti toistuvia teemoja. Hän tavoittaa radiouutisten, elokuvien, tv-ohjelmien ja selkeiden puhelinviestien pääkohdat. Opiskelija selviytyy kielialueella arkitilanteissa ja epävirallisissa keskusteluissa. Hän osaa viestiä itselleen tärkeistä asioista myös hieman vaativammissa tilanteissa.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy seuraamaan yhteiseen kokemukseen tai yleistietoon perustuvaa puhetta. Hän ymmärtää pääajatukset ja keskeisiä yksityiskohtia puheesta, joka käsittelee opinnoissa, työssä tai vapaa-aikana säännöllisesti toistuvia teemoja. Hän tavoittaa radiouutisten, elokuvien, tv-ohjelmien ja selkeiden puhelinviestien pääkohdat. Opiskelija selviytyy kielialueella arkitilanteissa ja epävirallisissa keskusteluissa. Hän osaa viestiä itselleen tärkeistä asioista myös hieman vaativammissa tilanteissa.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Spanish
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää selväpiirteistä asiatietoa, joka liittyy tuttuihin ja melko yleisiin aiheisiin jonkin verran vaativissa yhteyksissä. Hän ymmärtää ympärillään käytävää laajempaa muodollista ja epämuodollista keskustelua. Hän osaa viestiä varmasti useimmissa tavallisissa tilanteissa suhteellisen vaivattomasti kohtalaisen laajalla sanavarastolla ja espanjan kielen idiomeja käyttäen. Hän pystyy lukemaan pitkähköjä tekstejä monenlaisista aiheista ja selviää myös päättelyä vaativista teksteistä. Hän osaa kirjoittaa pidempiä viestejä abstrakteistakin aiheista. Hän hallitsee jo monenlaiseen kirjoittamiseen tarvittavaa sanastoa ja lauserakenteita sekä osaa ilmaista rinnasteisuutta ja alisteisuutta.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää selväpiirteistä asiatietoa, joka liittyy tuttuihin ja melko yleisiin aiheisiin jonkin verran vaativissa yhteyksissä. Hän ymmärtää ympärillään käytävää laajempaa muodollista ja epämuodollista keskustelua. Hän osaa viestiä varmasti useimmissa tavallisissa tilanteissa suhteellisen vaivattomasti kohtalaisen laajalla sanavarastolla ja espanjan kielen idiomeja käyttäen. Hän pystyy lukemaan pitkähköjä tekstejä monenlaisista aiheista ja selviää myös päättelyä vaativista teksteistä. Hän osaa kirjoittaa pidempiä viestejä abstrakteistakin aiheista. Hän hallitsee jo monenlaiseen kirjoittamiseen tarvittavaa sanastoa ja lauserakenteita sekä osaa ilmaista rinnasteisuutta ja alisteisuutta.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Pre-Delete
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää selväpiirteistä asiatietoa, joka liittyy tuttuihin ja melko yleisiin aiheisiin jonkin verran vaativissa yhteyksissä. Hän ymmärtää ympärillään käytävää laajempaa muodollista ja epämuodollista keskustelua. Hän osaa viestiä varmasti useimmissa tavallisissa tilanteissa suhteellisen vaivattomasti kohtalaisen laajalla sanavarastolla ja espanjan kielen idiomeja käyttäen. Hän pystyy lukemaan pitkähköjä tekstejä monenlaisista aiheista ja selviää myös päättelyä vaativista teksteistä. Hän osaa kirjoittaa pidempiä viestejä abstrakteistakin aiheista. Hän hallitsee jo monenlaiseen kirjoittamiseen tarvittavaa sanastoa ja lauserakenteita sekä osaa ilmaista rinnasteisuutta ja alisteisuutta.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää selväpiirteistä asiatietoa, joka liittyy tuttuihin ja melko yleisiin aiheisiin jonkin verran vaativissa yhteyksissä. Hän ymmärtää ympärillään käytävää laajempaa muodollista ja epämuodollista keskustelua. Hän osaa viestiä varmasti useimmissa tavallisissa tilanteissa suhteellisen vaivattomasti kohtalaisen laajalla sanavarastolla ja espanjan kielen idiomeja käyttäen. Hän pystyy lukemaan pitkähköjä tekstejä monenlaisista aiheista ja selviää myös päättelyä vaativista teksteistä. Hän osaa kirjoittaa pidempiä viestejä abstrakteistakin aiheista. Hän hallitsee jo monenlaiseen kirjoittamiseen tarvittavaa sanastoa ja lauserakenteita sekä osaa ilmaista rinnasteisuutta ja alisteisuutta.
- Lärare
Tiina-Leena Salo
Kategori: Spanish
Tavoitteet
Opiskelija vahvistaa espanjan alkeiskursseilla I ja II sekä jatkokurssilla I oppimiaan keskeisiä rakenteita. Opintojakson suoritettuaan hän pystyy tuottamaan virheettömämpää ja idiomaattisempaa kieltä.
Opiskelija vahvistaa espanjan alkeiskursseilla I ja II sekä jatkokurssilla I oppimiaan keskeisiä rakenteita. Opintojakson suoritettuaan hän pystyy tuottamaan virheettömämpää ja idiomaattisempaa kieltä.
- Lärare
Cristina Maillo Pegot
Kategori: Courses from Peppi
Tavoitteet
Opiskeltuaan espanjan alkeiskurssit I ja II sekä jatkokurssin I opiskelijalla on mahdollisuus kehittää kuullun kielen ymmärtämistään. Opiskelijalla on kyky ymmärtää yleisiin aiheisiin liittyvää suullista kieltä.
Opiskeltuaan espanjan alkeiskurssit I ja II sekä jatkokurssin I opiskelijalla on mahdollisuus kehittää kuullun kielen ymmärtämistään. Opiskelijalla on kyky ymmärtää yleisiin aiheisiin liittyvää suullista kieltä.
- Lärare
Cristina Maillo Pegot
Kategori: Courses from Peppi
Tavoitteet
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
- Lärare
Päivi Paukku
Kategori: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
- Lärare
Eveliina Suuniitty
Kategori: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
- Lärare
Eveliina Suuniitty
Kategori: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
- Lärare
Susanna Virtanen
Kategori: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
- Lärare
Susanna Virtanen
Kategori: Finnish as a Foreign Language
- Lärare
Niina Kekki
Kategori: Courses from Peppi
Tavoitteet
Kurssin jälkeen opiskelija pystyy keskustelemaan tutuista aiheista kuten opiskelusta ja työstä. Hän pystyy lukemaan hieman vaativampiakin tekstejä silloin, kun aihe on tuttu. Hän ymmärtää sanakirjan avulla pääasiat tavallisesta asiatekstistä. Hän osaa kirjoittaa yksinkertaisia, yhtenäisiä tekstejä.
Kurssin jälkeen opiskelija pystyy keskustelemaan tutuista aiheista kuten opiskelusta ja työstä. Hän pystyy lukemaan hieman vaativampiakin tekstejä silloin, kun aihe on tuttu. Hän ymmärtää sanakirjan avulla pääasiat tavallisesta asiatekstistä. Hän osaa kirjoittaa yksinkertaisia, yhtenäisiä tekstejä.
- Lärare
Päivi Paukku
Kategori: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
Kurssin jälkeen opiskelija pystyy keskustelemaan tutuista aiheista kuten opiskelusta ja työstä. Hän pystyy lukemaan hieman vaativampiakin tekstejä silloin, kun aihe on tuttu. Hän ymmärtää sanakirjan avulla pääasiat tavallisesta asiatekstistä. Hän osaa kirjoittaa yksinkertaisia, yhtenäisiä tekstejä.
Kurssin jälkeen opiskelija pystyy keskustelemaan tutuista aiheista kuten opiskelusta ja työstä. Hän pystyy lukemaan hieman vaativampiakin tekstejä silloin, kun aihe on tuttu. Hän ymmärtää sanakirjan avulla pääasiat tavallisesta asiatekstistä. Hän osaa kirjoittaa yksinkertaisia, yhtenäisiä tekstejä.
- Lärare
Päivi Paukku
Kategori: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
Opiskelija parantaa kommunikaatiotaitojaan ja syventää suomen kielen tuntemustaan kaikilla kielitaidon osa-alueilla. Hän oppii lisää kielen rakenteita ja laajentaa sanavarastoaan ja kulttuurin tuntemustaan. Opiskelija osaa lukea erilaisia tekstejä ja tekstilajeja.
Opiskelija parantaa kommunikaatiotaitojaan ja syventää suomen kielen tuntemustaan kaikilla kielitaidon osa-alueilla. Hän oppii lisää kielen rakenteita ja laajentaa sanavarastoaan ja kulttuurin tuntemustaan. Opiskelija osaa lukea erilaisia tekstejä ja tekstilajeja.
- Lärare
Päivi Paukku
Kategori: Finnish as a Foreign Language
- Lärare
Wenli Zhu
Kategori: Chinese
- Lärare
Wenli Zhu
Kategori: Chinese
Tämä on jatko-seminaarin Moodle. Löydät täästä ohjeita, ajantasaisen aikataulun ja zoom-linkin.
- Lärare
Markku Lehtimäki
- Lärare
Teija Laiho
Kategori: German
- Lärare
Taru Salminen
Kategori: Korea
Tervetuloa jatko-opintomatkalle Gangnam Stylen kieleen! Syvennyt kurssilla arkipäivän aktiviteetteihin ja opit mm. kertomaan, mitä teet kunakin viikonpäivänä. Opiskelet verbin preesens- ja imperfektitaivutukset ja opit kertomaan, mistä pidät ja mitä haluat tehdä. Opiskelet myös adjektiivien käyttöä.
Kurssi on alkeisjatkokurssi, joka vaatii noin kahden kuukauden etukäteisopintoja korean kielestä. Ennen kurssin aloittamista sinun tulee jo osata hangeul-aakkoset, numerot, hinnan kysyminen ja kertominen sekä asioiminen ravintolassa ja kahvilassa. Lisäksi sinun tarvitsee osata kirjoittaa koreaksi näppäimistöllä. Mikäli olet epävarma tasostasi, ota yhteyttä opettajaan taru.u.salminen@utu.fi.
Kurssi alkaa viikolla 6 (6.2.2023 alkava viikko) ja päättyy viikolla 15 (10.4.2023 alkava viikko). Kurssikielinä ovat korea ja suomi.
Kurssi on jaettu neljään kahden viikon jaksoon. Opiskelu tapahtuu pääosin itsenäisesti, mutta kurssilla on neljä verkkotapaamista, joissa harjoitellaan suullista kielitaitoa ja samalla kuullun ymmärtämistä. Huom. kurssin suorittaminen vaatii aktiivista osallistumista vähintään kolmeen verkkotapaamiseen. Mikäli verkkotapaamisten ajankohdat eivät sovi, tapaamiset on mahdollista korvata pariharjoittelulla, joka tallennetaan.
Verkkotapaamisten ajankohdat ovat:
Ti 14.2. klo 18-19.15
Ti 28.2. klo 18-19.15
Ti 14.3. klo 18-19.15
Ti 28.3. klo 18-19.15
- Lärare
Taru Salminen
Kategori: Korea
- Lärare
Taru Salminen
Kategori: Korea
안녕하세요?
Tervetuloa syventämään korean kielen kielitaitoa korea 4-jatkokurssille! Tarvitset n. 6 kk- 1v. aikaisempia korean opintoja ennen tälle kurssille osallistumista. Osaat jo kommunikoida auttavasti arkielämän tilanteissa. Hallitset myös korealaiset aakkoset ja osaat kirjoittaa niillä tietokoneella.
Korea 4-kurssilla syvennyt lisää arkielämän korean kieleen. Opit mm. puhumaan syy-seuraussuhteista, ehdottamaan tapaamista, keskustelemaan säästä ja vuodenajoista, kertomaan ruoista ja ruoanlaitosta sekä kodistasi. Mikäli olet epävarma tasostasi, ota yhteyttä opettajaan taru.u.salminen@utu.fi .
Kurssi alkaa viikolla 7 (13.2.2023 alkava viikko) ja päättyy viikolla 15 (10.4. alkava viikko). Kurssikielinä ovat korea ja suomi.
- Lärare
Taru Salminen
Kategori: Korea
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelijan oletetaan hallitsevan kielen keskeiset rakenteet sekä laajan yleiskielen sanaston ja työelämässä tarvittavan perussanaston. Opiskelija ymmärtää selkeästi puhuttua yleiskieltä ja pystyy itse toimimaan yksinkertaisissa työelämän viestintätilanteissa.
Opintojakson suoritettuaan opiskelijan oletetaan hallitsevan kielen keskeiset rakenteet sekä laajan yleiskielen sanaston ja työelämässä tarvittavan perussanaston. Opiskelija ymmärtää selkeästi puhuttua yleiskieltä ja pystyy itse toimimaan yksinkertaisissa työelämän viestintätilanteissa.
- Lärare
Jaana Kanninen
Kategori: Business Spanish
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelijan oletetaan hallitsevan kielen keskeiset rakenteet sekä laajan yleiskielen sanaston ja työelämässä tarvittavan perussanaston. Opiskelija ymmärtää selkeästi puhuttua yleiskieltä ja pystyy itse toimimaan yksinkertaisissa työelämän viestintätilanteissa.
Opintojakson suoritettuaan opiskelijan oletetaan hallitsevan kielen keskeiset rakenteet sekä laajan yleiskielen sanaston ja työelämässä tarvittavan perussanaston. Opiskelija ymmärtää selkeästi puhuttua yleiskieltä ja pystyy itse toimimaan yksinkertaisissa työelämän viestintätilanteissa.
- Lärare
Jaana Kanninen
Kategori: Business Spanish
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Opiskelija pystyy toimimaan yksinkertaisissa liike-elämän viestintätilanteissa.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Opiskelija pystyy toimimaan yksinkertaisissa liike-elämän viestintätilanteissa.
- Lärare
Cristina Maillo Pegot
Kategori: Business Spanish
- Lärare
Hanna Nevala
Kategori: Business German
- Lärare
Ritva Lamberg
Kategori: Business German
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee esittely- ja tutustumistilanteitä, majoituksen hotelliin, henkilöstön ja toimitilojen esittelyyn. yritysesittelyn pitämistä. Hän kykenee toimimaan monenlaisissa liike-elämän vuorovaikutustilanteissä. Opiskelija on syventänyt venäläisen liike-elämän, kulttuurin ja tapojen ymmärrystään.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee esittely- ja tutustumistilanteitä, majoituksen hotelliin, henkilöstön ja toimitilojen esittelyyn. yritysesittelyn pitämistä. Hän kykenee toimimaan monenlaisissa liike-elämän vuorovaikutustilanteissä. Opiskelija on syventänyt venäläisen liike-elämän, kulttuurin ja tapojen ymmärrystään.
- Lärare
Olga Riski
Kategori: Business Russian
Viime vuosina sekä Suomessa että Unkarissa on alettu arvioida uudelleen kansalliskirjallisuuden käsitettä. Suomessa maahanmuuttajakirjallisuus on vaikuttanut siihen, että alettiin kiinnittää huomiota esimerkiksi saamelaiskirjallisuuteen. Unkarissa kansalliskirjallisuuden käsitteeseen on vaikuttanut kaksi erilaista muutosta: toinen on rajojen muuttuminen ensimmäisen maailmansodan seurauksena, jolloin Unkarin ulkopuolella syntyivät uudet unkarinkieliset kirjallisuuskulttuurit, ja toinen on ihmisten muuttaminen, kuten vuoden 1956 vallankumouksen jälkeen monien unkarilaisten kirjailijoiden pakolaisuus ulkomaille, missä he jatkoivat kirjoittamista unkariksi tai jollakin muulla kielellä. Vaikka Suomen ja Unkarin kirjallisuudet eroavat historiallisesti monilta näkökulmiltaan, nykyään molemmissa maissa pyritään uudelleen arvioimaan kansallisen käsitettä, sillä nykypäivän transkulttuuriset, transnationaaliset ja monikieliset kirjallisuusilmiöt eivät enää sovi kansalliskirjallisuuden 1800-luvulla luomaan määritelmään. Kurssin tavoitteena on tarjota vertaileva näkökulma Suomen ja Unkarin kansalliskirjallisuuskäsitteen eri tulkintoihin analysoimalla 1900-luvun alussa Unkarissa ja Suomessa julkaistuja kirjallisuushistorioita, nykykirjallisuutta sekä lukion kirjallisuusopetusta.
- Lärare
Viola Capkova
Kategori: Kotimainen kirjallisuus (KOTK)
Kurssilla käsitellään oppikirjan kappaleet 2-5 (periodi I) ja 6-10 (periodi II).
Ensimmäisen periodin jälkeen on vapaaehtoinen välikoe EXAMissa.
Myös loppukoe on EXAMissa. Jos suoritat välikokeen hyväksytysti, sinun pitää lukea lopputenttiin vain periodin II asiat.
EXAM-lopputenttiin on selkeästi merkitty, mikä osa kokeesta on kurssin alkuosaa ja mikä loppuosaa.
- Lärare
Olli-Pekka Lindgren
Kategori: Espanjan kieli ja liikeviestintä
- Lärare
Teija Laiho
Kategori: Business German
Tavoitteet
Kurssin tarkoituksena on perehtyä taloustieteen teorioihin, jotka keskittyvät rahoitusmarkkinoihin sekä siihen miten nämä markkinat voivat vaikuttaa makrotalouteen. Kurssilla pyritään vastaamaan mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä rahoitusmarkkinat ovat? Mikä määrittää varallisuushintojen tuotot? Miksi varallisuushinnat vaihtelevat paljon ja mitä varallisuushintakuplat ovat? Voivatko varallisuushinnat vaikuttaa suhdannevaihteluihin? Mikä on pankkien tarkoitus taloudessa? Mitä finanssikriisit ovat? Kurssin suoritettuaan opiskelijat ymmärtävät miten rahoitusmarkkinat voivat vaikuttaa reaalitalouteen ja miten tätä voidaan taloustieteen menetelmin mallintaa.
Kurssin tarkoituksena on perehtyä taloustieteen teorioihin, jotka keskittyvät rahoitusmarkkinoihin sekä siihen miten nämä markkinat voivat vaikuttaa makrotalouteen. Kurssilla pyritään vastaamaan mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä rahoitusmarkkinat ovat? Mikä määrittää varallisuushintojen tuotot? Miksi varallisuushinnat vaihtelevat paljon ja mitä varallisuushintakuplat ovat? Voivatko varallisuushinnat vaikuttaa suhdannevaihteluihin? Mikä on pankkien tarkoitus taloudessa? Mitä finanssikriisit ovat? Kurssin suoritettuaan opiskelijat ymmärtävät miten rahoitusmarkkinat voivat vaikuttaa reaalitalouteen ja miten tätä voidaan taloustieteen menetelmin mallintaa.
- Lärare
Kim Ristolainen
Kategori: Taloustieteen laitos
Syyslukukauden Kulttuurin ja terveyden tutkimusyksikön tutkijaseminaarit järjestetään englanniksi ja suomeksi. Seminaarin tavoitteena on käsitellä tutkijan omaa työtä ja alan merkittävää teoriaa. Syksyn ensimmäiseen tutkijaseminaariin kutsutaan tutkijoita esittelemään kulttuurin ja terveyden tutkimukseen liittyviä tutkimuksiaan. Esitysajan pituus on noin 5-10 min. Tutkimuksesi voi olla vasta alussa tai jo pidemmällä, tule esittelemään sitä matalalla kynnyksellä. Tervetuloa osallistumaan!
Tutkijaseminaari kokoontuu noin kerran kuussa tiistaisin klo 14.00-16.00. Seminaarit pidetään seuraavina päivinä:
15.10.2024
10.12.2024
Tapaamiset toteutetaan hybridinä Zoomissa ja Arcanumissa (Turun yliopiston kampuksella). Linkki Zoomiin ja tarkka tapaamispaikka löytyvät tutkijaseminaarin Moodle-alueelta ja koordinaattorista.
Haluatko esitellä tutkimustasi? Ota rohkeasti yhteyttä sähköpostitse tutkijaseminaarin koordinaattoriin Avril Tynaniin (aatyna@utu.fi)
- Lärare
Avril Tynan
Kategori: Faculty of Humanities
Kulttuuriperinnön tutkijaseminaarissa työstetään kulttuuriperinnön tutkimuksen väitöskirjoja. Seminaari kokoontuu kuukausittain lukukauden aikana.
- Lärare
Anna Sivula
Kategori: Jatkokoulutus
- Lärare
Minna Seppänen
Rahoituksen jatkokurssi syventää LR03 Rahoituksen perusteet -kurssin tietoja ja osaamista rahoituksen teorian osalta sekä tarjoaa työkaluja rahoitukseen liittyvien kysymysten ratkaisemiseksi. Opintojakson keskeisiä teemoja ovat rahoitusmarkkinoiden toiminta ja osapuolet, rahoitusinstrumentit, hyöty- ja portfolioteoria, arvopaperien hinnoittelumallit, markkinoiden tehokkuus sekä yritysrahoituksen keskeiset kysymykset. Lisäksi perehdytään alan tutkimusmenetelmiin.rahoitusmarkkinoiden ja -teorian osalta.
Kurssi on opetusohjelmassa tarkoitettu lähinnä 3 vsk:n KTK-opiskelijoille.
- Lärare
Mika Vaihekoski
Kategori: Laskentatoimen ja rahoituksen laitos
Opintojakso syventää opiskelijan tietoja ja valmiuksia tilinpäätösinformaatiosta ajatellen sekä vaativia yrityksen talousjohdon tehtäviä (tilinpäätösinformaation tarjonta), vaativia tilinpäätösten analysointitehtäviä (tilinpäätösinformaation kysyntä) että pro gradu -työskentelyä ja mahdollisia jatko-opintoja. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa teorian merkityksen tilinpäätösinformaation tutkimuksessa, pystyy analysoimaan ja hyödyntämään alan tieteellisiä tekstejä, sekä soveltamaan oppimaansa myös käytäntöön.
- Lärare
Hannu Schadewitz
Kategori: Laskentatoimen ja rahoituksen laitos
Tavoitteet
Opiskelija hahmottaa maantieteen teoreettiset ja metodologiset lähtökohdat ja osaa yhdistää nämä alueiden tutkimukseen. Hän tunnistaa tieteenfilosofiset, menetelmälliset ja maantieteen teoreettiset kysymykset sekä niiden suhteen maantieteen metodologiaan ja tiedon intresseihin. Opiskelija tietää, kuinka erilaiset metodologiat ovat vaikuttaneet maantieteen tradition muovautumiseen. Metodologioita ovat esimerkiksi positivismi, humanismi, strukturalismi, realismi, konstruktionismi, postmodernismi, poststrukturalismi, postkolonialismi, feminismi ja integroiva maantiede. Kurssin työskentelytavat parantavat opiskelu-, esiintymis-, projektinhallinta- ja ryhmätyotaitoja seka harjaannuttavat tieteelliseen kirjoittamiseen.
Opiskelija hahmottaa maantieteen teoreettiset ja metodologiset lähtökohdat ja osaa yhdistää nämä alueiden tutkimukseen. Hän tunnistaa tieteenfilosofiset, menetelmälliset ja maantieteen teoreettiset kysymykset sekä niiden suhteen maantieteen metodologiaan ja tiedon intresseihin. Opiskelija tietää, kuinka erilaiset metodologiat ovat vaikuttaneet maantieteen tradition muovautumiseen. Metodologioita ovat esimerkiksi positivismi, humanismi, strukturalismi, realismi, konstruktionismi, postmodernismi, poststrukturalismi, postkolonialismi, feminismi ja integroiva maantiede. Kurssin työskentelytavat parantavat opiskelu-, esiintymis-, projektinhallinta- ja ryhmätyotaitoja seka harjaannuttavat tieteelliseen kirjoittamiseen.
- Lärare
Lauri Hooli
Kategori: Department of Geography and Geology
- Lärare
Timo Toivari
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
- Lärare
Timo Toivari
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet: Opiskelija osaa muodostaa yksinkertaisiin reaktioihin perustuvia mekanistisia malleja, sekä tuntee niiden analysoinnin perusmenetelmät.
Sisältö Suppeasti katsottuna matemaattinen mallintaminen on reaalimaailman ongelmien muuntamista hyvin määritellyiksi matemaattisiksi tehtäviksi. Kurssilla esitetään tähän useita systemaattisia menetelmiä. Esimerkkitehtäviä esitetään muun muassa fysiikan, fysiologian ja populaatiobiologian alalta. Yleisemmin mallintamiseen sisältyy myös matemaattisten mallien analysointia. Tämän johdosta kurssilla tarkastellaan myös dynaamisten systeemien analysoinnin perusmenetelmiä.
- Lärare
Kalle Parvinen
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Neurologian osaamistavoitteet:
Neurologian kurssin suorittanut opiskelija hallitsee potilaan kliinisen neurologisen tutkimuksen ja osaa kuvata sen perusteella potilaan neurologisen ongelman oireen ja löydöksen tasolla, osaa diagnosoida yleisimmät neurologiset sairaudet ja aloittaa niiden hoidon, tunnistaa kiireellistä tutkimusta ja hoitoa vaativat neurologiset sairaudet ja osaa ohjata potilaan jatkohoitoon oikea-aikaisesti. Opiskelija tuntee erikoissairaanhoidon tuottamat kajoavat ja kajoamattomat hoitomuodot, hoidon kiireellisyyden ja indikaatiot, esimerkkinä endovaskulaariset ja neurokirurgiset hoitomuodot. Opiskelija tuntee perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon välisen työnjaon tavallisten neurologisten sairauksien tutkimuksessa, hoidossa, seurannassa ja kuntoutuksessa.
Yksityiskohtaiset neurologian perusopetuksen osaamistavoitteet on hyväksytty valtakunnallisesti ja löytyvät sähköisestä oppimateriaalista (Moodle). Tavoitteet on porrastettu ydinainekseen (osattava soveltaa itsenäisesti), lisäainekseen (hyödyllistä tietää yleislääkärin työssä) sekä neurologiasta kiinnostuneille tarkoitettuun erityisainekseen.
Neurokirurgian osaamistavoitteet:
Opiskelija ymmärtää neurokirurgisten ongelmien diagnostiikan ja hoidon periaatteet, mukaan luettuna akuuttihoitoa vaativat tilanteet, kuten kohonnut kallonsisäinen paine, hydrokefalus, aivovammat, akuutti selkäytimen puristustila, lukinkalvon alainen verenvuoto, keskushermoston kasvaimet, infektiot, tukirangan sairauksien neurokirurginen hoito ja pediatrinen neurokirurgia. Neuromodulaatiohoitojen osalta käsitellään ensisijaisesti kroonisen kivun diagnostiikkaa ja hoitoa.
Kliinisen neurofysiologian (KNF) osaamistavoitteet:
Opiskelija tuntee kliinisen neurofysiologian tutkimusvalikoiman ja tietää tutkimusten käytön porrastuksen perusterveydenhuollosta vaativaan erikoissairaanhoitoon sekä osaa tehdä selkeän ja riittävän lähetteen KNF-tutkimuksiin, ymmärtää KNF-lausuntojen merkityksen, osaa hyödyntää tuloksia potilaan jatkohoidossa ja osaa tarvittaessa lähettää potilaan erikoissairaanhoitoon.
Neurologian osaamistavoitteet:
Neurologian kurssin suorittanut opiskelija hallitsee potilaan kliinisen neurologisen tutkimuksen ja osaa kuvata sen perusteella potilaan neurologisen ongelman oireen ja löydöksen tasolla, osaa diagnosoida yleisimmät neurologiset sairaudet ja aloittaa niiden hoidon, tunnistaa kiireellistä tutkimusta ja hoitoa vaativat neurologiset sairaudet ja osaa ohjata potilaan jatkohoitoon oikea-aikaisesti. Opiskelija tuntee erikoissairaanhoidon tuottamat kajoavat ja kajoamattomat hoitomuodot, hoidon kiireellisyyden ja indikaatiot, esimerkkinä endovaskulaariset ja neurokirurgiset hoitomuodot. Opiskelija tuntee perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon välisen työnjaon tavallisten neurologisten sairauksien tutkimuksessa, hoidossa, seurannassa ja kuntoutuksessa.
Yksityiskohtaiset neurologian perusopetuksen osaamistavoitteet on hyväksytty valtakunnallisesti ja löytyvät sähköisestä oppimateriaalista (Moodle). Tavoitteet on porrastettu ydinainekseen (osattava soveltaa itsenäisesti), lisäainekseen (hyödyllistä tietää yleislääkärin työssä) sekä neurologiasta kiinnostuneille tarkoitettuun erityisainekseen.
Neurokirurgian osaamistavoitteet:
Opiskelija ymmärtää neurokirurgisten ongelmien diagnostiikan ja hoidon periaatteet, mukaan luettuna akuuttihoitoa vaativat tilanteet, kuten kohonnut kallonsisäinen paine, hydrokefalus, aivovammat, akuutti selkäytimen puristustila, lukinkalvon alainen verenvuoto, keskushermoston kasvaimet, infektiot, tukirangan sairauksien neurokirurginen hoito ja pediatrinen neurokirurgia. Neuromodulaatiohoitojen osalta käsitellään ensisijaisesti kroonisen kivun diagnostiikkaa ja hoitoa.
Kliinisen neurofysiologian (KNF) osaamistavoitteet:
Opiskelija tuntee kliinisen neurofysiologian tutkimusvalikoiman ja tietää tutkimusten käytön porrastuksen perusterveydenhuollosta vaativaan erikoissairaanhoitoon sekä osaa tehdä selkeän ja riittävän lähetteen KNF-tutkimuksiin, ymmärtää KNF-lausuntojen merkityksen, osaa hyödyntää tuloksia potilaan jatkohoidossa ja osaa tarvittaessa lähettää potilaan erikoissairaanhoitoon.
- Lärare
Anna Bruck
Kategori: Neurologia
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
- Lärare
Hilla Parttimaa
Kategori: Synnytys- ja naistentautioppi
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
Kategori: Synnytys- ja naistentautioppi
Tavoitteet
Opintojakso syventää C7-lukukauden anestesiologian ja tehohoidon opetuksen sisältöjä, ja valmentaa opiskelijat toimimaan hätätilapotilaan hoidosta vastaavan tiimin johtajana. Opiskelija osaa tehdä hätätilapotilaan alkuarvion ja toteuttaa välittömät hoitotoimet. Hän osaa johtaa hoitoelvytysryhmää sekä tietää elvytetyn potilaan välittömän jatkohoidon yleiset periaatteet ja osaa soveltaa niitä käytäntöön. Opiskelija hallitsee ei-teknisten taitojen (tehtävänhallinta, ryhmätyöskentely, tilannetietoisuus, päätöksenteko) perusteet ja kykenee soveltamaan niitä hätätilapotilaan hoidossa. Opiskelija tunnistaa hemodynamiikan aktiivisen hallinnan ja hengitystukihoidon tarpeessa olevat potilaat ja osaa aloittaa heidän tarvitsemansa hoidon.
Opintojakso syventää C7-lukukauden anestesiologian ja tehohoidon opetuksen sisältöjä, ja valmentaa opiskelijat toimimaan hätätilapotilaan hoidosta vastaavan tiimin johtajana. Opiskelija osaa tehdä hätätilapotilaan alkuarvion ja toteuttaa välittömät hoitotoimet. Hän osaa johtaa hoitoelvytysryhmää sekä tietää elvytetyn potilaan välittömän jatkohoidon yleiset periaatteet ja osaa soveltaa niitä käytäntöön. Opiskelija hallitsee ei-teknisten taitojen (tehtävänhallinta, ryhmätyöskentely, tilannetietoisuus, päätöksenteko) perusteet ja kykenee soveltamaan niitä hätätilapotilaan hoidossa. Opiskelija tunnistaa hemodynamiikan aktiivisen hallinnan ja hengitystukihoidon tarpeessa olevat potilaat ja osaa aloittaa heidän tarvitsemansa hoidon.
- Lärare
Pauline Sjöholm
Kategori: Anestesiologia ja tehohoito
The course introduces mixed reality (especially virtual and augmented
reality) and metaverse, the underlying technologies, application areas,
and the design principles, process and tools for creating the
applications.
- Lärare
Seppo Helle
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Mika Kortelainen
Kategori: Taloustieteen laitos
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa erilaisia kieli- ja käännösteknologisia apuvälineitä käännöstyössä. Opiskelija hallitsee kääntäjän tietoteknisten apuvälineiden edistyneitä toimintoja, kuten käännösmuistien ja termipankkien ylläpitoon liittyviä toimintoja ja erityyppisten tiedostojen (esim. pdf, xml, html, tmx, tbx, pot) käsittelyn. Hän tuntee erilaisten tietokoneavusteisten käännösprosessien, kuten lokalisointiprosessin ja konekäännöksen jälkieditoinnin, periaatteet ja osaa soveltaa niitä tarkoituksenmukaisesti käännöstoimeksiannoissa. Opiskelija ymmärtää teknisten tekstien ja verkkosivutekstien piirteitä kääntämisen näkökulmasta. Lisäksi kurssi vahvistaa opiskelijan jo oppimia yleisiä it-taitoja.
- Lärare
Leena Salmi
TKO_3120 Machine Learning and Pattern Recognition 5 ECTS
This course covers the main theories, techniques, and algorithms in machine learning and pattern recognition, starting with simple topics such as linear regression/classification and ending up with more advanced topics such as artificial neural networks and model complexity selection and performance estimation. For pattern recognition most popular feature extraction techniques are introduced and Bayesian decision theory is studied. Both main unsupervised and supervised learning techniques are considered with emphasize on how, why and when they work.
Lectures (28h) given by prof. Jukka Heikkonen, Dr. Paavo Nevalainen, Dr. Csaba Raduly-Baka, and Dr. Petra Virjonen
- Lärare
Jukka Heikkonen
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Maiju Alanen
Kategori: Koulutukset
- Lärare
Maiju Alanen
Kategori: Koulutukset
Tavoitteet
**Aiheosaaminen**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata ja luokitella materiaalien kemialliset sidokset, kiderakenteet ja kidevirheet. Hän osaa laskea kiinteän liuoksen konsentraation ja materiaalin tiheyden kiderakenteen perusteella. Opiskelija osaa valita soveltuvan Fickin lain erilaisiin diffuusiotapauksiin ja laskea diffuusiovakion eri lämpötiloissa. Hän osaa vertailla ja määrittää keskeiset materiaalien mekaaniset ominaisuudet kuten kimmokertoimen, myötölujuuden ja murtolujuuden. Opiskelija osaa luokitella materiaalien muokkaantumisen, murtumisen ja lujittumisen mekanismit.
**Työelämätaidot**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa ratkoa ryhmässä materiaalitekniikan perustehtäviä. Hän osaa arvioida ratkaisujen oikeellisuutta ja perustelujen kattavuutta. Opiskelija osaa pitää kiinni määräajoista. Opiskelija osaa tulkita graafisesti esitettyjä mittaustuloksia. Hän osaa laatia mittaustuloksista yksinkertaisen kuvaajan ja tehdä lineaarisen interpoloinnin eri koordinaatistoissa. Lisäksi opiskelija kehittää ryhmätyö- ja kommunikaatiotaitojaan kuten kykyä keskustella kollegoidensa kanssa materiaalitekniikan yleisistä käsitteistä.
**Aiheosaaminen**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata ja luokitella materiaalien kemialliset sidokset, kiderakenteet ja kidevirheet. Hän osaa laskea kiinteän liuoksen konsentraation ja materiaalin tiheyden kiderakenteen perusteella. Opiskelija osaa valita soveltuvan Fickin lain erilaisiin diffuusiotapauksiin ja laskea diffuusiovakion eri lämpötiloissa. Hän osaa vertailla ja määrittää keskeiset materiaalien mekaaniset ominaisuudet kuten kimmokertoimen, myötölujuuden ja murtolujuuden. Opiskelija osaa luokitella materiaalien muokkaantumisen, murtumisen ja lujittumisen mekanismit.
**Työelämätaidot**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa ratkoa ryhmässä materiaalitekniikan perustehtäviä. Hän osaa arvioida ratkaisujen oikeellisuutta ja perustelujen kattavuutta. Opiskelija osaa pitää kiinni määräajoista. Opiskelija osaa tulkita graafisesti esitettyjä mittaustuloksia. Hän osaa laatia mittaustuloksista yksinkertaisen kuvaajan ja tehdä lineaarisen interpoloinnin eri koordinaatistoissa. Lisäksi opiskelija kehittää ryhmätyö- ja kommunikaatiotaitojaan kuten kykyä keskustella kollegoidensa kanssa materiaalitekniikan yleisistä käsitteistä.
- Lärare
Sami Jouttijärvi
Tavoitteet
**Aiheosaaminen**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata ja luokitella materiaalien sähköiset, termiset, optiset ja magneettiset ominaisuudet. Hän osaa soveltaa vyömallin alkeita puolijohteille ja kuvata pn-liitoksen merkityksen puolijohteisiin perustuvissa laitteissa. Opiskelija osaa määrittää materiaalin sähkönjohtavuuden ja puolijohteen varauksenkuljettajien tiheyden. Hän osaa laskea lämmön siirtymisen johtumalla materiaaleissa yksinkertaisessa tapauksessa. Opiskelija osaa laskea valon taittumisen ja heijastumisen rajapinnoilla. Opiskelija tunnistaa laserin toimintaperiaatteen. Hän osaa laskea yksinkertaisen kappaleen magneettisen vasteen tunnetuilla materiaaliparametreilla ulkoisessa magneettikentässä.
**Työelämätaidot**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa ratkoa ryhmässä materiaalitekniikan perustehtäviä. Hän osaa arvioida ratkaisujen oikeellisuutta ja perustelujen kattavuutta. Opiskelija osaa pitää kiinni määräajoista. Opiskelija osaa tulkita graafisesti esitettyjä mittaustuloksia. Hän osaa laatia mittaustuloksista yksinkertaisen kuvaajan ja raportoida mittaustuloksensa kirjallisesti. Lisäksi opiskelija kehittää ryhmätyö- ja kommunikaatiotaitojaan kuten kykyä keskustella kollegoidensa kanssa materiaalitekniikan yleisistä käsitteistä.
**Aiheosaaminen**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata ja luokitella materiaalien sähköiset, termiset, optiset ja magneettiset ominaisuudet. Hän osaa soveltaa vyömallin alkeita puolijohteille ja kuvata pn-liitoksen merkityksen puolijohteisiin perustuvissa laitteissa. Opiskelija osaa määrittää materiaalin sähkönjohtavuuden ja puolijohteen varauksenkuljettajien tiheyden. Hän osaa laskea lämmön siirtymisen johtumalla materiaaleissa yksinkertaisessa tapauksessa. Opiskelija osaa laskea valon taittumisen ja heijastumisen rajapinnoilla. Opiskelija tunnistaa laserin toimintaperiaatteen. Hän osaa laskea yksinkertaisen kappaleen magneettisen vasteen tunnetuilla materiaaliparametreilla ulkoisessa magneettikentässä.
**Työelämätaidot**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa ratkoa ryhmässä materiaalitekniikan perustehtäviä. Hän osaa arvioida ratkaisujen oikeellisuutta ja perustelujen kattavuutta. Opiskelija osaa pitää kiinni määräajoista. Opiskelija osaa tulkita graafisesti esitettyjä mittaustuloksia. Hän osaa laatia mittaustuloksista yksinkertaisen kuvaajan ja raportoida mittaustuloksensa kirjallisesti. Lisäksi opiskelija kehittää ryhmätyö- ja kommunikaatiotaitojaan kuten kykyä keskustella kollegoidensa kanssa materiaalitekniikan yleisistä käsitteistä.
- Lärare
Aapo Poskela
Kyseessä on UTU gradun arviointiin ja julkaisemiseen tarvittava englanninkielinen moodle alusta.
- Lärare
Eija Koskivaara
Kategori: Tietojärjestelmätiede
Opintojaksolla syvennytään muoti- ja design-teollisuuden oikeudellisiin kysymyksiin kriittisestä perspektiivistä. Opimme muun muassa, miten luksusbrändit käyttävät lainsäädäntöä varjellakseen imagoaan, millä edellytyksillä suunnittelija voi saada yksinoikeuden luovan työnsä tuloksiin. Analysoimme muotitrendeihin liittyviä aineettomia oikeuksia havainnoimalla, miten inspiroitumisen ja kopioinnin välinen rajanveto voi vaikuttaa siihen, kuinka useiden eri brändien kokoelmat muistuttavat toisiaan ilman oikeudenloukkausten mahdollisuuksia. Lisäksi selvitämme, miksi niin sanottuja "feikkituotteita" kuten väärennettyjä käsilaukkuja, aurinkolaseja ja vaatteita on varsin helposti saatavilla. Käsittelemme myös "kulttuurisen omimisen" (cultural appropriation) problematiikkaa juridisesta perspektiivistä.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija hahmottaa muoti- ja designalan keskeiset oikeudelliset erityispiirteet erityisesti aineettomien oikeuksien suojan kannalta. Opiskelija tunnistaa globaalin, eurooppalaisen, kansallisen ja yksityisen sääntelyn dynamiikan alueella ja ymmärtää näiden käytännön vaikutuksen alan toimintaan sekä mahdolliset oikeuden ja alalle vakiintuneiden käytäntöjen väliset ristiriidat. Hän osaa ratkoa aihepiiriin liittyviä oikeudellisia ongelmia itsenäisesti ja osana ryhmää. Opiskelija kykenee jakson suoritettuaan tarkastelemaan kriittisesti muoti- ja designalan tavanomaisen toiminnan lähtökohtia oikeudellisesta perspektiivistä ja harjaantuu aiempaa monipuolisempaan alan oikeudellisen kehityksen seuraamiseen. Opiskelija oppii havaitsemaan muoti- ja designalaa koskevasta uutisoinnista tyypillisimmät juridiset väärinkäsitykset ja kykenee tarkastelemaan esimerkiksi "kopiointikohuja" kriittisesti. Opiskelija tunnistaa myös muoti- ja designalan sekä sitä koskevan säätelyn merkityksen kestävän kehityksen kannalta (erityisesti globaaliin etelään liittyvät kysymykset, sosiaalinen oikeudenmukaisuus, kulttuurinen kestävyys, ilmastonmuutos ja elinympäristöjen suojelu, vaikutukset muihin perus- ja ihmisoikeuksiin ja eri politiikkatavoitteisiin).
- Lärare
Heidi Härkönen
Kategori: Faculty of Law
Tämä on Outi Paloposken väitöskirjaohjattavien Moodle-sivu plagiaatintunnistusta varten (FAIRUTU).
- Lärare
Outi Paloposki
Kategori: Turnitin
- Lärare
Outi Toropainen
Kategori: Jatkokoulutus
Osaamistavoitteet
- Opettaa tilastollisen päättelyn periaatteet monen selittävän muuttujan malleissa
- Tilastollisten analyysien toteutus SPSS-ohjelmistolla
- Tulosten raportointi julkaisuissa
Sisältö
- Monen selittävän muuttujan mallit
- Sekoittavat ja vaikutusta muovaavat tekijät ja yhdysvaikutusten testaus
- Varianssianalyysi
- Lineaarinen regressio
- Kovarianssianalyysi
- Lineaariset mallit
- Binäärinen, multinominen ja kumulatiivinen logistinen regressio
- Poisson regressio
- Lärare
Tero Vahlberg
Kategori: PGE, UTUGS
- Lärare
Janne Tukiainen
Kategori: Taloustieteen laitos
This is the Moodle site for TKO_3110 Principles of Interaction Design, 5 cp, the course instance for Spring 2023.
- Lärare
Tomi Suovuo
Kategori: Department of Computing
Kurssilla edetään pidemmälle Excel-taulukkolaskentaohjelman käytössä suunnittelun, analysoinnin ja raportoinnin välineenä. Kurssilla opitaan Excelin toimintojen automatisointia VBA-makroilla. Tätä varten opetellaan ohjelmoinnin perusperiaatteet (kontrollirakenteet, tiedon määrittely ja tietotyypit, oliot, modulaarisuus). Ohjelmoinnin lisäksi syvennetään Excelin taitoja opettelemalla epäsuorien funktioiden (mm. offset, sumifs, vlookup, match) käyttöä, käyttöliittymän rakentamista jne. Kurssi sopii erityisesti laskentatoimen pääaineopiskelijoille, mutta on hyödyllinen kaikille tuleville ekonomeille.
- Lärare
Seppo Sirkemaa
Kategori: Tietojärjestelmätiede
- Lärare
Anna-Liisa Perennes
Kategori: French
Tämä metakurssialue sisältää Chez Marianne 2 -kirjan äänitemateriaalit.
HUOM! Materiaalia ei saa siirtää muille alueille, vaan sitä saa käyttää ainoastaan tällä alueella kieli- ja viestintäopintojenkeskuksen järjestämillä italian kielen kursseilla!
- Lärare
Sandra Jacquemot
Kategori: French
Tavoitteet
Opiskelija saa kuvan itsetuntemuksesta työllistyvyyteen vaikuttavana tekijänä ja oppii tunnistamaan ja sanoittamaan omaa osaamistaan saavuttaakseen mielekkään työn ja erottautuakseen muuttuvilla työmarkkinoilla. Opiskelija saa tukea hänelle sopivien ja häntä kiinnostavien työtehtävien ja urapolkujen hahmottamiseen sekä apua hahmottamaan, millä tavoin oma osaaminen konkreettisesti soveltuu erilaisiin työtehtäviin ja millä tavoin osaamista voi jatkossa kehittää. Opintojakson aikana opiskelija oppii analysoimaan työmarkkinoita sekä ymmärtää tutkinnostaan saamansa hyödyn omalla urallaan/urapolullaan.
Opiskelija saa kuvan itsetuntemuksesta työllistyvyyteen vaikuttavana tekijänä ja oppii tunnistamaan ja sanoittamaan omaa osaamistaan saavuttaakseen mielekkään työn ja erottautuakseen muuttuvilla työmarkkinoilla. Opiskelija saa tukea hänelle sopivien ja häntä kiinnostavien työtehtävien ja urapolkujen hahmottamiseen sekä apua hahmottamaan, millä tavoin oma osaaminen konkreettisesti soveltuu erilaisiin työtehtäviin ja millä tavoin osaamista voi jatkossa kehittää. Opintojakson aikana opiskelija oppii analysoimaan työmarkkinoita sekä ymmärtää tutkinnostaan saamansa hyödyn omalla urallaan/urapolullaan.
- Lärare
Sanna Tuominen
Kategori: Työelämä- ja ohjauspalvelut
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee saksan lauseopin pääpiirteet ja peruskäsitteet ja kykenee soveltamaan tietämystään nykysaksaa edustavien tekstien syntaktisessa lauseanalyysissä. Kielioppiteorioiden osalta opiskelija tuntee nimenomaan valenssiteorian perusteet. Kurssin käytyään opiskelija tuntee ja kykenee analysoimaan jossain määrin myös tekstitason kieliopillisia ilmiöitä ja on näin tutustunut myös tekstikielioppiin.
Nach der Absolvierung des Kurses kennen die Studierenden die Hauptzüge sowie die grundlegenden Begriffe des deutschen Satzbaus und sind in der Lage, das erworbene Wissen im Rahmen der syntaktischen Satzanalyse auf Texte der deutschen Gegenwartssprache anzuwenden. Hinsichtlich der Grammatiktheorien lernen die Studierenden insbesondere die Grundlagen der Valenztheorie kennen. Nach der Absolvierung des Kurses kennen die Studierenden auch bestimmte grammatische Phänomene der Textebene (Textgrammatik) und sind imstande, einen Text daraufhin zu analysieren.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee saksan lauseopin pääpiirteet ja peruskäsitteet ja kykenee soveltamaan tietämystään nykysaksaa edustavien tekstien syntaktisessa lauseanalyysissä. Kielioppiteorioiden osalta opiskelija tuntee nimenomaan valenssiteorian perusteet. Kurssin käytyään opiskelija tuntee ja kykenee analysoimaan jossain määrin myös tekstitason kieliopillisia ilmiöitä ja on näin tutustunut myös tekstikielioppiin.
Nach der Absolvierung des Kurses kennen die Studierenden die Hauptzüge sowie die grundlegenden Begriffe des deutschen Satzbaus und sind in der Lage, das erworbene Wissen im Rahmen der syntaktischen Satzanalyse auf Texte der deutschen Gegenwartssprache anzuwenden. Hinsichtlich der Grammatiktheorien lernen die Studierenden insbesondere die Grundlagen der Valenztheorie kennen. Nach der Absolvierung des Kurses kennen die Studierenden auch bestimmte grammatische Phänomene der Textebene (Textgrammatik) und sind imstande, einen Text daraufhin zu analysieren.
- Lärare
Anne Männikkö
Kategori: Saksan kieli
Laajuus: 10 op
Tavoitteet: Opiskelija oppii tekemään omalla tieteenalallaan vaativia teoreettisia, metodologisia ja temaattisia ratkaisuja, hallitsemaan vaativaa ja laajaa lähteiden käyttöä sekä käymään rakentavaa tieteellistä keskustelua. Seminaarin aikana hän etenee väitöstutkimuksessaan jo pitkälle kirjoittamisvaiheeseen.
Sisältö: Tutkijaseminaari tukee jatkotutkinto-opiskelijan väitöskirjatyötä siten, että hän tuo seminaarikeskusteluun tutkimussuunnitelmansa ja metodipainotteinen työn, jonka tavoitteena on syventyä väitöstutkimuksen erityisongelmiin, kysymyksenasetteluun ja metodeihin sekä jonkin pitkälle kirjoitetun pääluvun.
- Teacher
Jarkko Keskinen
Kategori: Suomen historia
Perehdytään satunnaisvektoreihin: satunnaismuuttujien yhteisjakaumiin, riippumattomuuteen, muunnosten jakaumiin, todennäköisyydet- ja momentit generoiviin funktioihin, raja-arvolauseisiin ja ehdollisiin jakaumiin.
- Lärare
Jukka Lempa
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
- Lärare
Stefan Emet
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Opiskelija syventyy dynaamisen peliteorian menetelmiin, erityisesti koskien metapopulaatiomalleja.
Opiskelija syventyy dynaamisen peliteorian menetelmiin, erityisesti koskien metapopulaatiomalleja.
- Lärare
Kalle Parvinen
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Moodle-alue on tarkoitettu kaikille Sote-akatemian opintojaksoja ja/tai opintokokonaisuuksia suorittaville.
Yhteydenotot: sote@utu.fi
- Lärare
Jussi Lehtonen
Kategori: Sote-akatemia
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija tuntee ersän kieliopin ja sanaston sekä nykykielen että kielen historian näkökulmasta. Hän ymmärtää erilaisia ersänkielisiä tekstejä, pystyy analysoimaan niitä muoto- ja lauseopillisesti sekä kääntämään suomeksi.
Kurssin suoritettuaan opiskelija tuntee ersän kieliopin ja sanaston sekä nykykielen että kielen historian näkökulmasta. Hän ymmärtää erilaisia ersänkielisiä tekstejä, pystyy analysoimaan niitä muoto- ja lauseopillisesti sekä kääntämään suomeksi.
- Lärare
Arja Hamari
Kategori: Courses from Peppi
Tervetuloa jatkokurssille III! Täältä voit tarkistaa, mitä tuli kotitehtäväksi. Voit myös opiskella lisää ja kerrata vanhaa linkeistä.
Hyvää
suomen kurssia! Nähdään Zoomissa maanantaisin ja kielistudiossa keskiviikkoisin klo 12-14!
- Lärare
Päivi Paukku
Kategori: Pre-Delete
Tutkimusseminaari (SUPU2024, SUPU2505) aine- ja syventävien opintojen suorittajille. Seminaarissa keskitytään tiedon tuottamisen tapoihin ja menetelmiin ja
harjoitellaan tutkimuksen kirjoittamista, lukemista ja kommentointia.
Opiskelija osallistuu aktiivisesti (läsnäolovelvollisuus ja töiden
kommentointi) yhden lukuvuoden kestävään seminaariin, jonka aikana
kirjoitetaan omaa tutkimusta, luetaan yhdessä tekstejä ja keskustellaan
niistä. Seminaari soveltuu sivuaineen tutkielman tekijöiden lisäksi gradunsa
loppuvaiheessa oleville ja jatko-opiskelijoille, jotka valmistelevat sukupuolentutkimuksen alaan linkittyviä opinnäytteitä.
- Lärare
Anu Koivunen
Kategori: Sukupuolentutkimus
The introspection course of the Sustainable Information Technology Engineering thematic module.
- Lärare
Tomi Suovuo
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Opintojakso on jatkoa opintojaksolle Tilastollinen päättely I. Opiskelija oppii käyttämään uskottavuuspäättelyn menetelmiä myös kaksi- ja useampiparametristen mallien tapauksessa. Lisäksi opiskelija oppii tilastollisten testien perusteorian.
Opintojakso on jatkoa opintojaksolle Tilastollinen päättely I. Opiskelija oppii käyttämään uskottavuuspäättelyn menetelmiä myös kaksi- ja useampiparametristen mallien tapauksessa. Lisäksi opiskelija oppii tilastollisten testien perusteorian.
- Lärare
Pekka Nieminen
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
- Lärare
Henri Nyberg
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Kurssi on jatkoa kurssille "TILM3587 (tai TILM3622) Regressioanalyysi ja tilastollinen oppiminen". Kyseisen kurssin teemat ja menetelmät oletetaan ennakkotietoina tällä kurssilla. Tämän kurssin jälkeen opiskelija hallitsee laajan joukon tilastolliseen (ohjattuun ja ohjaamattomaan) oppimiseen liitettäviä kehittyneitä menetelmien ml. niiden ominaisuuksia ja laajennuksia.
Kurssi on jatkoa kurssille "TILM3587 (tai TILM3622) Regressioanalyysi ja tilastollinen oppiminen". Kyseisen kurssin teemat ja menetelmät oletetaan ennakkotietoina tällä kurssilla. Tämän kurssin jälkeen opiskelija hallitsee laajan joukon tilastolliseen (ohjattuun ja ohjaamattomaan) oppimiseen liitettäviä kehittyneitä menetelmien ml. niiden ominaisuuksia ja laajennuksia.
- Lärare
Henri Nyberg
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Opintojakso on jatkoa opintojaksolle Tilastollinen päättely I. Opiskelija oppii käyttämään uskottavuuspäättelyn menetelmiä myös kaksi- ja useampiparametristen mallien tapauksessa. Lisäksi opiskelija oppii tilastollisten testien perusteorian.
Opintojakso on jatkoa opintojaksolle Tilastollinen päättely I. Opiskelija oppii käyttämään uskottavuuspäättelyn menetelmiä myös kaksi- ja useampiparametristen mallien tapauksessa. Lisäksi opiskelija oppii tilastollisten testien perusteorian.
- Lärare
Henri Nyberg
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Turun yliopiston tilastotieteen jatko-opiskelijat järjestävät tilastotieteen luku- ja laskupiirin. Vuoden 2023 kirjana on A.C. Davisonin Statistical Models, joka kattaa laajasti eri tilastotieteen osa-alueita. Piiri kokoontuu 8.3.-13.11.2023 välisenä aikana lopussa esitetyn aikataulun mukaisesti. Kesätaukoa vietetään 13.6.-13.8. ja mukaan saa tulla koska tahansa.
Luku- ja laskupiiri on suunnattu jatko-opiskelijoille ja esitietona oletetaan tilastotieteen perus- ja aineopinnot tai muu soveltuva matemaattinen osaaminen (silmäile kirjaa ja arvioi osaamisesi). Lisäksi oletetaan riittävää suomen ja englannin kielen taitoa (tapaamisissa kielenä on suomi, kirjallisuus on englanniksi).
Ensimmäisessä kokoontumisessa (8.3.2023 klo 14.15) tutustutaan muihin osallistujiin ja jaetaan ensimmäisen luvun tiivistelmän teko sekä laskutehtävät. Oletuksena on, että jokainen osallistuja tekisi vähintään yhden tiivistelmän piirin aikana ja laskisi yhden tehtävän jokaiselle tapaamiskerralle, jolle osallistuu. Mikäli osallistujia on odotettua enemmän, sovitaan tarkemmista käytänteistä erikseen. Tapaamiset toteutetaan hybridinä, mutta osallistujia kannustetaan tapaamaan kasvotusten.
Piirin tapaamisissa tiivistelmästä vastuussa ollut henkilö esittää luvun keskeisimmät asiat. Lisäksi keskustellaan hyvässä hengessä mieleen tulleista asioista sekä mahdollisista epäselvyyksistä ja ongelmista. Lopuksi käydään läpi jaettujen tehtävien ratkaisut tai niiden yritykset. Mikäli jotkut jaetuista tehtävistä jäivät ratkaisematta, yritetään ratkaista ne yhdessä. Lopuksi jaetaan seuraavan luvun tiivistelmän tekovastuu sekä laskutehtävät.
Tarkoituksena on kuitenkin oppia uutta ja virkistää muistia, joten osallistumisen kannalta ei ole tarpeellista kyetä ratkaisemaan laskutehtäviä yksin, vaan ideana on lyödä viisaat päät yhteen ja oppia ja käsitellä aiheita yhdessä. Osallistujat voivat siis halutessaan järjestää keskenään ns. laskupajoja tapaamisten välillä. Toki halutessaan saa tehtäviä tehdä myös yksinäänkin.
Luku- ja laskupiiristä on mahdollista saada opintopisteitä. 3 opintopisteen suoritukseen tarvitaan:
- osallistuminen kaikkiin 11 tapaamiseen
- vähintään yhden tehtävän tekeminen per tapaamiskerta
- yhden tiivistelmän teko
Luku- ja laskupiirin aikataulu on esitetty alla olevassa taulukossa. Tapaamiset järjestetään klo 16.15 alkaen Turun yliopiston Quantum-rakennuksen M2 salissa (poikkeuksena ensimmäinen tapaaminen ke 8.3. klo 14.15). Tapaamisiin on mahdollista osallistua etänä ZOOM:ssa osoitteessa https://utu.zoom.us/j/63290669785.
Piiriin liittyvissä asioissa voit olla yhteydessä Katariinaan kakype@utu.fi.
Luku | Päivämäärä | Sivut | Sivumäärä |
Variation | 20.3. | 15-51 | 37 |
Uncertainty | 3.4. | 52-93 | 42 |
Likelihood | 24.4. | 94-160 | 67 |
Models | 15.5. | 161-224 | 64 |
Stochastic Models | 12.6. | 225-299 | 75 |
Estimation and Hypothesis Testing | 14.8. | 300-352 | 53 |
Linear Regression Models | 28.8. | 353-416 | 64 |
Designed Experiments | 11.9. | 417-467 | 51 |
Nonlinear Regression Models | 9.10. | 468-564 | 97 |
Bayesian Models | 30.10. | 565-644 | 80 |
Conditional and Marginal Inference | 13.11. | 645-695 | 51 |
- Lärare
Henri Nyberg
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää ohjelmoinnin perusteet ja osaa laatia VBA-kielellä makroja, joiden tarkoitus on toimia Excelissä suunnittelun, analysoinnin tai tiedon jalostamisen tukena. Opiskelija ymmärtää makrojen roolin Excelin käytön osana ja osaa valita sopivat menetelmät erilaisiin tehtäviin. Makrojen käytön lisäksi opiskelija omaksuu kyvyn hyödyntää Excelin edistyneempiä valmisfunktiota.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää ohjelmoinnin perusteet ja osaa laatia VBA-kielellä makroja, joiden tarkoitus on toimia Excelissä suunnittelun, analysoinnin tai tiedon jalostamisen tukena. Opiskelija ymmärtää makrojen roolin Excelin käytön osana ja osaa valita sopivat menetelmät erilaisiin tehtäviin. Makrojen käytön lisäksi opiskelija omaksuu kyvyn hyödyntää Excelin edistyneempiä valmisfunktiota.
- Lärare
Timo Leino
Kategori: Courses from Peppi
- Lärare
Anne-Maarit Majanoja
Kategori: Department of Computing
Olio-ohjelmoinnin perusteet: Avoimen yliopiston toteutus
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on oppia määrittelemään omia luokkia ja tekemään yksinkertaisia olio-ohjelmia. Esimerkkikielenä on Java. Kurssin jälkeen opiskelija tuntee kaikki keskeiset olio-ohjelmointikielten käsitteet merkityksineen, ja osaa käyttää Javan olioihin liittyviä ominaisuuksia ja mekanismeja osana kirjoittamiaan ohjelmia.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin tavoitteena on oppia määrittelemään omia luokkia ja tekemään yksinkertaisia olio-ohjelmia. Esimerkkikielenä on Java. Kurssin jälkeen opiskelija tuntee kaikki keskeiset olio-ohjelmointikielten käsitteet merkityksineen, ja osaa käyttää Javan olioihin liittyviä ominaisuuksia ja mekanismeja osana kirjoittamiaan ohjelmia.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Tietojenkäsittelytieteet
Objectives
The purpose of this exercise is to put into practice the knowledge acquired in the advanced courses.
The purpose of this exercise is to put into practice the knowledge acquired in the advanced courses.
- Lärare
Tapio Pahikkala
Kategori: Courses from Peppi
The course focuses on the four partakers of interactive storytelling:
the platform, the designer, the interactor, and the storyworld. When
constructing a platform, the problem is to select an appropriate
approach from tightly controlled to emergent storytelling. On this
platform, the designer is then responsible for creating the content
(e.g. characters, props, scenes and events) for the storyworld, which is
then experienced and influenced by the interactor. The structure and
relationships between these partakers is explained from a theoretical
perspective as well as using existing interactive storytelling systems
as examples.
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
The emphasis of the course is on the practical side of game development. Throughout the course the students will work together in small teams on a project work resulting in a finished game. Various roles of game development will be demonstrated by assigning each member of the team an area of responsibility (e.g. management, game design, programming, graphics and audio).
By the end of the course the student
is familiar with the stages of a game development process
has experience in working with an interdisciplinary group
can develop game projects using a game development platform such as Unity
knows the basic concepts of game design, game graphics and game AI
has gone through the process of creating a working game
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
Moodlealue TT-laitoksen uusille, 2024 aloittaneille opiskelijoille. Kurssia käytetään materiaalien jakoon ja mahdollisesti tiedottamiseen.
- Lärare
Erno Lokkila
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssilla tutustutaan ohjelmointikielten peruskäsitteisiin ja rakenteisiin, opetellaan ohjelmoinnissa tarvittavaa algoritmista ajattelua sekä hankitaan editorin kanssa työskentelyyn riittävä käytännön ohjelmointitaito. Keskeisin tavoite on oppia laatimaan pieniä, toimivia, 1-5 aliohjelman laajuisia sovelluksia, jotka perustuvat peräkkäisyyteen, valintaan ja toistoon.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssilla tutustutaan ohjelmointikielten peruskäsitteisiin ja rakenteisiin, opetellaan ohjelmoinnissa tarvittavaa algoritmista ajattelua sekä hankitaan editorin kanssa työskentelyyn riittävä käytännön ohjelmointitaito. Keskeisin tavoite on oppia laatimaan pieniä, toimivia, 1-5 aliohjelman laajuisia sovelluksia, jotka perustuvat peräkkäisyyteen, valintaan ja toistoon.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssilla tutustutaan ohjelmointikielten peruskäsitteisiin ja rakenteisiin, opetellaan ohjelmoinnissa tarvittavaa algoritmista ajattelua sekä hankitaan editorin kanssa työskentelyyn riittävä käytännön ohjelmointitaito. Keskeisin tavoite on oppia laatimaan pieniä, toimivia, 1-5 aliohjelman laajuisia sovelluksia, jotka perustuvat peräkkäisyyteen, valintaan ja toistoon.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssilla tutustutaan ohjelmointikielten peruskäsitteisiin ja rakenteisiin, opetellaan ohjelmoinnissa tarvittavaa algoritmista ajattelua sekä hankitaan editorin kanssa työskentelyyn riittävä käytännön ohjelmointitaito. Keskeisin tavoite on oppia laatimaan pieniä, toimivia, 1-5 aliohjelman laajuisia sovelluksia, jotka perustuvat peräkkäisyyteen, valintaan ja toistoon.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Tietojenkäsittelytieteet
Kurssin "Tietokantojen perusteet" verkkosivu keväälle 2022
- Opettaja
Lasse Bergroth
Kategori: Department of Computing
- Luennoitsija
Lasse Bergroth
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Tietojenkäsittelytieteet
Kurssin Tietokantojen perusteet verkkosivu / kevät 2024
- Opettaja
Lasse Bergroth
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Jari Björne
Kategori: Projektit ja hankkeet
- Lärare
Jari Björne
Kategori: Faculty of Technology
- Lärare
Jari Björne
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
- Lärare
Jari Lehto
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
- Lärare
Jari Lehto
Kategori: Department of Computing
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
- Lärare
Jari Lehto
Kategori: Department of Computing
Objectives
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
- Lärare
Jari Lehto
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
- Lärare
Jari Lehto
Kategori: Department of Computing
Objectives
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
- Lärare
Jari Lehto
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin alkupuolella opiskelija tutustuu algoritmiikan kannalta tärkeimpien matemaattisten funktioiden kasvunopeuden vertailuun ja sittemmin algoritmien suoritustehokkuuden analysointiin aikavaativuuden osalta. Tämän jälkeen hän perehtyy tärkeimpien yleiskäyttöisten järjestämis- ja valinta-algoritmien toimintaan sekä mahdollisuuksiin niiden tehostamiseksi erikoistapauksissa. Kurssin loppuosassa opiskelija oppii puolestaan keskeisimpien tallennus- ja hakurakenteiden ominaisuudet sekä niiden mahdollisia toteutustapoja eri perustietorakenteita käyttämällä.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot sekä viestintätaidot.
Kurssin alkupuolella opiskelija tutustuu algoritmiikan kannalta tärkeimpien matemaattisten funktioiden kasvunopeuden vertailuun ja sittemmin algoritmien suoritustehokkuuden analysointiin aikavaativuuden osalta. Tämän jälkeen hän perehtyy tärkeimpien yleiskäyttöisten järjestämis- ja valinta-algoritmien toimintaan sekä mahdollisuuksiin niiden tehostamiseksi erikoistapauksissa. Kurssin loppuosassa opiskelija oppii puolestaan keskeisimpien tallennus- ja hakurakenteiden ominaisuudet sekä niiden mahdollisia toteutustapoja eri perustietorakenteita käyttämällä.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot sekä viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Department of Computing
Kurssin TKO_3107-3009: Tietorakenteet ja algoritmit verkkosivu
- Opettaja
Lasse Bergroth
Kategori: Department of Computing
The student gets a clear and well-founded understanding of algorithm design frameworks and techniques. The course introduces advanced data structures, greedy algorithms in graphs, divide and conquer and dynamic programming techniques. The student will also become familiar with the basic theory of computationally hard problems.
- Lärare
Csaba Raduly-Baka
Kategori: Department of Computing
Objectives
The student will learn about advanced algorithmic techniques, including dynamic programming and network flows. The course also introduces NP-completeness and how to prove NP-completeness of a problem.
The student will learn about advanced algorithmic techniques, including dynamic programming and network flows. The course also introduces NP-completeness and how to prove NP-completeness of a problem.
- Lärare
Csaba Raduly-Baka
Kategori: Department of Computing
This is the Moodle site for TKO_3110 Principles of Interaction Design, 5 cp, the course instance for Spring 2024.
Objectives
The course provides the students with abilities to use coherent design language on digital artefacts. The students obtain an expert posture in analysing design choices in a focused and insightful manner. The skills in understanding interaction principles, learned during this course, are beneficial for interaction analysts and designers in business, as well as in research.
Objectives
The course provides the students with abilities to use coherent design language on digital artefacts. The students obtain an expert posture in analysing design choices in a focused and insightful manner. The skills in understanding interaction principles, learned during this course, are beneficial for interaction analysts and designers in business, as well as in research.
- Lärare
Tomi Suovuo
Kategori: Department of Computing
Objectives
By the end of the course the student
- understands the role and requirements of a game designer in the overall game development process
- is capable of taking a specialized role in designing user interfaces, core mechanics or levels
- can set up and manipulate the internal economy of a game and knows how to use it in game balancing or tweaking the difficulty and gameplay progression
- knows how to work with an in-house or outside customer to create a design
- can develop iteratively a game design from an idea through a concept into a game design document
By the end of the course the student
- understands the role and requirements of a game designer in the overall game development process
- is capable of taking a specialized role in designing user interfaces, core mechanics or levels
- can set up and manipulate the internal economy of a game and knows how to use it in game balancing or tweaking the difficulty and gameplay progression
- knows how to work with an in-house or outside customer to create a design
- can develop iteratively a game design from an idea through a concept into a game design document
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
TKO_3120 Machine Learning and Pattern Recognition
This course covers the main theories, techniques, and algorithms in machine learning and pattern recognition, starting with simple topics such as linear regression/classification and ending up with more advanced topics such as artificial neural networks and model complexity selection and performance estimation. For pattern recognition most popular feature extraction techniques are introduced and Bayesian decision theory is studied. Both main unsupervised and supervised learning techniques are considered with emphasize on how, why and when they work.
Lectures (28h) given by prof. Jukka Heikkonen, Dr. Csaba Raduly-Baka, Dr. Paavo Nevalainen, Dr. Petra Virjonen
The course has compulsory exercise project.
- Lärare
Jukka Heikkonen
Kategori: CHANGE THE CATEGORY
Objectives
The course enables to learn many classical machine learning and pattern recognition methods which can be used to build models and systems based on observed data. After the course students understand the main principles of machine learning and pattern recognition methods and steps needed for applying them in real applications. The students especially learn the core concepts of overfitting and underfitting and are able to find a suitable balance between these extremes in a given problem at hand.
The course enables to learn many classical machine learning and pattern recognition methods which can be used to build models and systems based on observed data. After the course students understand the main principles of machine learning and pattern recognition methods and steps needed for applying them in real applications. The students especially learn the core concepts of overfitting and underfitting and are able to find a suitable balance between these extremes in a given problem at hand.
- Lärare
Jukka Heikkonen
Kategori: Department of Computing
Objectives
The students will become acquainted with topical machine learning algorithms, and able to introduce and critically discuss key concepts in the field.
The students will become acquainted with topical machine learning algorithms, and able to introduce and critically discuss key concepts in the field.
- Lärare
Leo Lahti
Kategori: Department of Computing
Objectives
The students will become acquainted with topical machine learning algorithms, and able to introduce and critically discuss key concepts in the field.
The students will become acquainted with topical machine learning algorithms, and able to introduce and critically discuss key concepts in the field.
- Lärare
Matti Ruuskanen
Kategori: Department of Computing
The course takes a practical look at game testing at different development stages (i.e. production testing, quality assurance and play testing) and presents issues typical to particular game genres.
By the end of the course the student
is familiar with with different phases and types of game testing
can create and oversee a usability test plan for a game
can create and oversee a user experience test plan for a game
has experience in bug hunting and ascertaining their seriousness
is confident in reporting to and collaborating with game developers
knows how to test different types of games such as serious games
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
Objectives
By the end of the course the student
- has experience in agile game development and managing a small development group
- is familiar in pitching and concepting a game idea
- can adapt the game design and implementation to critical feedback
- has gone through the process of publishing a game
- knows how to showcase a game to the general public
By the end of the course the student
- has experience in agile game development and managing a small development group
- is familiar in pitching and concepting a game idea
- can adapt the game design and implementation to critical feedback
- has gone through the process of publishing a game
- knows how to showcase a game to the general public
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Jari-Matti Mäkelä
Kategori: Turnitin
- Lärare
Jari-Matti Mäkelä
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Sampsa Rauti
Kategori: Turnitin
- Lärare
Sampsa Rauti
Kategori: Turnitin
Objectives
After the completion of the course the student has an overall grasp of mixed reality and metaverse as a field: What technologies are covered by it, how the technologies are maturing, where and how they are used and how the applications are created.
By the end of the course the student:
- understands the mixed reality and metaverse terminology, the categories of technologies and their main working principles
- understands the mixed reality device categories, main device features and the historical and ongoing development of devices
- understands the special requirements of mixed reality and metaverse to user experience design
- understands the development process of mixed reality applications
- can apply typical tools in creating simple mixed reality applications
- can apply mixed reality in designing solutions for creating added value in typical use sectors
- knows uses of metaverse
After the completion of the course the student has an overall grasp of mixed reality and metaverse as a field: What technologies are covered by it, how the technologies are maturing, where and how they are used and how the applications are created.
By the end of the course the student:
- understands the mixed reality and metaverse terminology, the categories of technologies and their main working principles
- understands the mixed reality device categories, main device features and the historical and ongoing development of devices
- understands the special requirements of mixed reality and metaverse to user experience design
- understands the development process of mixed reality applications
- can apply typical tools in creating simple mixed reality applications
- can apply mixed reality in designing solutions for creating added value in typical use sectors
- knows uses of metaverse
- Lärare
Teijo Lehtonen
Kategori: Department of Computing
Objectives
After the completion of the course the student has an overall grasp of mixed reality and metaverse as a field: What technologies are covered by it, how the technologies are maturing, where and how they are used and how the applications are created.
By the end of the course the student:
- understands the mixed reality and metaverse terminology, the categories of technologies and their main working principles
- understands the mixed reality device categories, main device features and the historical and ongoing development of devices
- understands the special requirements of mixed reality and metaverse to user experience design
- understands the development process of mixed reality applications
- understands business and societal aspects of mixed reality and metaverse
- can apply typical tools (incl. Unity) in creating mixed reality applications
- can apply mixed reality in designing solutions for typical use sectors
- knows use cases for metaverse
After the completion of the course the student has an overall grasp of mixed reality and metaverse as a field: What technologies are covered by it, how the technologies are maturing, where and how they are used and how the applications are created.
By the end of the course the student:
- understands the mixed reality and metaverse terminology, the categories of technologies and their main working principles
- understands the mixed reality device categories, main device features and the historical and ongoing development of devices
- understands the special requirements of mixed reality and metaverse to user experience design
- understands the development process of mixed reality applications
- understands business and societal aspects of mixed reality and metaverse
- can apply typical tools (incl. Unity) in creating mixed reality applications
- can apply mixed reality in designing solutions for typical use sectors
- knows use cases for metaverse
- Lärare
Taneli Nyyssönen
Kategori: Department of Computing
The course is designed to give a wide perspective of terms and practices
in digital art and visual communication though interactive mediums. It
will present multidisciplinary and cross-media framework of the study
engaged by various cases from IT and game development practices.
The historical framework of art practices will be addresses widely,
following the principles of conventional art theory and analysis for
pursuing developing practices in contemporary mediums of expression and
storytelling, such as interactive digital mediums and video games. The
agenda of the course is planned to provide an extensive insight into the
present practices of digital art creation (2D and 3D, UI/UX design and
animation).
- Lärare
Natasha Skult
Kategori: Department of Computing
Objectives
After learning about fundamental data analysis techniques from the prerequisite course Data analysis and knowledge discovery, this course goes deeper into techniques for building trustworthy artificial intelligence (AI) by rigorous performance estimation with modern resampling methods. The core aim is to adopt a scientific way of thinking on the evaluation design for machine learning based AI systems, namely how to answer to more specific statistical questions regarding prediction performance evaluation that go beyond the usual generalization to unseen data, such as how well the AI system works with new data given that the new data is known to differ from the already observed training data in a specific way. For example, if AI intends to carry out prediction to a geolocation known a priori to be at certain distance away from the already known measurements, one can design the resampling based performance evaluation method accordingly. In addition to the theoretical concepts of performance estimation, students learn how to implement them in practical real-world problems, including chemistry, geoinformatics and medical informatics related case studies.
After learning about fundamental data analysis techniques from the prerequisite course Data analysis and knowledge discovery, this course goes deeper into techniques for building trustworthy artificial intelligence (AI) by rigorous performance estimation with modern resampling methods. The core aim is to adopt a scientific way of thinking on the evaluation design for machine learning based AI systems, namely how to answer to more specific statistical questions regarding prediction performance evaluation that go beyond the usual generalization to unseen data, such as how well the AI system works with new data given that the new data is known to differ from the already observed training data in a specific way. For example, if AI intends to carry out prediction to a geolocation known a priori to be at certain distance away from the already known measurements, one can design the resampling based performance evaluation method accordingly. In addition to the theoretical concepts of performance estimation, students learn how to implement them in practical real-world problems, including chemistry, geoinformatics and medical informatics related case studies.
- Lärare
Tapio Pahikkala
Kategori: Department of Computing
Objectives
Solid understanding of what deep learning is, when it’s applicable, and what its limitations are. Standard workflow for approaching and solving machine-learning problems and knowledge how to address commonly encountered issues. Ability to use Keras to tackle real-world problems ranging from computer vision to natural-language processing.
Solid understanding of what deep learning is, when it’s applicable, and what its limitations are. Standard workflow for approaching and solving machine-learning problems and knowledge how to address commonly encountered issues. Ability to use Keras to tackle real-world problems ranging from computer vision to natural-language processing.
- Lärare
Csaba Raduly-Baka
Kategori: Courses from Peppi
Objectives
After completing the course, the student will be able to
- Explain several different language technology applications
- Analyze the most important characteristics of human language as a data source
- Select or create a suitable annotated text corpus for the given task
- Discuss the basic feature representations of language data in machine learning applications
- Implement a simple machine learning pipeline for the given language technology application
- Explain the idea behind semantic vector spaces and summarize the main methods used to learn meaningful vector spaces
After completing the course, the student will be able to
- Explain several different language technology applications
- Analyze the most important characteristics of human language as a data source
- Select or create a suitable annotated text corpus for the given task
- Discuss the basic feature representations of language data in machine learning applications
- Implement a simple machine learning pipeline for the given language technology application
- Explain the idea behind semantic vector spaces and summarize the main methods used to learn meaningful vector spaces
- Lärare
Filip Ginter
Kategori: Department of Computing
Objectives
After completing the course, the student will be able to
- Explain several different language technology applications
- Analyze the most important characteristics of human language as a data source
- Select or create a suitable annotated text corpus for the given task
- Discuss the basic feature representations of language data in machine learning applications
- Implement a simple machine learning pipeline for the given language technology application
- Explain the idea behind semantic vector spaces and summarize the main methods used to learn meaningful vector spaces
After completing the course, the student will be able to
- Explain several different language technology applications
- Analyze the most important characteristics of human language as a data source
- Select or create a suitable annotated text corpus for the given task
- Discuss the basic feature representations of language data in machine learning applications
- Implement a simple machine learning pipeline for the given language technology application
- Explain the idea behind semantic vector spaces and summarize the main methods used to learn meaningful vector spaces
- Lärare
Filip Ginter
Kategori: Department of Computing
Objectives
After completing this course, students will learn main theories, techniques, and algorithms (especially deep learning) in computer vision and sensor fusion. In addition to the theoretical content, the student is able to use hands-on modern tools (TensorFlow, Keras, TensorFlow object detection API) and python library (OpenCV) on real computer vision tasks and data.
After completing this course, students will learn main theories, techniques, and algorithms (especially deep learning) in computer vision and sensor fusion. In addition to the theoretical content, the student is able to use hands-on modern tools (TensorFlow, Keras, TensorFlow object detection API) and python library (OpenCV) on real computer vision tasks and data.
- Lärare
Fahimeh Farahnakian
Kategori: Courses from Peppi
Kurssi johdattelee tietotekniikaan perusteisiin ja käsittelee mm. seuraavia aiheita:
- tietotekniikan historiaa
- tiedon esittäminen symbolisesti
- algoritmit ja laskettavuus
- ohjelmointi ja ohjelmistotuotanto
- laitteistot
- tietoverkot
- tietokoneen ja ihmisen vuorovaikutus
- tietotekniikan etiikka
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin suorittanut opiskelija osaa
- ymmärtää tietotekniikan eri osa-alueiden perusteet sekä niiden yhteydet toisiinsa
- hahmottaa tietotekniikan mahdollistaman kommunikoinnin eri ulottuvuudet
- muodostaa kokonaiskuvan tietotekniikan historiasta
- motivoitua oppimaan tietotekniikan menetelmiä ja lähestymistapoja
- sijoittaa myöhempien opintojen sisällön osaksi suurempaa kokonaisuutta
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suorittanut opiskelija osaa
- ymmärtää tietotekniikan eri osa-alueiden perusteet sekä niiden yhteydet toisiinsa
- hahmottaa tietotekniikan mahdollistaman kommunikoinnin eri ulottuvuudet
- muodostaa kokonaiskuvan tietotekniikan historiasta
- motivoitua oppimaan tietotekniikan menetelmiä ja lähestymistapoja
- sijoittaa myöhempien opintojen sisällön osaksi suurempaa kokonaisuutta
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssin suorittanut opiskelija osaa
- ymmärtää tietotekniikan eri osa-alueiden perusteet sekä niiden yhteydet toisiinsa
- hahmottaa tietotekniikan mahdollistaman kommunikoinnin eri ulottuvuudet
- muodostaa kokonaiskuvan tietotekniikan historiasta
- motivoitua oppimaan tietotekniikan menetelmiä ja lähestymistapoja
- sijoittaa myöhempien opintojen sisällön osaksi suurempaa kokonaisuutta
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suorittanut opiskelija osaa
- ymmärtää tietotekniikan eri osa-alueiden perusteet sekä niiden yhteydet toisiinsa
- hahmottaa tietotekniikan mahdollistaman kommunikoinnin eri ulottuvuudet
- muodostaa kokonaiskuvan tietotekniikan historiasta
- motivoitua oppimaan tietotekniikan menetelmiä ja lähestymistapoja
- sijoittaa myöhempien opintojen sisällön osaksi suurempaa kokonaisuutta
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssilla harjoitellaan olio-ohjelmointia Javalla käytännössä suunnittelemalla ja tekemällä toimiva olio-ohjelma. Ohjelmassa hyödynnetään olio-ohjelmoinnin perustekniikoita, kuten perintää ja rajapintaluokkia. Kurssilla harjoitellaan lisäksi ohjelmointiin olennaisesti kuuluvia työkaluja, kuten versionhallintaa, yksikkötestausta ja debuggerin käyttöä. Työkalujen käyttö dokumentoidaan harjoitustyön yhteydessä.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, ongelmanratkaisutaidot, organisointi- ja koordinointitaidot, projektinhallinta, tieto- viestintätekniikan taidot ja yhteistyö- ja neuvottelutaidot.
Kurssilla harjoitellaan olio-ohjelmointia Javalla käytännössä suunnittelemalla ja tekemällä toimiva olio-ohjelma. Ohjelmassa hyödynnetään olio-ohjelmoinnin perustekniikoita, kuten perintää ja rajapintaluokkia. Kurssilla harjoitellaan lisäksi ohjelmointiin olennaisesti kuuluvia työkaluja, kuten versionhallintaa, yksikkötestausta ja debuggerin käyttöä. Työkalujen käyttö dokumentoidaan harjoitustyön yhteydessä.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, ongelmanratkaisutaidot, organisointi- ja koordinointitaidot, projektinhallinta, tieto- viestintätekniikan taidot ja yhteistyö- ja neuvottelutaidot.
- Lärare
Vilho Kivihalme
Kategori: Department of Computing
The seminar is intended to be a roundtable for computer science (CS)
graduate students and researchers. It is based on contemporary academic
and professional materials in and related to CS.
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
Objectives
The student knows how
- a computer determines the semantics of a programming language
- How compilers and interpreters work
- How a context-free grammar is used in the compiling process.
The student knows how
- a computer determines the semantics of a programming language
- How compilers and interpreters work
- How a context-free grammar is used in the compiling process.
- Lärare
Erno Lokkila
Kategori: Courses from Peppi
Objectives
This advanced course provides an overview into statistical and probabilistic programming in modern AI & data science.
After taking the course the student will
- understand the basics of probabilistic data analysis
- know how this framework can be applied in practice using the tools of probabilistic programming
- is able to construct a complete reproducible statistical data analysis workflow
This advanced course provides an overview into statistical and probabilistic programming in modern AI & data science.
After taking the course the student will
- understand the basics of probabilistic data analysis
- know how this framework can be applied in practice using the tools of probabilistic programming
- is able to construct a complete reproducible statistical data analysis workflow
- Lärare
Leo Lahti
Kategori: Department of Computing
Tavoitteet
Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot sekä tieto- ja viestintätekniikan taidot.
Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot sekä tieto- ja viestintätekniikan taidot.
- Lärare
Jari Björne
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Jari Björne
Kategori: Tekoälyakatemia
Tavoitteet
Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot sekä tieto- ja viestintätekniikan taidot.
Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot sekä tieto- ja viestintätekniikan taidot.
- Lärare
Jari Björne
Kategori: Department of Computing
Objectives
The student will:
- apply and further expand the understanding of deep neural network models gained in the Deep Learning in Human Language Technology course
- recognize and understand the most important text analysis tasks typically faced in research and data science industry
- understand what methods and datasets apply to these tasks, and their limitations
- be able to gather relevant data and critically assess its quality as well as the quality of the method output
- be able to independently implement basic text analysis tasks using modern neural network models and Python libraries
The student will:
- apply and further expand the understanding of deep neural network models gained in the Deep Learning in Human Language Technology course
- recognize and understand the most important text analysis tasks typically faced in research and data science industry
- understand what methods and datasets apply to these tasks, and their limitations
- be able to gather relevant data and critically assess its quality as well as the quality of the method output
- be able to independently implement basic text analysis tasks using modern neural network models and Python libraries
- Lärare
Filip Ginter
Kategori: Department of Computing
- Lärare
Sampo Pyysalo
Kategori: Department of Computing
Objectives
After completing the course, the student will be able to
- understand basic and advanced deep neural network architectures and their application to various challenges in natural language processing
- select appropriate language resources and deep learning models and fine-tune state-of-the-art models for a range of tasks involving natural language
- understand and explain the capabilities and limitations of deep learning-based models and concepts such as transfer learning, multi- and cross-lingual models, and large-scale pre-training
- independently implement multi-stage natural language processing systems combining several task-specific models
- Lärare
Filip Ginter
Kategori: Department of Computing
Objectives
After completing the course, the student will be able to
- understand basic and advanced deep neural network architectures and their application to various tasks in natural language processing
- select appropriate language resources and deep learning models and fine-tune state-of-the-art models for a range of tasks involving natural language
- understand and explain the capabilities and limitations of deep learning-based models and concepts such as transfer learning, multi- and cross-lingual models, and large-scale pre-training
- independently implement multi-stage natural language processing systems combining several task-specific models
After completing the course, the student will be able to
- understand basic and advanced deep neural network architectures and their application to various tasks in natural language processing
- select appropriate language resources and deep learning models and fine-tune state-of-the-art models for a range of tasks involving natural language
- understand and explain the capabilities and limitations of deep learning-based models and concepts such as transfer learning, multi- and cross-lingual models, and large-scale pre-training
- independently implement multi-stage natural language processing systems combining several task-specific models
- Lärare
Filip Ginter
Kategori: Department of Computing
The course concentrates on the basics of gamification and serious games
using a practical approach. The aim is that the students understand and
master the skills to make experiences more fun and engaging.
- Lärare
Jouni Smed
Kategori: Department of Computing
Kurssilla käydään läpi eräitä kasvatustieteissä tyypillisiä kvantitatiivisen tutkimusaineiston käsittelyyn
liittyviä menetelmiä ja niiden toteuttamista SPSS-ohjelmalla. Työpajoissa (12 h) tutustutaan erilaisiin varianssi- ja regressioanalyysien sovelluksiin sekä
harjoitellaan niiden toteutusta ja tulosteiden tulkintaa SPSS-ympäristössä. Käsiteltäviä menetelmiä ovat
mm. kovarianssianalyysi, toistettuihin mittauksiin liittyvät analyysit, askeltava ja hierarkkinen mallinnus,
kategoristen muuttujien analyysit ja monitasoanalyysit. Näiden yhteydessä pohditaan myös ei-parametrisia
vaihtoehtoja sekä efektikoon arviointia ja käyttöä tulosten raportoinnissa.
- Lärare
Eero Laakkonen
Kategori: Tohtorikoulutus
- Lärare
Mikko-Jussi Laakso
Kategori: Department of Computing
Turnitin-tehtävä, jotta voi tarkistaa
- Kandityöt (alemman korkeakoulututkinnon lopputyö)
- UTUGradu (ylemmän korkeakoulututkinnon lopputyö)
- Väitöskirjat (jatko-opiskelijan lopputyö)
- Lärare
Ville Leppänen
Kategori: CHANGE THE CATEGORY
- Lärare
Jukka Lempa
Kategori: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Tuotantotalouden kirjallisuuskatsaus vahvistaa opiskelijan sisältötietoutta ja kirjallisuuden analysoinnin valmiuksia opiskelijan itse valitsemassa rajatussa sisältöaiheessa. Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- tunnistaa tuotantotalouden kannalta oleellisen sisältöaiheen ja osaa ilmaista oman mielenkiinnonkohteensa siinä;
- osaa valikoida, määrittää ja eritellä keskeisiä käsitteitä valitsemassaan tuotantotalouden sisältöaiheessa;
- tuntee valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen tieteellistä keskustelua ja tunnistaa sen keskeisiä tutkijoita;
- osaa kuvata valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen ilmiöitä;
- osaa analysoida valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen aiempaa tutkimusta ja eritellä analyysin tuloksia;
- tuntee valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen kannalta keskeisiä tutkimusvajeita ja jatkotutkimuksen mahdollisuuksia;
- osaa argumentoida keskeisiä oivalluksia lukemansa ja analysoimansa perusteella;
- osaa ottaa vastaan ja hyödyntää tekstistä saamaansa palautetta tuotetun tekstin parantelussa;
- ymmärtää, miten aiempi tutkimus kytkeytyy työelämän käytännöllisiin ilmiöihin.
Tuotantotalouden kirjallisuuskatsaus vahvistaa opiskelijan sisältötietoutta ja kirjallisuuden analysoinnin valmiuksia opiskelijan itse valitsemassa rajatussa sisältöaiheessa. Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- tunnistaa tuotantotalouden kannalta oleellisen sisältöaiheen ja osaa ilmaista oman mielenkiinnonkohteensa siinä;
- osaa valikoida, määrittää ja eritellä keskeisiä käsitteitä valitsemassaan tuotantotalouden sisältöaiheessa;
- tuntee valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen tieteellistä keskustelua ja tunnistaa sen keskeisiä tutkijoita;
- osaa kuvata valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen ilmiöitä;
- osaa analysoida valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen aiempaa tutkimusta ja eritellä analyysin tuloksia;
- tuntee valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen kannalta keskeisiä tutkimusvajeita ja jatkotutkimuksen mahdollisuuksia;
- osaa argumentoida keskeisiä oivalluksia lukemansa ja analysoimansa perusteella;
- osaa ottaa vastaan ja hyödyntää tekstistä saamaansa palautetta tuotetun tekstin parantelussa;
- ymmärtää, miten aiempi tutkimus kytkeytyy työelämän käytännöllisiin ilmiöihin.
- Lärare
Miia Martinsuo
Kategori: Courses from Peppi
Unkarin kielen ja kulttuurin perusopinnot
UNKI1236 Unkarin peruskurssi, 5 op
UNKI1237 Unkarin jatkokurssi, 5 op
UNKI1468 Unkarin kielen käytön harjoituksia, 5 op
UNKI1469 Kielitieto, 5 op
UNKI1470 Unkarin maa- ja kulttuuritietous I, 5 op
- Tanár
Judit Varga
- Lärare
Birgitta Tjurin-Muranen
Kategori: Russian
Väitöskirjat (jatko-opiskelijan lopputyö), International law
- Lärare
Outi Korhonen
Kategori: Faculty of Law
- Lärare
Saara Wittfooth
Kategori: Department of Life Technologies
Kurssin tarkoituksena on tutustuttaa maisteriopiskelijat tutkimusalan ajankohtaisiin suuntauksiin. Jatko-opiskelijat saavat tilaisuuden esitellä tutkimustaan. Lisäksi he voivat osallistua tekstipajaan ja saada kommentteja tutkimuksesta kirjoittamiseen.
Kurssin kielet ovat englanti, ranska ja saksa.
Kurssista voi saada 5 ECTS.
- Lärare
Tiina Tuominiemi
Kategori: Muut yhteistyöverkostot
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää pakolaisuutta ilmiönä ja tuntee pakolaistutkimuksen peruskäsitteistön. Opiskelija tuntee alan keskeistä kansainvälistä ja suomalaista tutkimusta. Opiskelija on lisäksi omaksunut syventävää tietoa pakolaisuuden eri osa-alueista, kuten pakolaisuuden historiasta, pakolaisuudesta mediassa, globaalista pakkomuuttokontekstista, turvapaikka- ja perheenyhdistämisprosesseista ja pakolaismatkoista.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää pakolaisuutta ilmiönä ja tuntee pakolaistutkimuksen peruskäsitteistön. Opiskelija tuntee alan keskeistä kansainvälistä ja suomalaista tutkimusta. Opiskelija on lisäksi omaksunut syventävää tietoa pakolaisuuden eri osa-alueista, kuten pakolaisuuden historiasta, pakolaisuudesta mediassa, globaalista pakkomuuttokontekstista, turvapaikka- ja perheenyhdistämisprosesseista ja pakolaismatkoista.
- Lärare
Minna Tuominen
Kategori: Faculty of Social Sciences
- Lärare
Joonas Siivonen
Kategori: Turnitin
Tämä metakurssialue sisältää venäjän kielen kursseilla käytettävän Кафе Питер 2 -oppikirjan (2022) äänitteet.
HUOM! Materiaalia ei saa siirtää muille alueille, vaan sitä saa käyttää ainoastaan tällä alueella kieli- ja viestintäopintojenkeskuksen järjestämillä italian kielen kursseilla!
- Lärare
Birgitta Tjurin-Muranen
Kategori: Russian