- Teacher
Alexandra Virtanen
Kursbereich: German
University of Turku Moodle
Suchergebnisse
- Teacher
Jari-Matti Mäkelä
Kursbereich: Turnitin
Objectives
The student will learn about advanced algorithmic techniques, including dynamic programming and network flows. The course also introduces NP-completeness and how to prove NP-completeness of a problem.
The student will learn about advanced algorithmic techniques, including dynamic programming and network flows. The course also introduces NP-completeness and how to prove NP-completeness of a problem.
- Teacher
Csaba Raduly-Baka
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
The student gets a clear and well-founded understanding of algorithm design techniques in the selected topics.
The course introduces advanced data structures, greedy algorithms in graphs and scheduling, and divide and conquer techniques.
The student will also become familiar with how to establish efficiency properties of an algorithm and how to prove correctness of an algorithmic solution.
The student gets a clear and well-founded understanding of algorithm design techniques in the selected topics.
The course introduces advanced data structures, greedy algorithms in graphs and scheduling, and divide and conquer techniques.
The student will also become familiar with how to establish efficiency properties of an algorithm and how to prove correctness of an algorithmic solution.
- Teacher
Csaba Raduly-Baka
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Opiskeltuaan espanjan alkeiskurssit I ja II sekä jatkokurssin I opiskelijalla on mahdollisuus kehittää kuullun kielen ymmärtämistään. Opiskelijalla on kyky ymmärtää yleisiin aiheisiin liittyvää suullista kieltä.
Opiskeltuaan espanjan alkeiskurssit I ja II sekä jatkokurssin I opiskelijalla on mahdollisuus kehittää kuullun kielen ymmärtämistään. Opiskelijalla on kyky ymmärtää yleisiin aiheisiin liittyvää suullista kieltä.
- Teacher
Cristina Maillo Pegot
Kursbereich: Courses from Peppi
Tavoitteet
Opintojakso syventää C7-lukukauden anestesiologian ja tehohoidon opetuksen sisältöjä, ja valmentaa opiskelijat toimimaan hätätilapotilaan hoidosta vastaavan tiimin johtajana. Opiskelija osaa tehdä hätätilapotilaan alkuarvion ja toteuttaa välittömät hoitotoimet. Hän osaa johtaa hoitoelvytysryhmää sekä tietää elvytetyn potilaan välittömän jatkohoidon yleiset periaatteet ja osaa soveltaa niitä käytäntöön. Opiskelija hallitsee ei-teknisten taitojen (tehtävänhallinta, ryhmätyöskentely, tilannetietoisuus, päätöksenteko) perusteet ja kykenee soveltamaan niitä hätätilapotilaan hoidossa. Opiskelija tunnistaa hemodynamiikan aktiivisen hallinnan ja hengitystukihoidon tarpeessa olevat potilaat ja osaa aloittaa heidän tarvitsemansa hoidon.
Opintojakso syventää C7-lukukauden anestesiologian ja tehohoidon opetuksen sisältöjä, ja valmentaa opiskelijat toimimaan hätätilapotilaan hoidosta vastaavan tiimin johtajana. Opiskelija osaa tehdä hätätilapotilaan alkuarvion ja toteuttaa välittömät hoitotoimet. Hän osaa johtaa hoitoelvytysryhmää sekä tietää elvytetyn potilaan välittömän jatkohoidon yleiset periaatteet ja osaa soveltaa niitä käytäntöön. Opiskelija hallitsee ei-teknisten taitojen (tehtävänhallinta, ryhmätyöskentely, tilannetietoisuus, päätöksenteko) perusteet ja kykenee soveltamaan niitä hätätilapotilaan hoidossa. Opiskelija tunnistaa hemodynamiikan aktiivisen hallinnan ja hengitystukihoidon tarpeessa olevat potilaat ja osaa aloittaa heidän tarvitsemansa hoidon.
- Teacher
Pauline Sjöholm
Kursbereich: Anestesiologia ja tehohoito
- Teacher
Hui Shi
Kursbereich: Kieli- ja käännöstieteiden laitos
Objectives
After completing this course, students will learn main theories, techniques, and algorithms (especially deep learning) in computer vision and sensor fusion. In addition to the theoretical content, the student is able to use hands-on modern tools (TensorFlow, Keras, TensorFlow object detection API) and python library (OpenCV) on real computer vision tasks and data.
After completing this course, students will learn main theories, techniques, and algorithms (especially deep learning) in computer vision and sensor fusion. In addition to the theoretical content, the student is able to use hands-on modern tools (TensorFlow, Keras, TensorFlow object detection API) and python library (OpenCV) on real computer vision tasks and data.
- Teacher
Fahimeh Farahnakian
Kursbereich: Courses from Peppi
The seminar is intended to be a roundtable for computer science (CS)
graduate students and researchers. It is based on contemporary academic
and professional materials in and related to CS.
- Teacher
Jouni Smed
Kursbereich: Department of Computing
- Teacher
Hanna Thoren
Kursbereich: Suu- ja leukakirurgia
- Teacher
Jenna Kanerva
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
After completing the course, the student will be able to
- understand basic and advanced deep neural network architectures and their application to various challenges in natural language processing
- select appropriate language resources and deep learning models and fine-tune state-of-the-art models for a range of tasks involving natural language
- understand and explain the capabilities and limitations of deep learning-based models and concepts such as transfer learning, multi- and cross-lingual models, and large-scale pre-training
- independently implement multi-stage natural language processing systems combining several task-specific models
- Teacher
Filip Ginter
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
After completing the course, the student will be able to
- understand basic and advanced deep neural network architectures and their application to various tasks in natural language processing
- select appropriate language resources and deep learning models and fine-tune state-of-the-art models for a range of tasks involving natural language
- understand and explain the capabilities and limitations of deep learning-based models and concepts such as transfer learning, multi- and cross-lingual models, and large-scale pre-training
- independently implement multi-stage natural language processing systems combining several task-specific models
After completing the course, the student will be able to
- understand basic and advanced deep neural network architectures and their application to various tasks in natural language processing
- select appropriate language resources and deep learning models and fine-tune state-of-the-art models for a range of tasks involving natural language
- understand and explain the capabilities and limitations of deep learning-based models and concepts such as transfer learning, multi- and cross-lingual models, and large-scale pre-training
- independently implement multi-stage natural language processing systems combining several task-specific models
- Teacher
Filip Ginter
Kursbereich: Department of Computing
Osaamistavoitteet
· Opiskelija tietää mitä design ajattelu on
· Opiskelija ymmärtää design ajattelun perusteita ja niiden käyttöä terveyden- ja sosiaalihuollossa
· Opiskelija soveltaa design ajattelun prosessia ja menetelmiä terveyden- ja sosiaalihuollon haasteiden ratkomisessa
· Opiskelija kykenee arvioimaan design ajattelun käytettävyyttä myös muissa opinnoissa ja työelämässä
· Opiskelija saa tietoa yrityksen perustamisesta ja idean kaupallistamisesta
- Teacher
Eriikka Siirala
Kursbereich: Department of Nursing Science
The course is designed to give a wide perspective of terms and practices
in digital art and visual communication though interactive mediums. It
will present multidisciplinary and cross-media framework of the study
engaged by various cases from IT and game development practices.
The historical framework of art practices will be addresses widely,
following the principles of conventional art theory and analysis for
pursuing developing practices in contemporary mediums of expression and
storytelling, such as interactive digital mediums and video games. The
agenda of the course is planned to provide an extensive insight into the
present practices of digital art creation (2D and 3D, UI/UX design and
animation).
- Teacher
Natasha Skult
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Tavoitteena on harjaannuttaa opiskelija tekemään itsenäisesti käytännöllisiä ja teoreettisia selvityksiä tieteenalansa tutkimusmenetelmien ja tieteellisen kirjallisuuden avulla sekä esittämään tulokset kirjallisessa muodossa. Diplomityön tavoitteena on tuottaa konstruktiivinen ratkaisuehdotus pääasiallisesti ulkoisen tahon (yrityksen / organisaation / tutkimusryhmän) tutkimukselliseen haasteeseen / ongelmaan. Edelleen tavoitteena on syventää opiskelijan tietoa diplomityössä käsiteltävästä aiheesta ja luoda pohja jatko-opintojen suorittamiseen. Diplomityöhön liittyy osallistumisen diplomityöseminaariin.
Tavoitteena on harjaannuttaa opiskelija tekemään itsenäisesti käytännöllisiä ja teoreettisia selvityksiä tieteenalansa tutkimusmenetelmien ja tieteellisen kirjallisuuden avulla sekä esittämään tulokset kirjallisessa muodossa. Diplomityön tavoitteena on tuottaa konstruktiivinen ratkaisuehdotus pääasiallisesti ulkoisen tahon (yrityksen / organisaation / tutkimusryhmän) tutkimukselliseen haasteeseen / ongelmaan. Edelleen tavoitteena on syventää opiskelijan tietoa diplomityössä käsiteltävästä aiheesta ja luoda pohja jatko-opintojen suorittamiseen. Diplomityöhön liittyy osallistumisen diplomityöseminaariin.
- Teacher
Pasi Liljeberg
Kursbereich: Faculty of Medicine
Tavallisissa populaatiomalleissa oletetaan, että lajin asuinalue on suuri yhtenäinen alue, jossa elinolosuhteet ovat kaikille yksilöille samanlaiset. Metapopulaatio taas koostuu useista paikallisista populaatioista, joiden välillä on muuttoliikettä. Kurssilla käsitellään dynaamista peliteoriaa erilaisissa metapopulaatiomalleissa, sovelluksena muun muassa muuttoliikkeen evoluutio.
Kurssiavain: peliteoria
- Teacher
Kalle Parvinen
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Opiskelija syventyy dynaamisen peliteorian menetelmiin, erityisesti koskien metapopulaatiomalleja.
Opiskelija syventyy dynaamisen peliteorian menetelmiin, erityisesti koskien metapopulaatiomalleja.
- Teacher
Kalle Parvinen
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija tuntee ersän kieliopin ja sanaston sekä nykykielen että kielen historian näkökulmasta. Hän ymmärtää erilaisia ersänkielisiä tekstejä, pystyy analysoimaan niitä muoto- ja lauseopillisesti sekä kääntämään suomeksi.
Kurssin suoritettuaan opiskelija tuntee ersän kieliopin ja sanaston sekä nykykielen että kielen historian näkökulmasta. Hän ymmärtää erilaisia ersänkielisiä tekstejä, pystyy analysoimaan niitä muoto- ja lauseopillisesti sekä kääntämään suomeksi.
- Teacher
Arja Hamari
Kursbereich: Courses from Peppi
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Opiskelija pystyy toimimaan yksinkertaisissa liike-elämän viestintätilanteissa.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Opiskelija pystyy toimimaan yksinkertaisissa liike-elämän viestintätilanteissa.
- Teacher
Cristina Maillo Pegot
Kursbereich: Business Spanish
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelijan oletetaan hallitsevan kielen keskeiset rakenteet sekä laajan yleiskielen sanaston ja työelämässä tarvittavan perussanaston. Opiskelija ymmärtää selkeästi puhuttua yleiskieltä ja pystyy itse toimimaan yksinkertaisissa työelämän viestintätilanteissa.
Opintojakson suoritettuaan opiskelijan oletetaan hallitsevan kielen keskeiset rakenteet sekä laajan yleiskielen sanaston ja työelämässä tarvittavan perussanaston. Opiskelija ymmärtää selkeästi puhuttua yleiskieltä ja pystyy itse toimimaan yksinkertaisissa työelämän viestintätilanteissa.
- Teacher
Jaana Kanninen
Kursbereich: Business Spanish
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelijan oletetaan hallitsevan kielen keskeiset rakenteet sekä laajan yleiskielen sanaston ja työelämässä tarvittavan perussanaston. Opiskelija ymmärtää selkeästi puhuttua yleiskieltä ja pystyy itse toimimaan yksinkertaisissa työelämän viestintätilanteissa.
Opintojakson suoritettuaan opiskelijan oletetaan hallitsevan kielen keskeiset rakenteet sekä laajan yleiskielen sanaston ja työelämässä tarvittavan perussanaston. Opiskelija ymmärtää selkeästi puhuttua yleiskieltä ja pystyy itse toimimaan yksinkertaisissa työelämän viestintätilanteissa.
- Teacher
Jaana Kanninen
Kursbereich: Business Spanish
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Pre-Delete
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Spanish
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää ja osaa tuottaa yleiskielistä puhetta. Hän selviytyy tavanomaisista sosiaalisista kohtaamisista ja palvelutilanteista. Hän ymmärtää erilaisia selkeitä yleiskielen tekstejä. Hän osaa kertoa kirjallisesti jokapäiväisistä asioista ja arkipäivän elämästä sekä osaa laatia henkilökohtaisen kirjeen ja viestejä käyttäen myös menneitä aikamuotoja.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Spanish
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Pre-Delete
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Pre-Delete
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Spanish
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy yleensä tunnistamaan ympärillään käytävän keskustelun aiheen. Hän osaa kuvata lähipiiriään ja sen jokapäiväisiä puolia sekä osallistumaan rutiininomaisiin keskusteluihin. Hän osaa kirjoittaa erilaisia vähän pitempiä viestejä. Opiskelija pystyy hankkimaan tietoa tutuista aiheista selkeästi jäsennellyistä teksteistä. Hän osaa päätellä tuntemattomien sanojen merkityksiä niiden kieliasusta ja kontekstista.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Spanish
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy seuraamaan yhteiseen kokemukseen tai yleistietoon perustuvaa puhetta. Hän ymmärtää pääajatukset ja keskeisiä yksityiskohtia puheesta, joka käsittelee opinnoissa, työssä tai vapaa-aikana säännöllisesti toistuvia teemoja. Hän tavoittaa radiouutisten, elokuvien, tv-ohjelmien ja selkeiden puhelinviestien pääkohdat. Opiskelija selviytyy kielialueella arkitilanteissa ja epävirallisissa keskusteluissa. Hän osaa viestiä itselleen tärkeistä asioista myös hieman vaativammissa tilanteissa.
Kurssin suoritettuaan opiskelija pystyy seuraamaan yhteiseen kokemukseen tai yleistietoon perustuvaa puhetta. Hän ymmärtää pääajatukset ja keskeisiä yksityiskohtia puheesta, joka käsittelee opinnoissa, työssä tai vapaa-aikana säännöllisesti toistuvia teemoja. Hän tavoittaa radiouutisten, elokuvien, tv-ohjelmien ja selkeiden puhelinviestien pääkohdat. Opiskelija selviytyy kielialueella arkitilanteissa ja epävirallisissa keskusteluissa. Hän osaa viestiä itselleen tärkeistä asioista myös hieman vaativammissa tilanteissa.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Spanish
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää selväpiirteistä asiatietoa, joka liittyy tuttuihin ja melko yleisiin aiheisiin jonkin verran vaativissa yhteyksissä. Hän ymmärtää ympärillään käytävää laajempaa muodollista ja epämuodollista keskustelua. Hän osaa viestiä varmasti useimmissa tavallisissa tilanteissa suhteellisen vaivattomasti kohtalaisen laajalla sanavarastolla ja espanjan kielen idiomeja käyttäen. Hän pystyy lukemaan pitkähköjä tekstejä monenlaisista aiheista ja selviää myös päättelyä vaativista teksteistä. Hän osaa kirjoittaa pidempiä viestejä abstrakteistakin aiheista. Hän hallitsee jo monenlaiseen kirjoittamiseen tarvittavaa sanastoa ja lauserakenteita sekä osaa ilmaista rinnasteisuutta ja alisteisuutta.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää selväpiirteistä asiatietoa, joka liittyy tuttuihin ja melko yleisiin aiheisiin jonkin verran vaativissa yhteyksissä. Hän ymmärtää ympärillään käytävää laajempaa muodollista ja epämuodollista keskustelua. Hän osaa viestiä varmasti useimmissa tavallisissa tilanteissa suhteellisen vaivattomasti kohtalaisen laajalla sanavarastolla ja espanjan kielen idiomeja käyttäen. Hän pystyy lukemaan pitkähköjä tekstejä monenlaisista aiheista ja selviää myös päättelyä vaativista teksteistä. Hän osaa kirjoittaa pidempiä viestejä abstrakteistakin aiheista. Hän hallitsee jo monenlaiseen kirjoittamiseen tarvittavaa sanastoa ja lauserakenteita sekä osaa ilmaista rinnasteisuutta ja alisteisuutta.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Pre-Delete
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää selväpiirteistä asiatietoa, joka liittyy tuttuihin ja melko yleisiin aiheisiin jonkin verran vaativissa yhteyksissä. Hän ymmärtää ympärillään käytävää laajempaa muodollista ja epämuodollista keskustelua. Hän osaa viestiä varmasti useimmissa tavallisissa tilanteissa suhteellisen vaivattomasti kohtalaisen laajalla sanavarastolla ja espanjan kielen idiomeja käyttäen. Hän pystyy lukemaan pitkähköjä tekstejä monenlaisista aiheista ja selviää myös päättelyä vaativista teksteistä. Hän osaa kirjoittaa pidempiä viestejä abstrakteistakin aiheista. Hän hallitsee jo monenlaiseen kirjoittamiseen tarvittavaa sanastoa ja lauserakenteita sekä osaa ilmaista rinnasteisuutta ja alisteisuutta.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää selväpiirteistä asiatietoa, joka liittyy tuttuihin ja melko yleisiin aiheisiin jonkin verran vaativissa yhteyksissä. Hän ymmärtää ympärillään käytävää laajempaa muodollista ja epämuodollista keskustelua. Hän osaa viestiä varmasti useimmissa tavallisissa tilanteissa suhteellisen vaivattomasti kohtalaisen laajalla sanavarastolla ja espanjan kielen idiomeja käyttäen. Hän pystyy lukemaan pitkähköjä tekstejä monenlaisista aiheista ja selviää myös päättelyä vaativista teksteistä. Hän osaa kirjoittaa pidempiä viestejä abstrakteistakin aiheista. Hän hallitsee jo monenlaiseen kirjoittamiseen tarvittavaa sanastoa ja lauserakenteita sekä osaa ilmaista rinnasteisuutta ja alisteisuutta.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Spanish
Tavoitteet
Opiskelija vahvistaa espanjan alkeiskursseilla I ja II sekä jatkokurssilla I oppimiaan keskeisiä rakenteita. Opintojakson suoritettuaan hän pystyy tuottamaan virheettömämpää ja idiomaattisempaa kieltä.
Opiskelija vahvistaa espanjan alkeiskursseilla I ja II sekä jatkokurssilla I oppimiaan keskeisiä rakenteita. Opintojakson suoritettuaan hän pystyy tuottamaan virheettömämpää ja idiomaattisempaa kieltä.
- Teacher
Cristina Maillo Pegot
Kursbereich: Courses from Peppi
Tavoitteet
Opiskelija vahvistaa espanjan alkeiskursseilla I ja II sekä jatkokurssilla I oppimiaan keskeisiä rakenteita. Opintojakson suoritettuaan hän pystyy tuottamaan virheettömämpää ja idiomaattisempaa kieltä.
Opiskelija vahvistaa espanjan alkeiskursseilla I ja II sekä jatkokurssilla I oppimiaan keskeisiä rakenteita. Opintojakson suoritettuaan hän pystyy tuottamaan virheettömämpää ja idiomaattisempaa kieltä.
- Teacher
Tiina-Leena Salo
Kursbereich: Spanish
Objectives
After learning about fundamental data analysis techniques from the prerequisite course Data analysis and knowledge discovery, this course goes deeper into techniques for building trustworthy artificial intelligence (AI) by rigorous performance estimation with modern resampling methods. The core aim is to adopt a scientific way of thinking on the evaluation design for machine learning based AI systems, namely how to answer to more specific statistical questions regarding prediction performance evaluation that go beyond the usual generalization to unseen data, such as how well the AI system works with new data given that the new data is known to differ from the already observed training data in a specific way. For example, if AI intends to carry out prediction to a geolocation known a priori to be at certain distance away from the already known measurements, one can design the resampling based performance evaluation method accordingly. In addition to the theoretical concepts of performance estimation, students learn how to implement them in practical real-world problems, including chemistry, geoinformatics and medical informatics related case studies.
After learning about fundamental data analysis techniques from the prerequisite course Data analysis and knowledge discovery, this course goes deeper into techniques for building trustworthy artificial intelligence (AI) by rigorous performance estimation with modern resampling methods. The core aim is to adopt a scientific way of thinking on the evaluation design for machine learning based AI systems, namely how to answer to more specific statistical questions regarding prediction performance evaluation that go beyond the usual generalization to unseen data, such as how well the AI system works with new data given that the new data is known to differ from the already observed training data in a specific way. For example, if AI intends to carry out prediction to a geolocation known a priori to be at certain distance away from the already known measurements, one can design the resampling based performance evaluation method accordingly. In addition to the theoretical concepts of performance estimation, students learn how to implement them in practical real-world problems, including chemistry, geoinformatics and medical informatics related case studies.
- Teacher
Tapio Pahikkala
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
The purpose of this exercise is to put into practice the knowledge acquired in the advanced courses.
The purpose of this exercise is to put into practice the knowledge acquired in the advanced courses.
- Teacher
Tapio Pahikkala
Kursbereich: Courses from Peppi
Objectives
By the end of the course the student
- understands the role and requirements of a game designer in the overall game development process
- is capable of taking a specialized role in designing user interfaces, core mechanics or levels
- can set up and manipulate the internal economy of a game and knows how to use it in game balancing or tweaking the difficulty and gameplay progression
- knows how to work with an in-house or outside customer to create a design
- can develop iteratively a game design from an idea through a concept into a game design document
By the end of the course the student
- understands the role and requirements of a game designer in the overall game development process
- is capable of taking a specialized role in designing user interfaces, core mechanics or levels
- can set up and manipulate the internal economy of a game and knows how to use it in game balancing or tweaking the difficulty and gameplay progression
- knows how to work with an in-house or outside customer to create a design
- can develop iteratively a game design from an idea through a concept into a game design document
- Teacher
Jouni Smed
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
By the end of the course the student
- is familiar with with different phases and types of game testing
- can create and oversee a usability test plan for a game
- can create and oversee a user experience test plan for a game
- has experience in bug hunting and ascertaining their seriousness
- is confident in reporting to and collaborating with game developers
- knows how to test different types of games
- Teacher
Jouni Smed
Kursbereich: Department of Computing
Genetiikan LuK vaiheen opintoja, soveltuu myös sivuaineopiskelijoille
- Teacher
Harri Savilahti
Kursbereich: Department of Biology
Tavoitteet
Tavoitteena on syventää opiskelijan tietämystä genetiikasta, erityisesti molekyylitasolla, sekä antaa opiskelijalle hyvä käsitys genetiikan eri osa-alueista.
Tavoitteena on syventää opiskelijan tietämystä genetiikasta, erityisesti molekyylitasolla, sekä antaa opiskelijalle hyvä käsitys genetiikan eri osa-alueista.
- Teacher
Heidi Viitaniemi
Kursbereich: Department of Biology
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
- Teacher
Jari Lehto
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
- Teacher
Jari Lehto
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
- Teacher
Jari Lehto
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
The course covers the practices of green programming and related concepts. It explores how to measure and optimize system energy consumption as part of software development. The goal is for the student to be able to identify key factors of energy consumption in a web application, apply their learning as part of a software development project, and design software systems to be energy-efficient after completing the course.
- Teacher
Jari Lehto
Kursbereich: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää tutkimusmenetelmien peruskäsitteet.
Opiskelija tuntee erilaisia aineiston keruu- ja analyysimenetelmiä ja ymmärtää minkälaiset metodiset ratkaisut soveltuvat eri tutkimusasetelmissa ratkottaviin tutkimusongelmiin.
Opiskelija tunnistaa aineiston analysoinnin perusmenetelmiä.
Opiskelija osaa arvioida tutkimuksen luotettavuutta ja eettisyyttä.
Opiskelija osaa sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa analysoida kriittisesti, soveltaa ja arvioida hoitotieteellisen tutkimuksen metodisia ratkaisuja.
Opiskelija ymmärtää tutkimusmenetelmien peruskäsitteet.
Opiskelija tuntee erilaisia aineiston keruu- ja analyysimenetelmiä ja ymmärtää minkälaiset metodiset ratkaisut soveltuvat eri tutkimusasetelmissa ratkottaviin tutkimusongelmiin.
Opiskelija tunnistaa aineiston analysoinnin perusmenetelmiä.
Opiskelija osaa arvioida tutkimuksen luotettavuutta ja eettisyyttä.
Opiskelija osaa sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa analysoida kriittisesti, soveltaa ja arvioida hoitotieteellisen tutkimuksen metodisia ratkaisuja.
- Teacher
Anna Axelin
Kursbereich: Department of Nursing Science
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää tutkimusmenetelmien peruskäsitteet.
Opiskelija tuntee erilaisia aineiston keruu- ja analyysimenetelmiä ja ymmärtää minkälaiset metodiset ratkaisut soveltuvat eri tutkimusasetelmissa ratkottaviin tutkimusongelmiin.
Opiskelija tunnistaa aineiston analysoinnin perusmenetelmiä.
Opiskelija osaa arvioida tutkimuksen luotettavuutta ja eettisyyttä.
Opiskelija osaa sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa analysoida kriittisesti, soveltaa ja arvioida hoitotieteellisen tutkimuksen metodisia ratkaisuja.
Opiskelija ymmärtää tutkimusmenetelmien peruskäsitteet.
Opiskelija tuntee erilaisia aineiston keruu- ja analyysimenetelmiä ja ymmärtää minkälaiset metodiset ratkaisut soveltuvat eri tutkimusasetelmissa ratkottaviin tutkimusongelmiin.
Opiskelija tunnistaa aineiston analysoinnin perusmenetelmiä.
Opiskelija osaa arvioida tutkimuksen luotettavuutta ja eettisyyttä.
Opiskelija osaa sekä itsenäisesti että yhteistyössä muiden opiskelijoiden kanssa analysoida kriittisesti, soveltaa ja arvioida hoitotieteellisen tutkimuksen metodisia ratkaisuja.
- Teacher
Anna Axelin
Kursbereich: Department of Nursing Science
The course focuses on the four partakers of interactive storytelling:
the platform, the designer, the interactor, and the storyworld. When
constructing a platform, the problem is to select an appropriate
approach from tightly controlled to emergent storytelling. On this
platform, the designer is then responsible for creating the content
(e.g. characters, props, scenes and events) for the storyworld, which is
then experienced and influenced by the interactor. The structure and
relationships between these partakers is explained from a theoretical
perspective as well as using existing interactive storytelling systems
as examples.
- Teacher
Jouni Smed
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
Solid understanding of what deep learning is, when it’s applicable, and what its limitations are. Standard workflow for approaching and solving machine-learning problems and knowledge how to address commonly encountered issues. Ability to use Keras to tackle real-world problems ranging from computer vision to natural-language processing.
Solid understanding of what deep learning is, when it’s applicable, and what its limitations are. Standard workflow for approaching and solving machine-learning problems and knowledge how to address commonly encountered issues. Ability to use Keras to tackle real-world problems ranging from computer vision to natural-language processing.
- Teacher
Csaba Raduly-Baka
Kursbereich: Courses from Peppi
Objectives
By the end of the course the student
- is familiar with the stages of a game development process
- has experience in working with an interdisciplinary group
- can develop game projects using a game development platform
- knows the basic concepts of game design, game graphics and game AI
- has gone through the process of creating a working game
- Teacher
Jouni Smed
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
After completing the course, the student will be able to
- Explain several different language technology applications
- Analyze the most important characteristics of human language as a data source
- Select or create a suitable annotated text corpus for the given task
- Discuss the basic feature representations of language data in machine learning applications
- Implement a simple machine learning pipeline for the given language technology application
- Explain the idea behind semantic vector spaces and summarize the main methods used to learn meaningful vector spaces
After completing the course, the student will be able to
- Explain several different language technology applications
- Analyze the most important characteristics of human language as a data source
- Select or create a suitable annotated text corpus for the given task
- Discuss the basic feature representations of language data in machine learning applications
- Implement a simple machine learning pipeline for the given language technology application
- Explain the idea behind semantic vector spaces and summarize the main methods used to learn meaningful vector spaces
- Teacher
Filip Ginter
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
After completing the course, the student will be able to
- Explain several different language technology applications
- Analyze the most important characteristics of human language as a data source
- Select or create a suitable annotated text corpus for the given task
- Discuss the basic feature representations of language data in machine learning applications
- Implement a simple machine learning pipeline for the given language technology application
- Explain the idea behind semantic vector spaces and summarize the main methods used to learn meaningful vector spaces
After completing the course, the student will be able to
- Explain several different language technology applications
- Analyze the most important characteristics of human language as a data source
- Select or create a suitable annotated text corpus for the given task
- Discuss the basic feature representations of language data in machine learning applications
- Implement a simple machine learning pipeline for the given language technology application
- Explain the idea behind semantic vector spaces and summarize the main methods used to learn meaningful vector spaces
- Teacher
Jenna Kanerva
Kursbereich: Department of Computing
- Teacher
Veera Scotto di Marco
Kursbereich: Italian
- Teacher
Veera Scotto di Marco
Kursbereich: Italian
- Teacher
Veera Scotto di Marco
Kursbereich: Italian
Tämä metakurssialue sisältää Bella vista II -kirjan äänitemateriaalit.
HUOM! Materiaalia ei saa siirtää muille alueille, vaan sitä saa käyttää ainoastaan tällä alueella kieli- ja viestintäopintojen keskuksen järjestämillä italian kielen kursseilla!
- Teacher
Veera Scotto di Marco
Kursbereich: Italian
- Teacher
Jaana Tähtinen
Kursbereich: Markkinointi
- Teacher
Janne Tukiainen
Kursbereich: Taloustieteen laitos
- Teacher
Outi Toropainen
Kursbereich: Jatkokoulutus
Väitöskirjojen artikkeleleiden ja väitöskirjan käsikirjoituksen tarkistamiseen tarkoitettu kurssialue
- Teacher
Maarit Mutta
Kursbereich: Ranska
- Teacher
Joonas Siivonen
Kursbereich: Turnitin
- Teacher
Sari Katajala-Peltomaa
Kursbereich: Kulttuurihistoria
- Ajankohtaisia tiedotteita jatko-opiskelijoille
- Jatko-opiskelijoiden seminaaritöiden palautusalusta
- News for postgraduate students
- Returning seminar works
- Teacher
Riitta Suhonen
Kursbereich: Department of Nursing Science
- Teacher
Suvi Salmenniemi
Kursbereich: Sosiologia
- Teacher
Veera Scotto di Marco
Kursbereich: Italian
- Teacher
Jukka Lempa
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
- Teacher
Johanna Kallio
Kursbereich: Sosiaalityö
Kurssi johdattelee tietotekniikaan perusteisiin ja käsittelee mm. seuraavia aiheita:
- tietotekniikan historiaa
- tiedon esittäminen symbolisesti
- algoritmit ja laskettavuus
- ohjelmointi ja ohjelmistotuotanto
- laitteistot
- tietoverkot
- tietokoneen ja ihmisen vuorovaikutus
- tietotekniikan etiikka
- Teacher
Jouni Smed
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin suorittanut opiskelija osaa
- ymmärtää tietotekniikan eri osa-alueiden perusteet sekä niiden yhteydet toisiinsa
- hahmottaa tietotekniikan mahdollistaman kommunikoinnin eri ulottuvuudet
- muodostaa kokonaiskuvan tietotekniikan historiasta
- motivoitua oppimaan tietotekniikan menetelmiä ja lähestymistapoja
- sijoittaa myöhempien opintojen sisällön osaksi suurempaa kokonaisuutta
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suorittanut opiskelija osaa
- ymmärtää tietotekniikan eri osa-alueiden perusteet sekä niiden yhteydet toisiinsa
- hahmottaa tietotekniikan mahdollistaman kommunikoinnin eri ulottuvuudet
- muodostaa kokonaiskuvan tietotekniikan historiasta
- motivoitua oppimaan tietotekniikan menetelmiä ja lähestymistapoja
- sijoittaa myöhempien opintojen sisällön osaksi suurempaa kokonaisuutta
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssin suorittanut opiskelija osaa
- ymmärtää tietotekniikan eri osa-alueiden perusteet sekä niiden yhteydet toisiinsa
- hahmottaa tietotekniikan mahdollistaman kommunikoinnin eri ulottuvuudet
- muodostaa kokonaiskuvan tietotekniikan historiasta
- motivoitua oppimaan tietotekniikan menetelmiä ja lähestymistapoja
- sijoittaa myöhempien opintojen sisällön osaksi suurempaa kokonaisuutta
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suorittanut opiskelija osaa
- ymmärtää tietotekniikan eri osa-alueiden perusteet sekä niiden yhteydet toisiinsa
- hahmottaa tietotekniikan mahdollistaman kommunikoinnin eri ulottuvuudet
- muodostaa kokonaiskuvan tietotekniikan historiasta
- motivoitua oppimaan tietotekniikan menetelmiä ja lähestymistapoja
- sijoittaa myöhempien opintojen sisällön osaksi suurempaa kokonaisuutta
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa soveltaa erilaisia kieli- ja käännösteknologisia apuvälineitä käännöstyössä. Opiskelija hallitsee kääntäjän tietoteknisten apuvälineiden edistyneitä toimintoja, kuten käännösmuistien ja termipankkien ylläpitoon liittyviä toimintoja ja erityyppisten tiedostojen (esim. pdf, xml, html, tmx, tbx, pot) käsittelyn. Hän tuntee erilaisten tietokoneavusteisten käännösprosessien, kuten lokalisointiprosessin ja konekäännöksen jälkieditoinnin, periaatteet ja osaa soveltaa niitä tarkoituksenmukaisesti käännöstoimeksiannoissa. Opiskelija ymmärtää teknisten tekstien ja verkkosivutekstien piirteitä kääntämisen näkökulmasta. Lisäksi kurssi vahvistaa opiskelijan jo oppimia yleisiä it-taitoja.
- Teacher
Leena Salmi
Kursbereich: Monikielisen käännösviestinnän tutkinto-ohjelma
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee saksan lauseopin pääpiirteet ja peruskäsitteet ja kykenee soveltamaan tietämystään nykysaksaa edustavien tekstien syntaktisessa lauseanalyysissä. Kielioppiteorioiden osalta opiskelija tuntee nimenomaan valenssiteorian perusteet. Kurssin käytyään opiskelija tuntee ja kykenee analysoimaan jossain määrin myös tekstitason kieliopillisia ilmiöitä ja on näin tutustunut myös tekstikielioppiin.
Nach der Absolvierung des Kurses kennen die Studierenden die Hauptzüge sowie die grundlegenden Begriffe des deutschen Satzbaus und sind in der Lage, das erworbene Wissen im Rahmen der syntaktischen Satzanalyse auf Texte der deutschen Gegenwartssprache anzuwenden. Hinsichtlich der Grammatiktheorien lernen die Studierenden insbesondere die Grundlagen der Valenztheorie kennen. Nach der Absolvierung des Kurses kennen die Studierenden auch bestimmte grammatische Phänomene der Textebene (Textgrammatik) und sind imstande, einen Text daraufhin zu analysieren.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee saksan lauseopin pääpiirteet ja peruskäsitteet ja kykenee soveltamaan tietämystään nykysaksaa edustavien tekstien syntaktisessa lauseanalyysissä. Kielioppiteorioiden osalta opiskelija tuntee nimenomaan valenssiteorian perusteet. Kurssin käytyään opiskelija tuntee ja kykenee analysoimaan jossain määrin myös tekstitason kieliopillisia ilmiöitä ja on näin tutustunut myös tekstikielioppiin.
Nach der Absolvierung des Kurses kennen die Studierenden die Hauptzüge sowie die grundlegenden Begriffe des deutschen Satzbaus und sind in der Lage, das erworbene Wissen im Rahmen der syntaktischen Satzanalyse auf Texte der deutschen Gegenwartssprache anzuwenden. Hinsichtlich der Grammatiktheorien lernen die Studierenden insbesondere die Grundlagen der Valenztheorie kennen. Nach der Absolvierung des Kurses kennen die Studierenden auch bestimmte grammatische Phänomene der Textebene (Textgrammatik) und sind imstande, einen Text daraufhin zu analysieren.
- Teacher
Anne Männikkö
Kursbereich: Saksan kieli
Tervetuloa jatkokurssille III! Täältä voit tarkistaa, mitä tuli kotitehtäväksi. Voit myös opiskella lisää ja kerrata vanhaa linkeistä.
Hyvää
suomen kurssia! Nähdään Zoomissa maanantaisin ja kielistudiossa keskiviikkoisin klo 12-14!
- Teacher
Päivi Paukku
Kursbereich: Pre-Delete
- Teacher
Wenli Zhu
Kursbereich: Chinese
- Teacher
Wenli Zhu
Kursbereich: Chinese
- Teacher
Anna-Liisa Perennes
Kursbereich: French
Tämä on jatko-seminaarin Moodle. Löydät täästä ohjeita, ajantasaisen aikataulun ja zoom-linkin.
- Teacher
Markku Lehtimäki
Tervetuloa jatko-opintomatkalle Gangnam Stylen kieleen! Syvennyt kurssilla arkipäivän aktiviteetteihin ja opit mm. kertomaan, mitä teet kunakin viikonpäivänä. Opiskelet verbin preesens- ja imperfektitaivutukset ja opit kertomaan, mistä pidät ja mitä haluat tehdä. Opiskelet myös adjektiivien käyttöä.
Kurssi on alkeisjatkokurssi, joka vaatii noin kahden kuukauden etukäteisopintoja korean kielestä. Ennen kurssin aloittamista sinun tulee jo osata hangeul-aakkoset, numerot, hinnan kysyminen ja kertominen sekä asioiminen ravintolassa ja kahvilassa. Lisäksi sinun tarvitsee osata kirjoittaa koreaksi näppäimistöllä. Mikäli olet epävarma tasostasi, ota yhteyttä opettajaan taru.u.salminen@utu.fi.
Kurssi alkaa viikolla 6 (6.2.2023 alkava viikko) ja päättyy viikolla 15 (10.4.2023 alkava viikko). Kurssikielinä ovat korea ja suomi.
Kurssi on jaettu neljään kahden viikon jaksoon. Opiskelu tapahtuu pääosin itsenäisesti, mutta kurssilla on neljä verkkotapaamista, joissa harjoitellaan suullista kielitaitoa ja samalla kuullun ymmärtämistä. Huom. kurssin suorittaminen vaatii aktiivista osallistumista vähintään kolmeen verkkotapaamiseen. Mikäli verkkotapaamisten ajankohdat eivät sovi, tapaamiset on mahdollista korvata pariharjoittelulla, joka tallennetaan.
Verkkotapaamisten ajankohdat ovat:
Ti 14.2. klo 18-19.15
Ti 28.2. klo 18-19.15
Ti 14.3. klo 18-19.15
Ti 28.3. klo 18-19.15
- Teacher
Taru Salminen
Kursbereich: Korea
- Teacher
Taru Salminen
Kursbereich: Korea
안녕하세요?
Tervetuloa syventämään korean kielen kielitaitoa korea 4-jatkokurssille! Tarvitset n. 6 kk- 1v. aikaisempia korean opintoja ennen tälle kurssille osallistumista. Osaat jo kommunikoida auttavasti arkielämän tilanteissa. Hallitset myös korealaiset aakkoset ja osaat kirjoittaa niillä tietokoneella.
Korea 4-kurssilla syvennyt lisää arkielämän korean kieleen. Opit mm. puhumaan syy-seuraussuhteista, ehdottamaan tapaamista, keskustelemaan säästä ja vuodenajoista, kertomaan ruoista ja ruoanlaitosta sekä kodistasi. Mikäli olet epävarma tasostasi, ota yhteyttä opettajaan taru.u.salminen@utu.fi .
Kurssi alkaa viikolla 7 (13.2.2023 alkava viikko) ja päättyy viikolla 15 (10.4. alkava viikko). Kurssikielinä ovat korea ja suomi.
- Teacher
Taru Salminen
Kursbereich: Korea
- Teacher
Birgitta Tjurin-Muranen
Kursbereich: Russian
- Teacher
Birgitta Tjurin-Muranen
Kursbereich: Russian
- Teacher
Anna-Liisa Perennes
Kursbereich: Centre for Language and Communication Studies
- Teacher
Ritva Lamberg
Kursbereich: Business German
Syyslukukauden Kulttuurin ja terveyden tutkimusyksikön tutkijaseminaarit järjestetään englanniksi ja suomeksi. Seminaarin tavoitteena on käsitellä tutkijan omaa työtä ja alan merkittävää teoriaa. Syksyn ensimmäiseen tutkijaseminaariin kutsutaan tutkijoita esittelemään kulttuurin ja terveyden tutkimukseen liittyviä tutkimuksiaan. Esitysajan pituus on noin 5-10 min. Tutkimuksesi voi olla vasta alussa tai jo pidemmällä, tule esittelemään sitä matalalla kynnyksellä. Tervetuloa osallistumaan!
Tutkijaseminaari kokoontuu noin kerran kuussa tiistaisin klo 14.00-16.00. Seminaarit pidetään seuraavina päivinä:
15.10.2024
10.12.2024
Tapaamiset toteutetaan hybridinä Zoomissa ja Arcanumissa (Turun yliopiston kampuksella). Linkki Zoomiin ja tarkka tapaamispaikka löytyvät tutkijaseminaarin Moodle-alueelta ja koordinaattorista.
Haluatko esitellä tutkimustasi? Ota rohkeasti yhteyttä sähköpostitse tutkijaseminaarin koordinaattoriin Avril Tynaniin (aatyna@utu.fi)
- Teacher
Avril Tynan
Kursbereich: Faculty of Humanities
Kulttuuriperinnön tutkijaseminaarissa työstetään kulttuuriperinnön tutkimuksen väitöskirjoja. Seminaari kokoontuu kuukausittain lukukauden aikana.
- Teacher
Anna Sivula
Kursbereich: Jatkokoulutus
Tavoitteet
Opintojakson tarkoituksena on syventää opiskelijan tietoja ja valmiuksia johdon laskentatoimessa ajatellen sekä vaativia yrityksen talousjohdon tehtäviä että pro gradu –työskentelyä ja mahdollisia jatko-opintoja. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tuntee teorian käsitteen ja sen erilaisten roolien merkityksen johdon laskentatoimen tutkimuksessa. Hän myös kykenee lukemaan ja käyttämään tieteellisiä tekstejä analyyttisesti ja tarvittaessa kriittisesti.
- Teacher
Niina Hakala
Kursbereich: Laskentatoimen ja rahoituksen laitos
- Teacher
Timo Toivari
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
- Teacher
Timo Toivari
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
Objectives
The students will become acquainted with topical machine learning algorithms, and able to introduce and critically discuss key concepts in the field.
The students will become acquainted with topical machine learning algorithms, and able to introduce and critically discuss key concepts in the field.
- Teacher
Matti Ruuskanen
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
The course enables to learn many classical machine learning and pattern recognition methods which can be used to build models and systems based on observed data. After the course students understand the main principles of machine learning and pattern recognition methods and steps needed for applying them in real applications. The students especially learn the core concepts of overfitting and underfitting and are able to find a suitable balance between these extremes in a given problem at hand.
The course enables to learn many classical machine learning and pattern recognition methods which can be used to build models and systems based on observed data. After the course students understand the main principles of machine learning and pattern recognition methods and steps needed for applying them in real applications. The students especially learn the core concepts of overfitting and underfitting and are able to find a suitable balance between these extremes in a given problem at hand.
- Teacher
Jukka Heikkonen
Kursbereich: Department of Computing
Kyseessä on UTU gradun arviointiin ja julkaisemiseen tarvittava englanninkielinen moodle alusta.
- Teacher
Eija Koskivaara
Kursbereich: Tietojärjestelmätiede
Tavoitteet: Opiskelija osaa muodostaa yksinkertaisiin reaktioihin perustuvia mekanistisia malleja, sekä tuntee niiden analysoinnin perusmenetelmät.
Sisältö Suppeasti katsottuna matemaattinen mallintaminen on reaalimaailman ongelmien muuntamista hyvin määritellyiksi matemaattisiksi tehtäviksi. Kurssilla esitetään tähän useita systemaattisia menetelmiä. Esimerkkitehtäviä esitetään muun muassa fysiikan, fysiologian ja populaatiobiologian alalta. Yleisemmin mallintamiseen sisältyy myös matemaattisten mallien analysointia. Tämän johdosta kurssilla tarkastellaan myös dynaamisten systeemien analysoinnin perusmenetelmiä.
- Teacher
Kalle Parvinen
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, miten materian sosiaaliset, kulttuuriset ja aineelliset merkitykset muodostuvat sekä osana ajallisia jatkumoita että arkisissa käytännöissä ja hetkellisissä katkoksissa. Lisäksi hän osaa hahmottaa, miten materia kietoutuu sosiaalisiin suhteisiin ja kulttuurisiin ilmiöihin. Erityistä huomiota kiinnitetään tuotantoprosessin, esineen ja käytön suhteeseen sekä esineen elinkaareen kestävän kehityksen näkökulmasta. Opiskelija pystyy hyödyntämään opintojaksolla oppimaansa käytännön työelämässä, kuten museotyössä tai esineiden ja teknologioiden suunnittelutyössä.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, miten materian sosiaaliset, kulttuuriset ja aineelliset merkitykset muodostuvat sekä osana ajallisia jatkumoita että arkisissa käytännöissä ja hetkellisissä katkoksissa. Lisäksi hän osaa hahmottaa, miten materia kietoutuu sosiaalisiin suhteisiin ja kulttuurisiin ilmiöihin. Erityistä huomiota kiinnitetään tuotantoprosessin, esineen ja käytön suhteeseen sekä esineen elinkaareen kestävän kehityksen näkökulmasta. Opiskelija pystyy hyödyntämään opintojaksolla oppimaansa käytännön työelämässä, kuten museotyössä tai esineiden ja teknologioiden suunnittelutyössä.
- Teacher
Tiina-Riitta Lappi
Kursbereich: Museologia
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, miten materian sosiaaliset, kulttuuriset ja aineelliset merkitykset muodostuvat sekä osana ajallisia jatkumoita että arkisissa käytännöissä ja hetkellisissä katkoksissa. Lisäksi hän osaa hahmottaa, miten materia kietoutuu sosiaalisiin suhteisiin ja kulttuurisiin ilmiöihin. Erityistä huomiota kiinnitetään tuotantoprosessin, esineen ja käytön suhteeseen sekä esineen elinkaareen kestävän kehityksen näkökulmasta. Opiskelija pystyy hyödyntämään opintojaksolla oppimaansa käytännön työelämässä, kuten museotyössä tai esineiden ja teknologioiden suunnittelutyössä.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää, miten materian sosiaaliset, kulttuuriset ja aineelliset merkitykset muodostuvat sekä osana ajallisia jatkumoita että arkisissa käytännöissä ja hetkellisissä katkoksissa. Lisäksi hän osaa hahmottaa, miten materia kietoutuu sosiaalisiin suhteisiin ja kulttuurisiin ilmiöihin. Erityistä huomiota kiinnitetään tuotantoprosessin, esineen ja käytön suhteeseen sekä esineen elinkaareen kestävän kehityksen näkökulmasta. Opiskelija pystyy hyödyntämään opintojaksolla oppimaansa käytännön työelämässä, kuten museotyössä tai esineiden ja teknologioiden suunnittelutyössä.
- Teacher
Tiina-Riitta Lappi
Kursbereich: Etnologia
Tavoitteet
**Aiheosaaminen**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata ja luokitella materiaalien kemialliset sidokset, kiderakenteet ja kidevirheet. Hän osaa laskea kiinteän liuoksen konsentraation ja materiaalin tiheyden kiderakenteen perusteella. Opiskelija osaa valita soveltuvan Fickin lain erilaisiin diffuusiotapauksiin ja laskea diffuusiovakion eri lämpötiloissa. Hän osaa vertailla ja määrittää keskeiset materiaalien mekaaniset ominaisuudet kuten kimmokertoimen, myötölujuuden ja murtolujuuden. Opiskelija osaa luokitella materiaalien muokkaantumisen, murtumisen ja lujittumisen mekanismit.
**Työelämätaidot**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa ratkoa ryhmässä materiaalitekniikan perustehtäviä. Hän osaa arvioida ratkaisujen oikeellisuutta ja perustelujen kattavuutta. Opiskelija osaa pitää kiinni määräajoista. Opiskelija osaa tulkita graafisesti esitettyjä mittaustuloksia. Hän osaa laatia mittaustuloksista yksinkertaisen kuvaajan ja tehdä lineaarisen interpoloinnin eri koordinaatistoissa. Lisäksi opiskelija kehittää ryhmätyö- ja kommunikaatiotaitojaan kuten kykyä keskustella kollegoidensa kanssa materiaalitekniikan yleisistä käsitteistä.
**Aiheosaaminen**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata ja luokitella materiaalien kemialliset sidokset, kiderakenteet ja kidevirheet. Hän osaa laskea kiinteän liuoksen konsentraation ja materiaalin tiheyden kiderakenteen perusteella. Opiskelija osaa valita soveltuvan Fickin lain erilaisiin diffuusiotapauksiin ja laskea diffuusiovakion eri lämpötiloissa. Hän osaa vertailla ja määrittää keskeiset materiaalien mekaaniset ominaisuudet kuten kimmokertoimen, myötölujuuden ja murtolujuuden. Opiskelija osaa luokitella materiaalien muokkaantumisen, murtumisen ja lujittumisen mekanismit.
**Työelämätaidot**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa ratkoa ryhmässä materiaalitekniikan perustehtäviä. Hän osaa arvioida ratkaisujen oikeellisuutta ja perustelujen kattavuutta. Opiskelija osaa pitää kiinni määräajoista. Opiskelija osaa tulkita graafisesti esitettyjä mittaustuloksia. Hän osaa laatia mittaustuloksista yksinkertaisen kuvaajan ja tehdä lineaarisen interpoloinnin eri koordinaatistoissa. Lisäksi opiskelija kehittää ryhmätyö- ja kommunikaatiotaitojaan kuten kykyä keskustella kollegoidensa kanssa materiaalitekniikan yleisistä käsitteistä.
- Teacher
Sami Jouttijärvi
Kursbereich: Department of Mechanical and Materials Engineering
Tavoitteet
**Aiheosaaminen**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata ja luokitella materiaalien sähköiset, termiset, optiset ja magneettiset ominaisuudet. Hän osaa soveltaa vyömallin alkeita puolijohteille ja kuvata pn-liitoksen merkityksen puolijohteisiin perustuvissa laitteissa. Opiskelija osaa määrittää materiaalin sähkönjohtavuuden ja puolijohteen varauksenkuljettajien tiheyden. Hän osaa laskea lämmön siirtymisen johtumalla materiaaleissa yksinkertaisessa tapauksessa. Opiskelija osaa laskea valon taittumisen ja heijastumisen rajapinnoilla. Opiskelija tunnistaa laserin toimintaperiaatteen. Hän osaa laskea yksinkertaisen kappaleen magneettisen vasteen tunnetuilla materiaaliparametreilla ulkoisessa magneettikentässä.
**Työelämätaidot**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa ratkoa ryhmässä materiaalitekniikan perustehtäviä. Hän osaa arvioida ratkaisujen oikeellisuutta ja perustelujen kattavuutta. Opiskelija osaa pitää kiinni määräajoista. Opiskelija osaa tulkita graafisesti esitettyjä mittaustuloksia. Hän osaa laatia mittaustuloksista yksinkertaisen kuvaajan ja raportoida mittaustuloksensa kirjallisesti. Lisäksi opiskelija kehittää ryhmätyö- ja kommunikaatiotaitojaan kuten kykyä keskustella kollegoidensa kanssa materiaalitekniikan yleisistä käsitteistä.
**Aiheosaaminen**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa kuvata ja luokitella materiaalien sähköiset, termiset, optiset ja magneettiset ominaisuudet. Hän osaa soveltaa vyömallin alkeita puolijohteille ja kuvata pn-liitoksen merkityksen puolijohteisiin perustuvissa laitteissa. Opiskelija osaa määrittää materiaalin sähkönjohtavuuden ja puolijohteen varauksenkuljettajien tiheyden. Hän osaa laskea lämmön siirtymisen johtumalla materiaaleissa yksinkertaisessa tapauksessa. Opiskelija osaa laskea valon taittumisen ja heijastumisen rajapinnoilla. Opiskelija tunnistaa laserin toimintaperiaatteen. Hän osaa laskea yksinkertaisen kappaleen magneettisen vasteen tunnetuilla materiaaliparametreilla ulkoisessa magneettikentässä.
**Työelämätaidot**
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa ratkoa ryhmässä materiaalitekniikan perustehtäviä. Hän osaa arvioida ratkaisujen oikeellisuutta ja perustelujen kattavuutta. Opiskelija osaa pitää kiinni määräajoista. Opiskelija osaa tulkita graafisesti esitettyjä mittaustuloksia. Hän osaa laatia mittaustuloksista yksinkertaisen kuvaajan ja raportoida mittaustuloksensa kirjallisesti. Lisäksi opiskelija kehittää ryhmätyö- ja kommunikaatiotaitojaan kuten kykyä keskustella kollegoidensa kanssa materiaalitekniikan yleisistä käsitteistä.
- Teacher
Konstantinos Daskalakis
Kursbereich: Department of Mechanical and Materials Engineering
- Teacher
Mika Kortelainen
Kursbereich: Taloustieteen laitos
Objectives
After the completion of the course the student has an overall grasp of mixed reality and metaverse as a field: What technologies are covered by it, how the technologies are maturing, where and how they are used and how the applications are created.
By the end of the course the student:
- understands the mixed reality and metaverse terminology, the categories of technologies and their main working principles
- understands the mixed reality device categories, main device features and the historical and ongoing development of devices
- understands the special requirements of mixed reality and metaverse to user experience design
- understands the development process of mixed reality applications
- can apply typical tools in creating simple mixed reality applications
- can apply mixed reality in designing solutions for creating added value in typical use sectors
- knows uses of metaverse
After the completion of the course the student has an overall grasp of mixed reality and metaverse as a field: What technologies are covered by it, how the technologies are maturing, where and how they are used and how the applications are created.
By the end of the course the student:
- understands the mixed reality and metaverse terminology, the categories of technologies and their main working principles
- understands the mixed reality device categories, main device features and the historical and ongoing development of devices
- understands the special requirements of mixed reality and metaverse to user experience design
- understands the development process of mixed reality applications
- can apply typical tools in creating simple mixed reality applications
- can apply mixed reality in designing solutions for creating added value in typical use sectors
- knows uses of metaverse
- Teacher
Teijo Lehtonen
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
After the completion of the course the student has an overall grasp of mixed reality and metaverse as a field: What technologies are covered by it, how the technologies are maturing, where and how they are used and how the applications are created.
By the end of the course the student:
- understands the mixed reality and metaverse terminology, the categories of technologies and their main working principles
- understands the mixed reality device categories, main device features and the historical and ongoing development of devices
- understands the special requirements of mixed reality and metaverse to user experience design
- understands the development process of mixed reality applications
- understands business and societal aspects of mixed reality and metaverse
- can apply typical tools (incl. Unity) in creating mixed reality applications
- can apply mixed reality in designing solutions for typical use sectors
- knows use cases for metaverse
After the completion of the course the student has an overall grasp of mixed reality and metaverse as a field: What technologies are covered by it, how the technologies are maturing, where and how they are used and how the applications are created.
By the end of the course the student:
- understands the mixed reality and metaverse terminology, the categories of technologies and their main working principles
- understands the mixed reality device categories, main device features and the historical and ongoing development of devices
- understands the special requirements of mixed reality and metaverse to user experience design
- understands the development process of mixed reality applications
- understands business and societal aspects of mixed reality and metaverse
- can apply typical tools (incl. Unity) in creating mixed reality applications
- can apply mixed reality in designing solutions for typical use sectors
- knows use cases for metaverse
- Teacher
Taneli Nyyssönen
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin jälkeen opiskelija
• Tuntee ja osaa käyttää joitain yleisimpiä nykyaikaisia monimuuttujamenetelmiä.
• Tunnistaa matemaattiset ideat, joihin kurssilla käydyt klassisten monimuuttujamenetelmien laajennukset perustuvat.
• Kykenee uuden monimuuttujamenetelmän kohdatessaan arvioimaan sen toimintaa ja hyötyjä verrattuna muihin tuntemiinsa menetelmiin.
Kurssin jälkeen opiskelija
• Tuntee ja osaa käyttää joitain yleisimpiä nykyaikaisia monimuuttujamenetelmiä.
• Tunnistaa matemaattiset ideat, joihin kurssilla käydyt klassisten monimuuttujamenetelmien laajennukset perustuvat.
• Kykenee uuden monimuuttujamenetelmän kohdatessaan arvioimaan sen toimintaa ja hyötyjä verrattuna muihin tuntemiinsa menetelmiin.
- Teacher
Joni Virta
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
Kursbereich: Synnytys- ja naistentautioppi
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
Kursbereich: Synnytys- ja naistentautioppi
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
Opiskelija ymmärtää perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon yhteistyön ja porrastuksen tautien diagnostiikassa ja hoidossa naistentautien ja synnytysten sekä perinnöllisyyslääketieteen aloilla.
- osaa ottaa obstetrisen anamneesin ja tutkia raskaana olevan potilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat obstetriset tilat
- osaa ottaa gynekologisen anamneesin ja tutkia naistentautipotilaan sekä tunnistaa jatkotutkimuksia ja hoitoa vaativat tilat
- osaa ohjata erikoissairaanhoitoa tarvitsevat gynekologis-obstetriset potilaat asianmukaiseen hoitoon
- osaa selostaa tavallisimpia gynekologisia ja obstetrisia tautitiloja ja näiden tutkimus- ja hoitotapoja
- osaa tehdä yksinkertaisia avosektorille kuuluvia gynekologisia ja obstetrisia tutkimuksia ja toimenpiteitä
- osaa tärkeimmät lääkkeiden haitalliset vaikutukset raskauden ja imetyksen aikana sekä osaa käyttää tärkeimpiä asiaan liittyviä tietolähteitä
- osaa yleisimpien sukupuoliteitse tarttuvien tautien diagnosoinnin, hoidon ja lainsäädännön
Valmistuvan lääkärin osaamistavoitteiden:
https://www.helsinki.fi/fi/laaketieteellinen-tiedekunta/opiskelu-ja-opetus/valmistuvan-laakarin-osaamistavoitteet
- Teacher
Hilla Parttimaa
Kursbereich: Synnytys- ja naistentautioppi
Tavoitteet
Neurologian osaamistavoitteet:
Neurologian kurssin suorittanut opiskelija hallitsee potilaan kliinisen neurologisen tutkimuksen ja osaa kuvata sen perusteella potilaan neurologisen ongelman oireen ja löydöksen tasolla, osaa diagnosoida yleisimmät neurologiset sairaudet ja aloittaa niiden hoidon, tunnistaa kiireellistä tutkimusta ja hoitoa vaativat neurologiset sairaudet ja osaa ohjata potilaan jatkohoitoon oikea-aikaisesti. Opiskelija tuntee erikoissairaanhoidon tuottamat kajoavat ja kajoamattomat hoitomuodot, hoidon kiireellisyyden ja indikaatiot, esimerkkinä endovaskulaariset ja neurokirurgiset hoitomuodot. Opiskelija tuntee perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon välisen työnjaon tavallisten neurologisten sairauksien tutkimuksessa, hoidossa, seurannassa ja kuntoutuksessa.
Yksityiskohtaiset neurologian perusopetuksen osaamistavoitteet on hyväksytty valtakunnallisesti ja löytyvät sähköisestä oppimateriaalista (Moodle). Tavoitteet on porrastettu ydinainekseen (osattava soveltaa itsenäisesti), lisäainekseen (hyödyllistä tietää yleislääkärin työssä) sekä neurologiasta kiinnostuneille tarkoitettuun erityisainekseen.
Neurokirurgian osaamistavoitteet:
Opiskelija ymmärtää neurokirurgisten ongelmien diagnostiikan ja hoidon periaatteet, mukaan luettuna akuuttihoitoa vaativat tilanteet, kuten kohonnut kallonsisäinen paine, hydrokefalus, aivovammat, akuutti selkäytimen puristustila, lukinkalvon alainen verenvuoto, keskushermoston kasvaimet, infektiot, tukirangan sairauksien neurokirurginen hoito ja pediatrinen neurokirurgia. Neuromodulaatiohoitojen osalta käsitellään ensisijaisesti kroonisen kivun diagnostiikkaa ja hoitoa.
Kliinisen neurofysiologian (KNF) osaamistavoitteet:
Opiskelija tuntee kliinisen neurofysiologian tutkimusvalikoiman ja tietää tutkimusten käytön porrastuksen perusterveydenhuollosta vaativaan erikoissairaanhoitoon sekä osaa tehdä selkeän ja riittävän lähetteen KNF-tutkimuksiin, ymmärtää KNF-lausuntojen merkityksen, osaa hyödyntää tuloksia potilaan jatkohoidossa ja osaa tarvittaessa lähettää potilaan erikoissairaanhoitoon.
Neurologian osaamistavoitteet:
Neurologian kurssin suorittanut opiskelija hallitsee potilaan kliinisen neurologisen tutkimuksen ja osaa kuvata sen perusteella potilaan neurologisen ongelman oireen ja löydöksen tasolla, osaa diagnosoida yleisimmät neurologiset sairaudet ja aloittaa niiden hoidon, tunnistaa kiireellistä tutkimusta ja hoitoa vaativat neurologiset sairaudet ja osaa ohjata potilaan jatkohoitoon oikea-aikaisesti. Opiskelija tuntee erikoissairaanhoidon tuottamat kajoavat ja kajoamattomat hoitomuodot, hoidon kiireellisyyden ja indikaatiot, esimerkkinä endovaskulaariset ja neurokirurgiset hoitomuodot. Opiskelija tuntee perusterveydenhuollon ja erikoissairaanhoidon välisen työnjaon tavallisten neurologisten sairauksien tutkimuksessa, hoidossa, seurannassa ja kuntoutuksessa.
Yksityiskohtaiset neurologian perusopetuksen osaamistavoitteet on hyväksytty valtakunnallisesti ja löytyvät sähköisestä oppimateriaalista (Moodle). Tavoitteet on porrastettu ydinainekseen (osattava soveltaa itsenäisesti), lisäainekseen (hyödyllistä tietää yleislääkärin työssä) sekä neurologiasta kiinnostuneille tarkoitettuun erityisainekseen.
Neurokirurgian osaamistavoitteet:
Opiskelija ymmärtää neurokirurgisten ongelmien diagnostiikan ja hoidon periaatteet, mukaan luettuna akuuttihoitoa vaativat tilanteet, kuten kohonnut kallonsisäinen paine, hydrokefalus, aivovammat, akuutti selkäytimen puristustila, lukinkalvon alainen verenvuoto, keskushermoston kasvaimet, infektiot, tukirangan sairauksien neurokirurginen hoito ja pediatrinen neurokirurgia. Neuromodulaatiohoitojen osalta käsitellään ensisijaisesti kroonisen kivun diagnostiikkaa ja hoitoa.
Kliinisen neurofysiologian (KNF) osaamistavoitteet:
Opiskelija tuntee kliinisen neurofysiologian tutkimusvalikoiman ja tietää tutkimusten käytön porrastuksen perusterveydenhuollosta vaativaan erikoissairaanhoitoon sekä osaa tehdä selkeän ja riittävän lähetteen KNF-tutkimuksiin, ymmärtää KNF-lausuntojen merkityksen, osaa hyödyntää tuloksia potilaan jatkohoidossa ja osaa tarvittaessa lähettää potilaan erikoissairaanhoitoon.
- Teacher
Anna Bruck
Kursbereich: Neurologia
Tavoitteet
Kurssilla harjoitellaan olio-ohjelmointia Javalla käytännössä suunnittelemalla ja tekemällä toimiva olio-ohjelma. Ohjelmassa hyödynnetään olio-ohjelmoinnin perustekniikoita, kuten perintää ja rajapintaluokkia. Kurssilla harjoitellaan lisäksi ohjelmointiin olennaisesti kuuluvia työkaluja, kuten versionhallintaa, yksikkötestausta ja debuggerin käyttöä. Työkalujen käyttö dokumentoidaan harjoitustyön yhteydessä.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, ongelmanratkaisutaidot, organisointi- ja koordinointitaidot, projektinhallinta, tieto- viestintätekniikan taidot ja yhteistyö- ja neuvottelutaidot.
Kurssilla harjoitellaan olio-ohjelmointia Javalla käytännössä suunnittelemalla ja tekemällä toimiva olio-ohjelma. Ohjelmassa hyödynnetään olio-ohjelmoinnin perustekniikoita, kuten perintää ja rajapintaluokkia. Kurssilla harjoitellaan lisäksi ohjelmointiin olennaisesti kuuluvia työkaluja, kuten versionhallintaa, yksikkötestausta ja debuggerin käyttöä. Työkalujen käyttö dokumentoidaan harjoitustyön yhteydessä.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, ongelmanratkaisutaidot, organisointi- ja koordinointitaidot, projektinhallinta, tieto- viestintätekniikan taidot ja yhteistyö- ja neuvottelutaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssilla tutustutaan ohjelmointikielten peruskäsitteisiin ja rakenteisiin, opetellaan ohjelmoinnissa tarvittavaa algoritmista ajattelua sekä hankitaan editorin kanssa työskentelyyn riittävä käytännön ohjelmointitaito. Keskeisin tavoite on oppia laatimaan pieniä, toimivia, 1-5 aliohjelman laajuisia sovelluksia, jotka perustuvat peräkkäisyyteen, valintaan ja toistoon.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssilla tutustutaan ohjelmointikielten peruskäsitteisiin ja rakenteisiin, opetellaan ohjelmoinnissa tarvittavaa algoritmista ajattelua sekä hankitaan editorin kanssa työskentelyyn riittävä käytännön ohjelmointitaito. Keskeisin tavoite on oppia laatimaan pieniä, toimivia, 1-5 aliohjelman laajuisia sovelluksia, jotka perustuvat peräkkäisyyteen, valintaan ja toistoon.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa
- arvioida ja suunnitella ohjelmiston alkeiskomponenttien (funktiot, luokat) määrittelyjä
- analysoida ja testata komponenttien poikkeustilanteita ja käyttöä ohjaavia sopimusehtoja
- rakentaa ja analysoida periytymiseen pohjautuvia olioratkaisuja
- arvioida ja kehittää dynaamiseen sidontaan ja polymorfismiin perustuvia järjestelmiä
- yleistää erikoistapauksien olioratkaisuja geneerisiksi
- soveltaa tietotyyppien yhteensopivuuden matemaattisia periaatteita periytymisessä sekä alityyppien ja parametrisessa polymorfismissa
- tunnistaa, luokitella ja soveltaa olioiden perusominaisuuksia (ekvivalenssi, verrattavuus)
- käyttää ja laajentaa geneerisiä kokoelmarakenteita
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa
- arvioida ja suunnitella ohjelmiston alkeiskomponenttien (funktiot, luokat) määrittelyjä
- analysoida ja testata komponenttien poikkeustilanteita ja käyttöä ohjaavia sopimusehtoja
- rakentaa ja analysoida periytymiseen pohjautuvia olioratkaisuja
- arvioida ja kehittää dynaamiseen sidontaan ja polymorfismiin perustuvia järjestelmiä
- yleistää erikoistapauksien olioratkaisuja geneerisiksi
- soveltaa tietotyyppien yhteensopivuuden matemaattisia periaatteita periytymisessä sekä alityyppien ja parametrisessa polymorfismissa
- tunnistaa, luokitella ja soveltaa olioiden perusominaisuuksia (ekvivalenssi, verrattavuus)
- käyttää ja laajentaa geneerisiä kokoelmarakenteita
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Jari-Matti Mäkelä
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin tavoitteena on oppia määrittelemään omia luokkia ja tekemään yksinkertaisia olio-ohjelmia. Esimerkkikielenä on Java. Kurssin jälkeen opiskelija tuntee kaikki keskeiset olio-ohjelmointikielten käsitteet merkityksineen, ja osaa käyttää Javan olioihin liittyviä ominaisuuksia ja mekanismeja osana kirjoittamiaan ohjelmia.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin tavoitteena on oppia määrittelemään omia luokkia ja tekemään yksinkertaisia olio-ohjelmia. Esimerkkikielenä on Java. Kurssin jälkeen opiskelija tuntee kaikki keskeiset olio-ohjelmointikielten käsitteet merkityksineen, ja osaa käyttää Javan olioihin liittyviä ominaisuuksia ja mekanismeja osana kirjoittamiaan ohjelmia.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: esiintymistaidot, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Tietojenkäsittelytieteet
Opintojaksolla syvennytään muoti- ja design-teollisuuden oikeudellisiin kysymyksiin kriittisestä perspektiivistä. Opimme muun muassa, miten luksusbrändit käyttävät lainsäädäntöä varjellakseen imagoaan, millä edellytyksillä suunnittelija voi saada yksinoikeuden luovan työnsä tuloksiin. Analysoimme muotitrendeihin liittyviä aineettomia oikeuksia havainnoimalla, miten inspiroitumisen ja kopioinnin välinen rajanveto voi vaikuttaa siihen, kuinka useiden eri brändien kokoelmat muistuttavat toisiaan ilman oikeudenloukkausten mahdollisuuksia. Lisäksi selvitämme, miksi niin sanottuja "feikkituotteita" kuten väärennettyjä käsilaukkuja, aurinkolaseja ja vaatteita on varsin helposti saatavilla. Käsittelemme myös "kulttuurisen omimisen" (cultural appropriation) problematiikkaa juridisesta perspektiivistä.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija hahmottaa muoti- ja designalan keskeiset oikeudelliset erityispiirteet erityisesti aineettomien oikeuksien suojan kannalta. Opiskelija tunnistaa globaalin, eurooppalaisen, kansallisen ja yksityisen sääntelyn dynamiikan alueella ja ymmärtää näiden käytännön vaikutuksen alan toimintaan sekä mahdolliset oikeuden ja alalle vakiintuneiden käytäntöjen väliset ristiriidat. Hän osaa ratkoa aihepiiriin liittyviä oikeudellisia ongelmia itsenäisesti ja osana ryhmää. Opiskelija kykenee jakson suoritettuaan tarkastelemaan kriittisesti muoti- ja designalan tavanomaisen toiminnan lähtökohtia oikeudellisesta perspektiivistä ja harjaantuu aiempaa monipuolisempaan alan oikeudellisen kehityksen seuraamiseen. Opiskelija oppii havaitsemaan muoti- ja designalaa koskevasta uutisoinnista tyypillisimmät juridiset väärinkäsitykset ja kykenee tarkastelemaan esimerkiksi "kopiointikohuja" kriittisesti. Opiskelija tunnistaa myös muoti- ja designalan sekä sitä koskevan säätelyn merkityksen kestävän kehityksen kannalta (erityisesti globaaliin etelään liittyvät kysymykset, sosiaalinen oikeudenmukaisuus, kulttuurinen kestävyys, ilmastonmuutos ja elinympäristöjen suojelu, vaikutukset muihin perus- ja ihmisoikeuksiin ja eri politiikkatavoitteisiin).
- Teacher
Heidi Härkönen
Kursbereich: Faculty of Law
Tavoitteet
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää pakolaisuutta ilmiönä ja tuntee pakolaistutkimuksen peruskäsitteistön. Opiskelija tuntee alan keskeistä kansainvälistä ja suomalaista tutkimusta. Opiskelija on lisäksi omaksunut syventävää tietoa pakolaisuuden eri osa-alueista, kuten pakolaisuuden historiasta, pakolaisuudesta mediassa, globaalista pakkomuuttokontekstista, turvapaikka- ja perheenyhdistämisprosesseista ja pakolaismatkoista.
Kurssin käytyään opiskelija ymmärtää pakolaisuutta ilmiönä ja tuntee pakolaistutkimuksen peruskäsitteistön. Opiskelija tuntee alan keskeistä kansainvälistä ja suomalaista tutkimusta. Opiskelija on lisäksi omaksunut syventävää tietoa pakolaisuuden eri osa-alueista, kuten pakolaisuuden historiasta, pakolaisuudesta mediassa, globaalista pakkomuuttokontekstista, turvapaikka- ja perheenyhdistämisprosesseista ja pakolaismatkoista.
- Teacher
Minna Tuominen
Kursbereich: Faculty of Social Sciences
Tavoitteet
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
- Teacher
Meri Heinonen
Kursbereich: Courses from Peppi
Tavoitteet
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
- Teacher
Meri Heinonen
Kursbereich: Courses from Peppi
Tavoitteet
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
- Teacher
Meri Heinonen
Kursbereich: Courses from Peppi
Tavoitteet
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
Perehtyminen jatko-opiskeluun ja tutkimustyön käytänteisiin sekä oman tutkimuksen suunnittelu, aloittaminen ja seuranta. Integroituminen omaan paikalliseen tiedeyhteisöön (pääaine, laitos, tohtoriohjelma), tieteellisen keskustelun ja kirjoittamisen aloittaminen, ohjaussuhteen periaatteiden hahmottaminen.
- Teacher
Meri Heinonen
Kursbereich: Jatkokoulutus
Kurssilla käsitellään oppikirjan kappaleet 2-5 (periodi I) ja 6-10 (periodi II).
Ensimmäisen periodin jälkeen on vapaaehtoinen välikoe EXAMissa.
Myös loppukoe on EXAMissa. Jos suoritat välikokeen hyväksytysti, sinun pitää lukea lopputenttiin vain periodin II asiat.
EXAM-lopputenttiin on selkeästi merkitty, mikä osa kokeesta on kurssin alkuosaa ja mikä loppuosaa.
- Teacher
Olli-Pekka Lindgren
Kursbereich: Espanjan kieli ja liikeviestintä
Tervetuloa Markkinoinnin perusteet -kurssille!
Mistä markkinoinnissa oikeastaan on kyse? Kurssilla tutustumme siihen, miten yritykset ja erilaiset organisaatiot luovat arvoa asiakkailleen ja koko yhteiskunnalle. Opit keskeisiä markkinoinnin käsitteitä, työkaluja ja ajattelutavan, jotka muodostavat perustan jatkossa opinnoissasi ja hyödyttävät sinua työelämässä.
Kurssi sisältää käytännön esimerkkejä, keskusteluja ja harjoituksia, jotka auttavat ymmärtämään markkinointia niin kuluttaja- kuin yritysmaailmassakin.
👉 Hyppää mukaan – tämä on ensimmäinen askel matkalla markkinoinnin ammattilaiseksi!
- Teacher
Helena Rusanen
Kursbereich: Markkinointi
This is the Moodle site for TKO_3110 Principles of Interaction Design, 5 cp, the course instance for Spring 2024.
Objectives
The course provides the students with abilities to use coherent design language on digital artefacts. The students obtain an expert posture in analysing design choices in a focused and insightful manner. The skills in understanding interaction principles, learned during this course, are beneficial for interaction analysts and designers in business, as well as in research.
Objectives
The course provides the students with abilities to use coherent design language on digital artefacts. The students obtain an expert posture in analysing design choices in a focused and insightful manner. The skills in understanding interaction principles, learned during this course, are beneficial for interaction analysts and designers in business, as well as in research.
- Teacher
Tomi Suovuo
Kursbereich: Department of Computing
Moodlealue gradun palauttamiseen Turnitinin kautta.
- Teacher
Tomi Suovuo
Kursbereich: Faculty of Technology
- Teacher
Jouni Smed
Kursbereich: Department of Computing
- Teacher
Sampsa Rauti
Kursbereich: Turnitin
- Teacher
Jari-Matti Mäkelä
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
This advanced course provides an overview into statistical and probabilistic programming in modern AI & data science.
After taking the course the student will
- understand the basics of probabilistic data analysis
- know how this framework can be applied in practice using the tools of probabilistic programming
- is able to construct a complete reproducible statistical data analysis workflow
This advanced course provides an overview into statistical and probabilistic programming in modern AI & data science.
After taking the course the student will
- understand the basics of probabilistic data analysis
- know how this framework can be applied in practice using the tools of probabilistic programming
- is able to construct a complete reproducible statistical data analysis workflow
- Teacher
Leo Lahti
Kursbereich: Department of Computing
Objectives
The student knows how
- a computer determines the semantics of a programming language
- How compilers and interpreters work
- How a context-free grammar is used in the compiling process.
The student knows how
- a computer determines the semantics of a programming language
- How compilers and interpreters work
- How a context-free grammar is used in the compiling process.
- Teacher
Erno Lokkila
Kursbereich: Department of Computing
Kurssilla edetään pidemmälle Excel-taulukkolaskentaohjelman käytössä suunnittelun, analysoinnin ja raportoinnin välineenä. Kurssilla opitaan Excelin toimintojen automatisointia VBA-makroilla. Tätä varten opetellaan ohjelmoinnin perusperiaatteet (kontrollirakenteet, tiedon määrittely ja tietotyypit, oliot, modulaarisuus). Ohjelmoinnin lisäksi syvennetään Excelin taitoja opettelemalla epäsuorien funktioiden (mm. offset, sumifs, vlookup, match) käyttöä, käyttöliittymän rakentamista jne. Kurssi sopii erityisesti laskentatoimen pääaineopiskelijoille, mutta on hyödyllinen kaikille tuleville ekonomeille.
- Teacher
Seppo Sirkemaa
Kursbereich: Tietojärjestelmätiede
Tavoitteet
Kurssin tarkoituksena on perehtyä taloustieteen teorioihin, jotka keskittyvät rahoitusmarkkinoihin sekä siihen miten nämä markkinat voivat vaikuttaa makrotalouteen. Kurssilla pyritään vastaamaan mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä rahoitusmarkkinat ovat? Mikä määrittää varallisuushintojen tuotot? Miksi varallisuushinnat vaihtelevat paljon ja mitä varallisuushintakuplat ovat? Voivatko varallisuushinnat vaikuttaa suhdannevaihteluihin? Mikä on pankkien tarkoitus taloudessa? Mitä finanssikriisit ovat? Kurssin suoritettuaan opiskelijat ymmärtävät miten rahoitusmarkkinat voivat vaikuttaa reaalitalouteen ja miten tätä voidaan taloustieteen menetelmin mallintaa.
Kurssin tarkoituksena on perehtyä taloustieteen teorioihin, jotka keskittyvät rahoitusmarkkinoihin sekä siihen miten nämä markkinat voivat vaikuttaa makrotalouteen. Kurssilla pyritään vastaamaan mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä rahoitusmarkkinat ovat? Mikä määrittää varallisuushintojen tuotot? Miksi varallisuushinnat vaihtelevat paljon ja mitä varallisuushintakuplat ovat? Voivatko varallisuushinnat vaikuttaa suhdannevaihteluihin? Mikä on pankkien tarkoitus taloudessa? Mitä finanssikriisit ovat? Kurssin suoritettuaan opiskelijat ymmärtävät miten rahoitusmarkkinat voivat vaikuttaa reaalitalouteen ja miten tätä voidaan taloustieteen menetelmin mallintaa.
- Teacher
Kim Ristolainen
Kursbereich: Taloustieteen laitos
Tämä metakurssialue sisältää Chez Marianne 2 -kirjan äänitemateriaalit.
HUOM! Materiaalia ei saa siirtää muille alueille, vaan sitä saa käyttää ainoastaan tällä alueella kieli- ja viestintäopintojenkeskuksen järjestämillä italian kielen kursseilla!
- Teacher
Sandra Jacquemot
Kursbereich: French
Moodle-alue on tarkoitettu kaikille Sote-akatemian opintojaksoja ja/tai opintokokonaisuuksia suorittaville.
Yhteydenotot: sote@utu.fi
- Teacher
Jussi Lehtonen
Kursbereich: Sote-akatemia
Objectives
After completing this course, the student is able to
- describe basic concepts of statistics and data analysis,
- handle data sets programmatically,
- use visualisation and numerical summarisation to explore data sets,
- explain why and how statistical testing is performed,
- choose suitable statistical methods to analyse given data, and
- design and execute basic analysis with real-world data.
After completing this course, the student is able to
- describe basic concepts of statistics and data analysis,
- handle data sets programmatically,
- use visualisation and numerical summarisation to explore data sets,
- explain why and how statistical testing is performed,
- choose suitable statistical methods to analyse given data, and
- design and execute basic analysis with real-world data.
Kursbereich: Department of Computing
Laajuus: 10 op
Tavoitteet: Opiskelija oppii tekemään omalla tieteenalallaan vaativia teoreettisia, metodologisia ja temaattisia ratkaisuja, hallitsemaan vaativaa ja laajaa lähteiden käyttöä sekä käymään rakentavaa tieteellistä keskustelua. Seminaarin aikana hän etenee väitöstutkimuksessaan jo pitkälle kirjoittamisvaiheeseen.
Sisältö: Tutkijaseminaari tukee jatkotutkinto-opiskelijan väitöskirjatyötä siten, että hän tuo seminaarikeskusteluun tutkimussuunnitelmansa ja metodipainotteinen työn, jonka tavoitteena on syventyä väitöstutkimuksen erityisongelmiin, kysymyksenasetteluun ja metodeihin sekä jonkin pitkälle kirjoitetun pääluvun.
- Teacher
Jarkko Keskinen
Kursbereich: Suomen historia
Tavoitteet
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
- Teacher
Päivi Paukku
Kursbereich: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
- Teacher
Susanna Virtanen
Kursbereich: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
After the course the student understands the main points of clear standard speech on familiar topics regularly encountered in work, studies, free time, etc. The student can communicate in tasks requiring simple information on familiar topics and activities. The student understands texts that consist mainly of high frequency everyday or job-related vocabulary and phrases. The student can write simple text connected with topics which are familiar or of personal interest.
- Teacher
Susanna Virtanen
Kursbereich: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
Kurssin jälkeen opiskelija pystyy keskustelemaan tutuista aiheista kuten opiskelusta ja työstä. Hän pystyy lukemaan hieman vaativampiakin tekstejä silloin, kun aihe on tuttu. Hän ymmärtää sanakirjan avulla pääasiat tavallisesta asiatekstistä. Hän osaa kirjoittaa yksinkertaisia, yhtenäisiä tekstejä.
Kurssin jälkeen opiskelija pystyy keskustelemaan tutuista aiheista kuten opiskelusta ja työstä. Hän pystyy lukemaan hieman vaativampiakin tekstejä silloin, kun aihe on tuttu. Hän ymmärtää sanakirjan avulla pääasiat tavallisesta asiatekstistä. Hän osaa kirjoittaa yksinkertaisia, yhtenäisiä tekstejä.
- Teacher
Päivi Paukku
Kursbereich: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
Opiskelija parantaa kommunikaatiotaitojaan ja syventää suomen kielen tuntemustaan kaikilla kielitaidon osa-alueilla. Hän oppii lisää kielen rakenteita ja laajentaa sanavarastoaan ja kulttuurin tuntemustaan. Opiskelija osaa lukea erilaisia tekstejä ja tekstilajeja.
Opiskelija parantaa kommunikaatiotaitojaan ja syventää suomen kielen tuntemustaan kaikilla kielitaidon osa-alueilla. Hän oppii lisää kielen rakenteita ja laajentaa sanavarastoaan ja kulttuurin tuntemustaan. Opiskelija osaa lukea erilaisia tekstejä ja tekstilajeja.
- Teacher
Päivi Paukku
Kursbereich: Finnish as a Foreign Language
Tavoitteet
Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot sekä tieto- ja viestintätekniikan taidot.
Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot sekä tieto- ja viestintätekniikan taidot.
- Teacher
Jari Björne
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot sekä tieto- ja viestintätekniikan taidot.
Opintojakso antaa valmiudet ymmärtää niin perinteisiin hakumenetelmiin kuin koneoppimiseenkin perustuvia tekoälyjärjestelmiä. Nämä valmiudet ovat tarpeellinen perusta erityisesti data-analytiikan oppiaineen syventäviin opintoihin.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot sekä tieto- ja viestintätekniikan taidot.
- Teacher
Jari Björne
Kursbereich: Department of Computing
- Teacher
Jari Björne
Kursbereich: Faculty of Technology
- Teacher
Jari Björne
Kursbereich: Tekoälyakatemia
- Teacher
Jari Björne
Kursbereich: Department of Computing
- Teacher
Jari Björne
Kursbereich: Projektit ja hankkeet
Tavoitteet
Opiskelija hahmottaa maantieteen teoreettiset ja metodologiset lähtökohdat ja osaa yhdistää nämä alueiden tutkimukseen. Hän tunnistaa tieteenfilosofiset, menetelmälliset ja maantieteen teoreettiset kysymykset sekä niiden suhteen maantieteen metodologiaan ja tiedon intresseihin. Opiskelija tietää, kuinka erilaiset metodologiat ovat vaikuttaneet maantieteen tradition muovautumiseen. Metodologioita ovat esimerkiksi positivismi, humanismi, strukturalismi, realismi, konstruktionismi, postmodernismi, poststrukturalismi, postkolonialismi, feminismi ja integroiva maantiede. Kurssin työskentelytavat parantavat opiskelu-, esiintymis-, projektinhallinta- ja ryhmätyotaitoja seka harjaannuttavat tieteelliseen kirjoittamiseen.
Opiskelija hahmottaa maantieteen teoreettiset ja metodologiset lähtökohdat ja osaa yhdistää nämä alueiden tutkimukseen. Hän tunnistaa tieteenfilosofiset, menetelmälliset ja maantieteen teoreettiset kysymykset sekä niiden suhteen maantieteen metodologiaan ja tiedon intresseihin. Opiskelija tietää, kuinka erilaiset metodologiat ovat vaikuttaneet maantieteen tradition muovautumiseen. Metodologioita ovat esimerkiksi positivismi, humanismi, strukturalismi, realismi, konstruktionismi, postmodernismi, poststrukturalismi, postkolonialismi, feminismi ja integroiva maantiede. Kurssin työskentelytavat parantavat opiskelu-, esiintymis-, projektinhallinta- ja ryhmätyotaitoja seka harjaannuttavat tieteelliseen kirjoittamiseen.
- Teacher
Lauri Hooli
Kursbereich: Department of Geography and Geology
Objectives
The student will:
- apply and further expand the understanding of deep neural network models gained in the Deep Learning in Human Language Technology course
- recognize and understand the most important text analysis tasks typically faced in research and data science industry
- understand what methods and datasets apply to these tasks, and their limitations
- be able to gather relevant data and critically assess its quality as well as the quality of the method output
- be able to independently implement basic text analysis tasks using modern neural network models and Python libraries
The student will:
- apply and further expand the understanding of deep neural network models gained in the Deep Learning in Human Language Technology course
- recognize and understand the most important text analysis tasks typically faced in research and data science industry
- understand what methods and datasets apply to these tasks, and their limitations
- be able to gather relevant data and critically assess its quality as well as the quality of the method output
- be able to independently implement basic text analysis tasks using modern neural network models and Python libraries
- Teacher
Filip Ginter
Kursbereich: Department of Computing
- Teacher
Mikko-Jussi Laakso
Kursbereich: Department of Computing
Kurssin "Tietokantojen perusteet" verkkosivu keväälle 2022
- Opettaja
Lasse Bergroth
Kursbereich: Department of Computing
Kurssin Tietokantojen perusteet verkkosivu / kevät 2024
- Opettaja
Lasse Bergroth
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
Kurssin suoritettuaan opiskelija ymmärtää tiedonhallinnan ja tietokantajärjestelmien perusteet sekä erityisesti relaatiotietokantojen toimintaperiaatteet. Hän oppii mallintamaan pienen tietokannan ER-mallin mukaisesti ja muuntamaan sen edelleen relaatiotietokannaksi. Kurssin suorittanut opiskelija osaa lisäksi SQL-kieltä hyväksi käyttäen toteuttaa suunnittelemansa relaatiotietokannan sekä käyttää sitä kohdistamalla tietokantaan SQL:n tavallisimpia kysely- ja päivitysoperaatioita.
Opintojakso vahvistaa seuraavia työelämävalmiuksia: luovuus, moniammatillisuus, ongelmanratkaisutaidot, tieto- ja viestintätekniikan taidot ja viestintätaidot.
- Teacher
Vilho Kivihalme
Kursbereich: Department of Computing
Kurssin TKO_3107-3009: Tietorakenteet ja algoritmit verkkosivu
- Opettaja
Lasse Bergroth
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Opintojakso on jatkoa opintojaksolle Tilastollinen päättely I. Opiskelija oppii käyttämään uskottavuuspäättelyn menetelmiä myös kaksi- ja useampiparametristen mallien tapauksessa. Lisäksi opiskelija oppii tilastollisten testien perusteorian.
Opintojakso on jatkoa opintojaksolle Tilastollinen päättely I. Opiskelija oppii käyttämään uskottavuuspäättelyn menetelmiä myös kaksi- ja useampiparametristen mallien tapauksessa. Lisäksi opiskelija oppii tilastollisten testien perusteorian.
- Teacher
Henri Nyberg
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
Tavoitteet
Kurssi on jatkoa kurssille "TILM3587 (tai TILM3622) Regressioanalyysi ja tilastollinen oppiminen". Kyseisen kurssin teemat ja menetelmät oletetaan ennakkotietoina tällä kurssilla. Tämän kurssin jälkeen opiskelija hallitsee laajan joukon tilastolliseen (ohjattuun ja ohjaamattomaan) oppimiseen liitettäviä kehittyneitä menetelmien ml. niiden ominaisuuksia ja laajennuksia.
Kurssi on jatkoa kurssille "TILM3587 (tai TILM3622) Regressioanalyysi ja tilastollinen oppiminen". Kyseisen kurssin teemat ja menetelmät oletetaan ennakkotietoina tällä kurssilla. Tämän kurssin jälkeen opiskelija hallitsee laajan joukon tilastolliseen (ohjattuun ja ohjaamattomaan) oppimiseen liitettäviä kehittyneitä menetelmien ml. niiden ominaisuuksia ja laajennuksia.
- Teacher
Henri Nyberg
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
Osaamistavoitteet
- Opettaa tilastollisen päättelyn periaatteet monen selittävän muuttujan malleissa
- Tilastollisten analyysien toteutus SPSS-ohjelmistolla
- Tulosten raportointi julkaisuissa
Sisältö
- Monen selittävän muuttujan mallit
- Sekoittavat ja vaikutusta muovaavat tekijät ja yhdysvaikutusten testaus
- Varianssianalyysi
- Lineaarinen regressio
- Kovarianssianalyysi
- Lineaariset mallit
- Binäärinen, multinominen ja kumulatiivinen logistinen regressio
- Poisson regressio
- Teacher
Tero Vahlberg
Kursbereich: PGE, UTUGS
Kurssilla käydään läpi eräitä kasvatustieteissä tyypillisiä kvantitatiivisen tutkimusaineiston käsittelyyn
liittyviä menetelmiä ja niiden toteuttamista SPSS-ohjelmalla. Työpajoissa (12 h) tutustutaan erilaisiin varianssi- ja regressioanalyysien sovelluksiin sekä
harjoitellaan niiden toteutusta ja tulosteiden tulkintaa SPSS-ympäristössä. Käsiteltäviä menetelmiä ovat
mm. kovarianssianalyysi, toistettuihin mittauksiin liittyvät analyysit, askeltava ja hierarkkinen mallinnus,
kategoristen muuttujien analyysit ja monitasoanalyysit. Näiden yhteydessä pohditaan myös ei-parametrisia
vaihtoehtoja sekä efektikoon arviointia ja käyttöä tulosten raportoinnissa.
- Teacher
Eero Laakkonen
Kursbereich: Tohtorikoulutus
Opintojakso syventää opiskelijan tietoja ja valmiuksia tilinpäätösinformaatiosta ajatellen sekä vaativia yrityksen talousjohdon tehtäviä (tilinpäätösinformaation tarjonta), vaativia tilinpäätösten analysointitehtäviä (tilinpäätösinformaation kysyntä) että pro gradu -työskentelyä ja mahdollisia jatko-opintoja. Opintojakson suoritettuaan opiskelija tiedostaa teorian merkityksen tilinpäätösinformaation tutkimuksessa, pystyy analysoimaan ja hyödyntämään alan tieteellisiä tekstejä, sekä soveltamaan oppimaansa myös käytäntöön.
- Teacher
Hannu Schadewitz
Kursbereich: Laskentatoimen ja rahoituksen laitos
- Teacher
Henri Nyberg
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
- Teacher
Anne-Maarit Majanoja
Kursbereich: Department of Computing
The introspection course of the Sustainable Information Technology Engineering thematic module.
- Teacher
Tomi Suovuo
Kursbereich: Department of Computing
Perehdytään satunnaisvektoreihin: satunnaismuuttujien yhteisjakaumiin, riippumattomuuteen, muunnosten jakaumiin, todennäköisyydet- ja momentit generoiviin funktioihin, raja-arvolauseisiin ja ehdollisiin jakaumiin.
- Teacher
Jukka Lempa
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
- Teacher
Stefan Emet
Kursbereich: Department of Mathematics and Statistics
Moodlealue TT-laitoksen uusille, 2024 aloittaneille opiskelijoille. Kurssia käytetään materiaalien jakoon ja mahdollisesti tiedottamiseen.
- Teacher
Erno Lokkila
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Tuotantotalouden kirjallisuuskatsaus vahvistaa opiskelijan sisältötietoutta ja kirjallisuuden analysoinnin valmiuksia opiskelijan itse valitsemassa rajatussa sisältöaiheessa. Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- tunnistaa tuotantotalouden kannalta oleellisen sisältöaiheen ja osaa ilmaista oman mielenkiinnonkohteensa siinä;
- osaa valikoida, määrittää ja eritellä keskeisiä käsitteitä valitsemassaan tuotantotalouden sisältöaiheessa;
- tuntee valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen tieteellistä keskustelua ja tunnistaa sen keskeisiä tutkijoita;
- osaa kuvata valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen ilmiöitä;
- osaa analysoida valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen aiempaa tutkimusta ja eritellä analyysin tuloksia;
- tuntee valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen kannalta keskeisiä tutkimusvajeita ja jatkotutkimuksen mahdollisuuksia;
- osaa argumentoida keskeisiä oivalluksia lukemansa ja analysoimansa perusteella;
- osaa ottaa vastaan ja hyödyntää tekstistä saamaansa palautetta tuotetun tekstin parantelussa;
- ymmärtää, miten aiempi tutkimus kytkeytyy työelämän käytännöllisiin ilmiöihin.
Tuotantotalouden kirjallisuuskatsaus vahvistaa opiskelijan sisältötietoutta ja kirjallisuuden analysoinnin valmiuksia opiskelijan itse valitsemassa rajatussa sisältöaiheessa. Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- tunnistaa tuotantotalouden kannalta oleellisen sisältöaiheen ja osaa ilmaista oman mielenkiinnonkohteensa siinä;
- osaa valikoida, määrittää ja eritellä keskeisiä käsitteitä valitsemassaan tuotantotalouden sisältöaiheessa;
- tuntee valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen tieteellistä keskustelua ja tunnistaa sen keskeisiä tutkijoita;
- osaa kuvata valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen ilmiöitä;
- osaa analysoida valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen aiempaa tutkimusta ja eritellä analyysin tuloksia;
- tuntee valitsemansa tuotantotalouden sisältöaiheen kannalta keskeisiä tutkimusvajeita ja jatkotutkimuksen mahdollisuuksia;
- osaa argumentoida keskeisiä oivalluksia lukemansa ja analysoimansa perusteella;
- osaa ottaa vastaan ja hyödyntää tekstistä saamaansa palautetta tuotetun tekstin parantelussa;
- ymmärtää, miten aiempi tutkimus kytkeytyy työelämän käytännöllisiin ilmiöihin.
- Teacher
Saku Mäkinen
Kursbereich: Courses from Peppi
Turnitin-tehtävä, jotta voi tarkistaa
- Kandityöt (alemman korkeakoulututkinnon lopputyö)
- UTUGradu (ylemmän korkeakoulututkinnon lopputyö)
- Väitöskirjat (jatko-opiskelijan lopputyö)
- Teacher
Ville Leppänen
Kursbereich: CHANGE THE CATEGORY
Tavoitteet
Opiskelija
• hallitsee syvällisesti tutkielmansa aihepiiriä koskevan oikeudellisen kokonaisuuden
• on harjaantunut pitkäjänteiseen itsenäiseen asiantuntija- ja tieteelliseen työskentelyyn
• on saanut valmiuksia oikeustieteellisten jatko-opintojen suorittamiseen
Opiskelija
• hallitsee syvällisesti tutkielmansa aihepiiriä koskevan oikeudellisen kokonaisuuden
• on harjaantunut pitkäjänteiseen itsenäiseen asiantuntija- ja tieteelliseen työskentelyyn
• on saanut valmiuksia oikeustieteellisten jatko-opintojen suorittamiseen
- Teacher
Mikko Rajavuori
Kursbereich: Courses from Peppi
- Teacher
Sampsa Rauti
Kursbereich: Turnitin
Tutkimusseminaari (SUPU2024, SUPU2505) aine- ja syventävien opintojen suorittajille. Seminaarissa keskitytään tiedon tuottamisen tapoihin ja menetelmiin ja
harjoitellaan tutkimuksen kirjoittamista, lukemista ja kommentointia.
Opiskelija osallistuu aktiivisesti (läsnäolovelvollisuus ja töiden
kommentointi) yhden lukuvuoden kestävään seminaariin, jonka aikana
kirjoitetaan omaa tutkimusta, luetaan yhdessä tekstejä ja keskustellaan
niistä. Seminaari soveltuu sivuaineen tutkielman tekijöiden lisäksi gradunsa
loppuvaiheessa oleville ja jatko-opiskelijoille, jotka valmistelevat sukupuolentutkimuksen alaan linkittyviä opinnäytteitä.
- Teacher
Anu Koivunen
Kursbereich: Sukupuolentutkimus
- Teacher
Ulla Hytti
Kursbereich: Yrittäjyys
Unkarin kielen ja kulttuurin perusopinnot
UNKI1236 Unkarin peruskurssi, 5 op
UNKI1237 Unkarin jatkokurssi, 5 op
UNKI1468 Unkarin kielen käytön harjoituksia, 5 op
UNKI1469 Kielitieto, 5 op
UNKI1470 Unkarin maa- ja kulttuuritietous I, 5 op
- Tanár
Judit Varga
Kursbereich: Suomen kieli ja suomalais-ugrilainen kielentutkimus
- Teacher
Anne-Maarit Majanoja
Kursbereich: Department of Computing
- Teacher
Anne-Maarit Majanoja
Kursbereich: Department of Computing
- Teacher
Anne-Maarit Majanoja
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee esittely- ja tutustumistilanteitä, majoituksen hotelliin, henkilöstön ja toimitilojen esittelyyn. yritysesittelyn pitämistä. Hän kykenee toimimaan monenlaisissa liike-elämän vuorovaikutustilanteissä. Opiskelija on syventänyt venäläisen liike-elämän, kulttuurin ja tapojen ymmärrystään.
Opintojakson suoritettuaan opiskelija hallitsee esittely- ja tutustumistilanteitä, majoituksen hotelliin, henkilöstön ja toimitilojen esittelyyn. yritysesittelyn pitämistä. Hän kykenee toimimaan monenlaisissa liike-elämän vuorovaikutustilanteissä. Opiskelija on syventänyt venäläisen liike-elämän, kulttuurin ja tapojen ymmärrystään.
- Teacher
Olga Riski
Kursbereich: Business Russian
Tämä metakurssialue sisältää venäjän kielen kursseilla käytettävän Кафе Питер 2 -oppikirjan (2022) äänitteet.
HUOM! Materiaalia ei saa siirtää muille alueille, vaan sitä saa käyttää ainoastaan tällä alueella kieli- ja viestintäopintojenkeskuksen järjestämillä italian kielen kursseilla!
- Teacher
Birgitta Tjurin-Muranen
Kursbereich: Russian
Tavoitteet
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
- Teacher
Jari Lehto
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
- Teacher
Jari Lehto
Kursbereich: Department of Computing
Tavoitteet
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
- Teacher
Jari Lehto
Kursbereich: Tietojenkäsittelytieteet
Tavoitteet
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
Kurssilla käydään lävitse vihreän ohjelmoinnin toimintatapoja ja siihen liittyviä käsitteitä. Kuinka mitataan ja optimoidaan järjestelmän energiankulutusta osana ohjelmistokehitystä. Tavoitteena on että kurssin jälkeen opiskelija osaa tunnistaa web-sovelluksen energiankulutuksen avaintekijöitä, soveltaa oppimaansa osana ohjelmistokehitysprojektia ja suunnitella ohjelmistojärjestelmä energiatehokkaasti.
- Teacher
Jari Lehto
Kursbereich: Department of Computing
Väitöskirjat (jatko-opiskelijan lopputyö), International law
- Teacher
Outi Korhonen
Kursbereich: Faculty of Law
Väitöskirjat (jatko-opiskelijan lopputyö) - Turnitin-tarkastu
- Teacher
Tuomas Mylly
Kursbereich: Turnitin
- Teacher
Saara Wittfooth
Kursbereich: Department of Life Technologies
Viime vuosina sekä Suomessa että Unkarissa on alettu arvioida uudelleen kansalliskirjallisuuden käsitettä. Suomessa maahanmuuttajakirjallisuus on vaikuttanut siihen, että alettiin kiinnittää huomiota esimerkiksi saamelaiskirjallisuuteen. Unkarissa kansalliskirjallisuuden käsitteeseen on vaikuttanut kaksi erilaista muutosta: toinen on rajojen muuttuminen ensimmäisen maailmansodan seurauksena, jolloin Unkarin ulkopuolella syntyivät uudet unkarinkieliset kirjallisuuskulttuurit, ja toinen on ihmisten muuttaminen, kuten vuoden 1956 vallankumouksen jälkeen monien unkarilaisten kirjailijoiden pakolaisuus ulkomaille, missä he jatkoivat kirjoittamista unkariksi tai jollakin muulla kielellä. Vaikka Suomen ja Unkarin kirjallisuudet eroavat historiallisesti monilta näkökulmiltaan, nykyään molemmissa maissa pyritään uudelleen arvioimaan kansallisen käsitettä, sillä nykypäivän transkulttuuriset, transnationaaliset ja monikieliset kirjallisuusilmiöt eivät enää sovi kansalliskirjallisuuden 1800-luvulla luomaan määritelmään. Kurssin tavoitteena on tarjota vertaileva näkökulma Suomen ja Unkarin kansalliskirjallisuuskäsitteen eri tulkintoihin analysoimalla 1900-luvun alussa Unkarissa ja Suomessa julkaistuja kirjallisuushistorioita, nykykirjallisuutta sekä lukion kirjallisuusopetusta.
- Teacher
Viola Capkova
Kursbereich: Kotimainen kirjallisuus (KOTK)
Yrittäjämäinen liiketoiminta -kurssilla keskitymme yrittäjämäisyyteen ja sen rooliin organisaatioiden uudistamisessa ja toiminnassa, jonka lähtökohtana on ratkoa samanaikaisesti asiakkaiden, ympäristön ja yhteiskunnallisen hyvinvoinnin tarpeita. Kurssin aikana tunnistetaan keskeisiä ongelmia ja kehitetään ideoita ja ratkaisuja, joilla parannetaan asiakkaiden, ympäristön ja yhteiskunnan tilaa.
- Teacher
Pekka Stenholm
Kursbereich: Yrittäjyys
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää jokapäiväiseen elämään liittyvistä aiheista ja tapahtumista käytävää keskustelua, joka sisältää myös pitkäkestoisempia puhejaksoja. Opiskelija hallitsee erilaisia ilmaisun keinoja, kuten kerrontaa, kuvailua, vertailua ja vastakkainasettelua. Opiskelija tunnistaa keskeisen informaation kuvailevasta aineistosta ja ymmärtää autenttisia tekstejä. Opiskelija osaa kirjoittaa muistiinpanoja, kirjeitä, tiivistelmiä ja yksityiskohtia sisältäviä tekstejä henkilökohtaisista kokemuksista. Opiskelija on kehittänyt monikulttuurisiin työympäristöihin soveltuvia työelämätaitoja intensiivisen puheharjoittelun, ryhmäkeskustelujen ja esitysten kautta.
- Teacher
Jiaqi Guo
Kursbereich: Kiinan kieli